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中国计算机视觉行业是一个新兴的产业，受到了国内外投资者的高度关注。随着计算机视觉技术的发展，中国计算机视觉行业市场也迎来了爆发式增长。根据最新的调查，从2018年到2022年，中国计算机视觉行业市场的年增长率将达到21.6% - 25.3%，2019年中国计算机视觉行业市场规模将达到14.8亿美元。
从市场结构来看，计算机视觉行业市场主要由软件、硬件、服务等几个部分组成。计算机视觉软件主要涵盖图像处理、深度学习、形状分析、目标识别、物体识别等领域。计算机视觉硬件主要涉及传感器、摄像头、显示器等，服务涉及应用开发、安装和维护等。
中国计算机视觉行业市场竞争格局相对混乱。由于国内市场规模较小，国内计算机视觉企业的研发能力和技术水平也不高，这使得国外企业在中国计算机视觉市场取得了优势。国内计算机视觉企业之间竞争激烈，企业之间不断推出新产品，给国内计算机视觉市场带来了激烈的竞争。
总的来讲，中国计算机视觉行业市场正处于快速发展的阶段，市场结构和竞争格局也在不断变化。随着计算机视觉技术的不断发展，中国计算机视觉行业市场将迎来更多的机遇。中国计算机视觉行业将继续保持快速发展的趋势，并在未来的市场中发挥重要作用。
博研咨询发布的《2022-2028年中国计算机视觉行业市场全景评估及发展趋势预测报告》共八章 。首先介绍了计算机视觉行业市场发展环境、计算机视觉整体运行态势等，接着分析了计算机视觉行业市场运行的现状，然后介绍了计算机视觉市场竞争格局。随后，报告对计算机视觉做了重点企业经营状况分析，最后分析了计算机视觉行业发展趋势与投资预测。您若想对计算机视觉产业有个系统的了解或者想投资计算机视觉行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第1章计算机视觉行业概念界定及发展环境剖析
1.1 计算机视觉基本概念
1.1.1 计算机视觉概念界定
（1）计算机视觉定义及功能
（2）计算机视觉技术识别流程
（3）计算机视觉的任务
1.1.2 计算机视觉与机器视觉的区别
1.1.3 计算机视觉的特点及应用
1.1.4 行业所属的国民经济分类代码
1.1.5 本报告的数据来源及统计标准说明
1.2 计算机视觉行业政策环境分析
1.2.1 行业监管体系及机构介绍
1.2.2 行业相关执行规范标准
1.2.3 行业发展相关政策规划汇总及重点政策规划
1.2.4 政策环境对计算机视觉行业发展的影响分析
1.3 计算机视觉行业经济环境分析
1.3.1 国内宏观经济发展现状
1.3.2 国内宏观经济环境预测
1.3.3 行业发展与宏观经济发展相关性分析
1.4 计算机视觉发展的社会环境分析
1.4.1 居民生活得到改善
1.4.2 城镇化进程加速
1.4.3 生活信息化加快
1.4.4 社会环境变化趋势及其对行业发展的影响分析
1.5 计算机视觉行业技术环境分析
1.5.1 计算机视觉技术核心要素
1.5.2 计算机视觉相关专利的申请及授权情况
1.5.3 计算机视觉技术发展趋势
1.5.4 技术环境变化对行业发展带来的深刻影响分析
1.6 计算机视觉行业发展机遇与挑战
第2章全球计算机视觉行业发展趋势及前景预测
2.1 全球计算机视觉行业发展历程
2.2 全球计算机视觉行业发展现状
2.2.1 全球计算机视觉在人工智能应用中的地位
2.2.2 全球计算机视觉专利情况
2.2.3 全球计算机视觉人才分布情况
2.2.4 全球计算机视觉行业市场规模
2.2.5 全球计算机视觉行业下游应用
2.2.6 全球计算机视觉竞争格局
（1）区域竞争
（2）企业竞争
2.3 全球计算机视觉代表性企业案例分析
2.3.1 Microsoft微软
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业计算机视觉技术布局
（4）企业销售渠道与网络分析
（5）企业发展优劣势分析
2.3.2 Google谷歌
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）计算机视觉技术布局
