农机自动驾驶通过卫星导航系统实现农业机械作业监测、路径规划等操作，应用于拖拉机、收割机、小麦机和插秧机等农业机械。基于农机自动驾驶系统，农业机械的自动化、信息化与智能化性能增强，可优化作业质量，提升农业生产效率。2014 年至 2023年期间，中国农机自动驾驶行业销售规模由 2.6 亿元增长至 5.2 亿元，年均复合增长率为 18.9%。随土地流转速度稳步提升，规模化发展将成为农业生产的主要模式，农业生产经营者对农机自动驾驶系统的需求将持续增长，农机自动驾驶行业销售规模将有望提升。2014 年至 2018 年期间，中国农机自动驾驶行业销售规模由 2.6 亿元增长至 5.2 亿元，年均复合增长率为 18.9%。2014 年至 2018 年期间中国农机自动驾驶行业销售规模高速增长原因如下： (1)受益于北斗系统的迭代更新，以及《农机装备发展行动方案(2016-2025)》等行业技术发展政策引导，农机自动驾驶系统的精准度大幅提高和产品性能稳定提升，优化了农业生产经营者作业体验。(2) 土地流转面积持续增加，农业生产规模化与集中化程度不断加深，农业生产经营者对具有自动化、智能化等特征的农业机械需求日益提升，为农机自动驾驶行业发展提供良好市场环境。(3) 在农业机械补贴政策大力实施下，农业生产经营者对自动化、智能化农业机械的需求持续释放，助力农业自动驾驶行业销售规模增长。如《2015-2017 农业机械购置补贴实施指导意见》明确农业机械补贴的产品资质，重点关注自动化与智能化等农业机械的补贴。

　　农业机械信息化主要表现为农业机械借助互联网、传感器控制、通信等现代技术具有自动化、智能化特征。而农机自动驾驶系统具有自动化驾驶与智慧决策特点，可帮助传统农业机械实现信息化转变，满足农业生产经营者对农业机械的智能化需求，是农业机械信息化的重要领域之一。农机自动驾驶系统的应用可实现农业机械自动化作业和规划行驶路径，升级传统拖拉机、收割机、小麦机、青贮机等农业机械功能，满足农业规模化发展的需求。在自动化作业层面，基于农机自动驾驶系统的农业机械，可实时监测农业机械位置信息、作业状态、运行参数等指标，实现精准作业、实时故障诊断与故障预警。在自动规划行驶路线层面，农机自动驾驶系统可基于传感器反馈的农业机械位置信息，由芯片与控制器进行分析与评估，为农业机械提供最优的行驶方案，实现高效作业。伴随土地流转速度不断加快，农业生产经营者对信息化农业机械的需求将持续释放，进而助力农机自动驾驶行业快速发展。

　　另外，根据统计局数据，2016 年超过 70%的中国农业生产经营人员的教育程度低于高中或中专。农业生产经营人员的受教育程度较低，部分人员缺乏对科技化、机械化、信息化等现代农业技术技能的系统掌握，易造成农业生产经营者对农机自动驾驶系统的维护不当，一方面影响农田信息采集与上传，降低农机自动驾驶系统的作业效率与不当操作下故障率提升;另一方面农机自动驾驶系统的零部件将长期受到磨损，极大降低农机自动系统的使用年限。

　　高强度作业、作业环境恶劣以及农业生产经营者对农机自动驾驶系统的维护不当将严重影响农机自动驾驶的应用效果。自 2015 年始，中国政府高度重视农机自动驾驶行业发展，技术发展、行业标准和资金扶持层面政策相继出台，一方面支持企业创新推出农机自动驾驶系统，并规范行业发展，提升农业机械作业效率;另一方面鼓励农业生产经营者使用农机自动驾驶系统，助力农业提质增效。