第1章政务大模型行业综述及数据来源说明

1.1 大模型产业界定

1.1.1 大模型定义

1.1.2 大模型的特征

1.1.3 大模型核心优势

1.1.4 大模型所处行业

1.2 政务大模型行业界定

1.2.1 政务大模型的界定

1、定义

2、特征

1.2.2 政务大模型相关专业术语

1.2.3 政务大模型行业监管

1.3 政务大模型产业画像

1.4 本报告数据来源及统计标准说明

1.4.1 本报告研究范围界定

1.4.2 本报告权威数据来源

1.4.3 研究方法及统计标准

第2章中国政务大模型产业发展现状及痛点

2.1 中国大模型发展现状及趋势分析

2.1.1 中国大模型发展历程

2.1.2 中国已发布大模型数量变化

2.1.3 中国大模型参数规模变化

2.1.4 中国大模型商业模式分析

2.1.5 中国大模型发展趋势洞悉

2.2 中国大模型落地政务可行性分析

2.3 中国政务大模型技术选型与部署方式

2.3.1 中国政务大模型技术选型

2.3.2 中国政务大模型部署方式

2.4 中国政务大模型产品汇总

2.5 中国政务大模型应用模式

2.5.1 “通用能力 场景建设”模式

2.5.2 产品化模式

2.6 中国政务大模型招投标情况

2.7 中国政务大模型竞争要素及竞争格局

2.7.1 政务大模型竞争要素

2.7.2 政务大模型竞争格局

2.7.3 主要政务大模型厂商竞争力评价

2.8 中国政务大模型市场规模体量

2.9 中国政务大模型发展痛点

第3章中国政务大模型能力构建及标准化

3.1 完整大模型开发步骤

3.2 大模型基础架构及工程化

3.2.1 大模型基础架构

3.2.2 大模型工程化

3.3 基础大模型底座

3.3.1 NLP大模型

3.3.2 CV大模型

3.3.3 多模态大模型

3.3.4 科学大模型

3.4 政务大模型构建路线图

3.4.1 行业需求分析与资源评估

3.4.2 行业数据与大模型共建

3.4.3 行业大模型精调与优化部署

3.5 政务大模型基础能力构建概述

3.6 政务大模型基础能力构建之“算力”

3.6.1 大模型的算力需求分析

3.6.2 AI芯片

3.6.3 AI服务器

3.6.4 政务大模型算力部署路径

3.7 政务大模型基础能力构建之“数据”

3.7.1 数据处理与服务概述

3.7.2 国内外主要大语言模型数据集

3.7.3 数据API

3.7.4 训练数据开发

3.7.5 推理数据开发

3.7.6 数据维护

3.7.7 政务大模型对数据的要求

3.8 政务大模型基础能力构建之“AI基础软件”

3.8.1 AI基础软件概述

3.8.2 AI基础软件市场概况

3.8.3 AI基础软件竞争格局

3.8.4 AI基础软件主要类型

3.9 政务大模型标准化

3.9.1 大模型标准体系发展

3.9.2 行业大模型标准体系

3.9.3 政务大模型标准及

第4章中国政务大模型应用场景分析

4.1 政务大模型行业应用场景分布

4.2 政务大模型应用场景：政务咨询

4.2.1 政务咨询概述

4.2.2 政务咨询领域大模型应用优势分析

4.2.3 政务咨询领域大模型应用案例分析

4.3 政务大模型应用场景：政务办公

4.3.1 政务办公概述

4.3.2 政务办公领域大模型应用优势分析

4.3.3 政务办公领域大模型应用案例分析

4.4 政务大模型应用场景：城市活动保障

4.4.1 城市活动保障概述

4.4.2 城市活动保障领域大模型应用优势分析

4.4.3 城市活动保障领域大模型应用案例分析

4.5 政务大模型应用场景：城市治理

4.5.1 城市治理概述

4.5.2 城市治理领域大模型应用优势分析

4.5.3 城市治理领域大模型应用案例分析

4.6 政务大模型应用场景：城市事件感知

4.6.1 城市事件感知概述

4.6.2 城市事件感知领域大模型应用优势分析

4.6.3 城市事件感知领域大模型应用案例分析

4.7 政务大模型应用场景：其他

4.8 政务大模型应用场景战略地位分析

第5章中国政务大模型应用实践分析

5.1 中国政务大模型应用实践汇总

5.2 政务大模型应用案例分析

5.2.1 北京市政务大模型应用布局

1、政务大模型政策规划

2、政务大模型落地实践

3、政务大模型最新布局动态

5.2.2 广州市政务大模型应用布局

1、政务大模型政策规划

2、政务大模型落地实践

3、政务大模型最新布局动态

5.2.3 深圳市政务大模型应用布局

1、政务大模型政策规划

2、政务大模型落地实践

3、政务大模型最新布局动态

5.2.4 厦门市政务大模型应用布局

1、政务大模型政策规划

2、政务大模型落地实践

3、政务大模型最新布局动态

5.2.5 无锡市政务大模型应用布局

1、政务大模型政策规划

2、政务大模型落地实践

3、政务大模型最新布局动态

5.3 政务大模型应用难点及应对

5.3.1 大模型认知幻觉与偏见问题

5.3.2 模型压缩问题

5.3.3 合规性与数据安全问题

第6章中国政务大模型企业案例解析

6.1 中国政务大模型企业梳理与对比

6.2 中国政务大模型产业企业案例分析

6.2.1 天翼云-政务大模型“慧泽”

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

6.2.2 云知声-“龙知政”政务GPT大模型

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

6.2.3 开普云-开悟大模型

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

6.2.4 致远互联·方寸-公文大模型

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

6.2.5 华为-盘古政务大模型

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

6.2.6 腾讯-混元大模型

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

6.2.7 科大讯飞-星火政务大模型

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

6.2.8 百度智能云-“九州”

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

6.2.9 新华三-“数字鸢都”政务大模型

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

6.2.10 大汉软件-“星汉”Galaxy大模型

1、基本信息

2、模型特点

3、技术架构

4、模型功能

5、应用场景

6、下游客户

7、最新进展

第7章中国政务大模型产业政策环境洞察