（5）Google计算机视觉应用案例
2.3.3 Facebook
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）Facebook计算机视觉研发水平
（4）Facebook计算机视觉技术的布局
（5）Facebook计算机视觉应用案例
2.4 全球计算机视觉行业发展趋势及前景预测
2.4.1 全球计算机视觉行业发展趋势
2.4.2 全球计算机视觉市场前景预测
第3章中国计算机视觉行业发展现状分析
3.1 中国人工智能行业发展现状
3.1.1 中国人工智能行业市场规模
3.1.2 中国人工智能细分市场结构
（1）人工智能行业基础资源支持层实现路径层
（2）人工智能行业技术实现路径层
（3）人工智能行业应用实现路径层
3.1.3 人工智能基础应用技术分析
（1）计算机视觉
（2）语音/语义识别
3.1.4 计算机视觉领跑人工智能产业
3.2 中国计算机视觉行业发展历程及特点分析
3.2.1 计算机视觉行业发展历程分析
3.2.2 计算机视觉行业发展特点分析
（1）行业核心技术不断提升
（2）相关应用越来越广
（3）应用领域逐渐拓宽
（4）各层级竞争激烈
3.3 中国计算机视觉行业发展现状分析
3.3.1 中国计算机视觉行业参与者类型分析
（1）行业参与者类型介绍
（2）行业新增参与者趋势分析
3.3.2 中国计算机视觉行业市场规模
3.4 中国计算机视觉行业发展痛点分析
第4章中国计算机视觉行业竞争状态及市场格局分析
4.1 计算机视觉行业波特五力模型分析
4.1.1 现有竞争者之间的竞争
4.1.2 关键要素的供应商议价能力分析
4.1.3 消费者议价能力分析
4.1.4 行业潜在进入者分析
4.1.5 替代品风险分析
4.1.6 竞争情况总结
4.2 计算机视觉行业投资、兼并与重组分析
4.2.1 中国人工智能投融资规模
4.2.2 行业投融资事件汇总
4.2.3 独角兽企业融资分析
4.3 中国计算机视觉细分应用领域市场格局
4.4 中国计算机视觉企业/品牌竞争格局
第5章中国计算机视觉行业产业链全景解析
5.1 计算机视觉行业产业链全景
5.2 计算机视觉行业基础层
5.2.1 AI芯片
（1）AI芯片定义及分类
（2）AI芯片发展阶段
（3）AI芯片市场规模
（4）AI芯片竞争格局
5.2.2 开源框架
5.2.3 传感器
（1）发展现状
（2）国内传感器制造行业竞争分析
5.2.4 基础设施即服务（IaaS）
（1）IaaS功能分析
（2）IaaS市场规模
（3）IaaS市场竞争格局
5.2.5 平台即服务（PaaS）分析
（1）PaaS功能分析
（2）PaaS市场规模
（3）PaaS市场竞争格局
第6章计算机视觉下游应用场景市场需求潜力分析
6.1 计算机视觉下游应用领域概况
6.2 计算机视觉下游应用场景市场需求潜力分析
6.2.1 安防领域应用分析
（1）计算机视觉在安防领域应用场景分析
（2）计算机视觉在安防领域应用驱动因素分析
（3）计算机视觉在安防领域应用现状分析
（4）计算机视觉在安防领域需求潜力分析
6.2.2 金融领域应用分析
（1）计算机视觉在金融领域应用场景分析
（2）计算机视觉在金融领域应用优势分析
（3）计算机视觉在金融领域应用现状分析
（4）计算机视觉在金融领域需求潜力分析
6.2.3 医疗领域应用分析
（1）计算机视觉在医疗领域应用场景分析
（2）医学影像设备行业发展现状分析
（3）计算机视觉在医疗领域应用现状分析
（4）计算机视觉在医疗领域需求潜力分析
6.2.4 交通领域应用分析
（1）智能交通发展现状分析
（2）计算机视觉在交通领域应用场景分析
（3）计算机视觉在交通领域应用现状分析
（4）计算机视觉在交通领域需求潜力分析
6.2.5 零售领域应用分析
（1）零售行业发展现状分析
（2）人工智能在零售行业发展现状分析
（3）计算机视觉在零售领域应用现状及场景分析
（4）计算机视觉在零售领域需求潜力分析
第7章中国计算机视觉代表性企业业务布局案例分析
7.1 中国计算机视觉行业代表性企业发展对比
7.1.1 中国计算机视觉行业代表性企业融资分析
