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中国工业互联网行业近几年发展迅速，市场结构正处于瞬息万变的演变中。工业互联网的发展受到了政府的支持，随着政府政策的推动，行业竞争将会更加激烈。
中国工业互联网行业的市场结构以两大块为主，即硬件技术及软件服务。硬件技术主要是指网络技术、智能制造技术和物联网技术等，旨在为企业提供快速、准确、可靠的网络通信和智能制造系统。软件服务方面，包括了大数据分析、物联网平台、云计算服务、工业应用软件等，为企业提供了更有针对性的技术服务。
在中国工业互联网行业，竞争格局也在不断发生变化。由于历史原因，行业竞争至今仍以传统工业企业为主，但随着智能制造、物联网等技术的发展，新兴企业、创新企业等也加入竞争行列。新兴企业主要是新型科技企业，他们专注于技术创新，推动了行业的发展。
随着互联网技术的发展，外部竞争也变得越来越激烈，来自国外的技术企业也进入中国市场，竞争成为更加激烈的。国内外企业的竞争在市场上日益激烈，竞争格局也发生了变化，行业发展也进入了新的阶段。
中国工业互联网的发展还处于初级阶段，但由于政府的支持和企业的积极参与，行业发展迅速，市场结构也在不断变化，竞争格局也发生了变化。中国工业互联网行业将会进入新的阶段，企业可以抓住机遇，以适应市场变化，实现更快的发展。
工业互联网是新一代信息技术与工业系统深度融合形成的产业和应用生态，其核心是通过自动化、信息化、联网化、智能化等技术手段，激发生产力，优化资源配置，最终重构工业产业格局。
博研咨询发布的《2022-2028年中国工业互联网行业市场发展模式及未来前景展望报告》共七章。首先介绍了中国工业互联网行业市场发展环境、工业互联网整体运行态势等，接着分析了中国工业互联网行业市场运行的现状，然后介绍了工业互联网市场竞争格局。随后，报告对工业互联网做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国工业互联网行业发展趋势与投资预测。您若想对工业互联网产业有个系统的了解或者想投资中国工业互联网行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第1章、工业互联网发展概述
1.1 、工业互联网定义及发展历程
1.2 、工业互联网体系及架构
1.2.1 、工业互联网体系
1.2.2 、工业互联网架构
1.3 、工业互联网三大核心作用
1.4 、工业互联网产业链体系
1.5 、工业互联网组成要素
1.6 、工业互联网是智能制造的核心需求
1.6.1 、人口红利消失，劳动力成稀缺资源
1.6.2 、下游需求持续复苏
1.6.3 、企业自身盈利追求
1.7 、主要国家发展战略
1.8 、工业互联网的支撑技术
1.9 、工业互联网将为经济带来巨大效率改进
第2章、工业互联网是智能制造的必经之路
2.1 、智能制造产业链
2.2 、信息化是智能制造的必经之路
2.2.1 、智能制造实现路径
2.2.2 、信息化是智能制造的关键，工业软件是核心
2.3 、工业软件市场状况分析
2.3.1 、中美工业软件市场规模差距仍较大
（1）、MES软件市场
（2）、ERP软件市场
2.3.2 、工业软件领域国外企业仍占据主导地位
第3章、我国工业互联网发展状况分析
3.1 、市场状况
3.1.1 、工业互联网市场规模
3.1.2 、工业互联网平台发展状况
3.1.3 、工业 PaaS 层市场发展状况
3.2 、我国工业互联网进展状况
3.2.1 、政策推动我国工业互联网发展
3.2.2 、主要地区工业互联网发展
第4章、工业互联网关键技术
4.1 、"数字双胞胎"
4.1.1 、"数字双胞胎"理念的出现
4.1.2 、数字双胞胎是现实世界的数字化镜像
4.2 、信息物理系统（CPS）
4.2.1 、信息物理系统的内涵
4.2.2 、CPS 的实现、核心技术要素和典型特征
4.3 、边缘计算
4.3.1 、"边缘计算"的来源
4.3.2 、边缘计算解决关键五大难题
4.3.3 、边缘技术发展及现实应用
4.4 、OT 网络，OT 网络与 IT 网络的融合
4.4.1 、OT 技术与 IT 技术介绍
4.4.2 、两系统融合带来的优势
4.4.3 、直面系统差异带来的融合问题，多措施应对安全挑战
4.5 、TSN
4.5.1 、以太网与 AVB，TSN分析
4.5.2 、TSN：在工业优先权设定中崭露头角的解决方案
4.5.3 、TSN 的发展现状及应用案例
4.6 、5G 与 IPV6 在工业互联网的价值
4.6.1 、5G 与 IPV6 为工业互联网提供网络层技术支撑
4.6.2 、5G 技术为万物互联提供网络支持
4.6.3 、新一代 IPv6 技术带来海量网络地址
4.7 、工业互联网标识解析技术
4.7.1 、工业标识解析技术：现代工业的润滑剂和连接器
4.7.2 、标识解析技术是工业互联网工程中的关键齿轮
4.7.3 、Handle 应用案例
4.8 、雾计算
4.8.1 、雾计算与云计算相辅相成
4.8.2 、"雾"是地面的"云"
4.8.3 、雾计算的应用
4.9 、测试床技术
4.9.1 、测试床应运而生
4.9.2 、沈阳自动化研究所测试床介绍
4.9.3 、现有制造流程
4.9.4 、沈阳自动化研究所测试床平台架构
4.9.5 、测试床应用场景
4.9.6 、测试床技术影响力
4.9.7 、其他测试床解决方案
（1）、基于工业互联网的通信设备制造测试床
（2）、基于异构标识解析技术的智能产品全生命周期管理测试床
（3）、基于工业互联网的电子制造测试床
4.10 、PON 网络
4.10.1 、PON 网络原理
4.10.2 、PON 系统结构
4.10.3 、光线路终端（OLT）
4.10.4 、光分配网络
4.10.5 、光网络单元
4.10.6 、PON 的特征与优势
4.10.7 、PON 系统的保护方案
4.10.8 、PON 的应用
4.10.9 、主要 PON 技术
4.10.10 、PON 发展趋势
第5章、工业互联网应用场景分析
5.1 、主要应用场景
5.1.1 、离散型智能制造场景
5.1.2 、流程型智能制造场景
5.1.3 、网络协同制造场景
5.1.4 、远程运维服务场景
5.1.5 、大规模个性化定制场景
5.2 、应用场景发展趋势
第6章、主要工业互联网平台模式分析
6.1 、装备与自动化企业凭借工业设备与经验积累，依托工业互联网平台创新服务模式
6.1.1 、工业应用向云端迁移，构建平台
（1）、和利时-Hia Cloud 平台
（2）、ABB-ABBAbility 平台
（3）、施耐德-Eco Struxure 平台
6.1.2 、采用 Paa S、微服务等新型架构搭建平台
（1）、GE-Predix 平台
（2）、西门子-Mind Sphere 平台
（3）、智能云科- i SESOL 平台
（4）、树根互联-根云平台
6.2 、领先制造企业将数字化转型经验转化为服务能力，构建工业互联网平台
6.2.1 、消费品生产企业基于个性化定制生产模式，构建平台
（1）、海尔-COSMOPlat 平台
（2）、美云智数-Mei Cloud 平台
（3）、富士康-BEACON 平台
6.2.2 、集团型企业通过资源整合搭建平台
（1）、航天云网-INDICS 平台
（2）、中船工业-船舶工业智能运营平台
6.3 、软件企业围绕自身业务升级需求，借助工业互联网平台实现能力拓展
6.3 ..1、管理软件企业依托平台实现纵向数据集成
（1）、宝信-宝信工业互联网平台
（2）、石化盈科-Pro MACE 平台
6.3.2 、设计软件凭借全生命周期数据，提升软件性能
（1）、PTC-Thing Worx 平台
（2）、索为-SYSWARE 平台
（3）、用友-用友精智平台
（4）、东方国信-BIOP 平台
6.4 、信息技术企业发挥技术优势，将已有平台向制造领域延伸
6.4 ..1、云计算、大数据企业凭借运营和数据服务优势，构建平台
（1）、寄云-Neu Seer 平台
（2）、浪潮-浪潮工业互联网平台
（3）、阿里巴巴-阿里云 ET 工业大脑平台
6.4.2 、通信企业依托数据采集和网络互联优势，搭建平台
（1）、中国电信-CPS 平台
（2）、华为-Ocean Connect IoT平台
（3）、中国移动-One NET 平台
（4）、普奥云-Proud Think 平台
（5）、机智云-Gizwits IOT Enterprise平台
第7章、工业物联网产业链投资机遇展望
7.1 、工业 PaaS 层投资机遇
7.2 、边缘层投资机遇展望
7.3 、工控安全发展缓慢但风险巨大，市场空间大
7.3.1 、企业普遍防范意识薄弱，风险暴露日渐凸显
7.3.2 、安全体系尚处萌芽阶段，政府扶持保证国家安全（BY ）
图表目录
图表 1：GE 认为工业互联网是第三次浪潮
图表 2：工业互联网体系
图表 3：网络体系架构
图表 4：工业互联网安全体系
图表 5：工业互联网平台功能架构
图表 6：工业互联网平台产体系
图表 7：中国人口红利面临拐点
图表 8：2017-2023年汽车销量及同比变化情况
图表 9：2017-2023年我国机械工业主营业务收入
图表 10：智能制造改善企业收益
图表 11：西门子集成自动化的应用
图表 12：4.0 推动德国生产效率提升
图表 13：政策密集出台助推制造业产升级
图表 14：工业互联网的支撑技术
图表 15：1%的效率提升将带来巨大收益
图表 16：工业互联网将影响46%（32.3 万亿美元）的全球经济
图表 17：智能制造产业链
图表 18：智能制造发展阶段
图表 19：制造业价值曲线变化
图表 20：工业软件分类
图表 21：MLP产品构成
图表 22：2017-2023年国内工业软件市场规模及预测
图表 23：2017-2023年全球工业软件市场发展状况
图表 24：2023年中国 MES 主要供应商市场份额及变化
图表 25：2023年十大 ERP 系统排名
图表 26：工业软件市场分类
图表 27：2024-2030年我国工业互联网市场规模
图表 28：我国工业互联网区域格局
图表 29：工业互联网平台的演进发展
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