7.1.2 中国计算机视觉行业代表性企业经营分析
7.1.3 中国计算机视觉代表性企业估值
7.2 中国计算机视觉代表性企业发展布局案例分析
7.2.1 北京市商汤科技开发有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）企业业务结构及销售网络
（4）企业计算机视觉业务布局
7.2.2 北京陌上花科技有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）企业业务结构及销售网络
7.2.3 上海依图网络科技有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）企业业务结构及销售网络
（4）企业计算机视觉业务布局
（5）企业发展计算机视觉业务的优劣势分析
7.2.4 云从科技集团股份有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）企业业务结构及销售网络
（4）企业计算机视觉业务布局
（5）企业发展计算机视觉业务的优劣势分析
7.2.5 北京旷视科技有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）计算机视觉业务结构及销售网络
（4）企业计算机视觉业务布局
（5）企业发展机器视觉业务的优劣势分析
7.2.6 百度在线网络技术（北京）有限公司
（1）企业发展基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）企业业务结构及销售网络
<p><span class="sp1 pad-l-60">1）计算机视觉业务布局
7.2.7 阿里巴巴（中国）网络技术有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）企业业务结构及销售网络
（4）企业计算机视觉业务布局
（5）企业发展计算机视觉业务的优劣势分析
7.2.8 杭州海康威视数字技术股份有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）企业产品结构及销售网络
（4）企业计算机视觉业务布局
（5）企业发展计算机视觉业务的优劣势分析
7.2.9 浙江捷尚视觉科技股份有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）计算机视觉业务（产品）技术水平
7.2.10 苏州天准科技股份有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业经营状况介绍
（3）业务结构及业务区域分布
（4）企业计算机视觉业务布局
（5）企业发展计算机视觉业务的优劣势分析
第8章中国计算机视觉行业市场投资规划分析
8.1 中国计算机视觉行业发展潜力评价
8.1.1 行业发展促进因素总结
（1）计算机视觉应用前景广阔
（2）人工智能芯片发展提供算法支持
（3）深度学习算法促进计算机视觉准确度提升
（4）海量数据为深度学习算法提供了大量的数据支持
8.1.2 行业发展制约因素总结
（1）中国计算机视觉实际商业应用能力仍需提高
（2）高质量数据获取成本高、难度大
8.2 中国计算机视觉行业发展前景预测
8.2.1 行业市场前景预测
8.2.2 行业发展趋势预测
（1）行业整体发展趋势
（2）产品发展趋势预测
（3）市场竞争趋势预测
8.3 中国计算机视觉行业投资特性分析
8.3.1 行业进入壁垒分析
（1）研发人才壁垒
（2）行业经验壁垒
（3）技术壁垒
8.3.2 行业投资风险预警
（1）技术产业化风险
（2）技术泄密风险
（3）行业竞争加剧风险
8.4 中国计算机视觉行业投资价值与投资机会
8.4.1 行业投资价值分析
8.4.2 行业投资机会分析
（1）产业链投资机会分析
（2）重点区域投资机会分析
8.5 中国计算机视觉行业投资策略与可持续发展建议
8.5.1 行业投资策略分析
（1）中国计算机视觉行业投资方式建议
（2）中国计算机视觉行业投资方向建议（BY ）
8.5.2 行业可持续发展建议
