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AIPC软件是指利用人工智能技术开发的、运行于个人电脑上的应用程序，这类软件能够通过机器学习、深度学习等算法实现智能化功能，如语音识别、图像处理、自然语言理解、自动化任务执行以及数等。它不仅提升了传统PC软件的功能性，还为用户提供更加个性化和高效的使用体验。2024年，中国AIPC软件市场规模达到约380亿元人民币，同比增长27%，显示出强劲的增长势头。这一增长主要得益于政策支持、企业数字化转型需求增加以及消费者对智能应用接受度的提升。从市场结构来看，B端（企业级）用户占据主导地位，占比超过65%，尤其是在金融、教育、医疗、制造等行业中，AIPC软件被广泛应用于数据挖掘、流程优化及客户服务等领域。而在C端（个人用户）市场，尽管整体规模较小，但随着生产力工具与娱乐内容创作需求的增长，其潜力正逐步释放。中国AIPC软件行业呈现出以下几个特点：技术创新驱动明显。过去一年中，大模型技术的突破显著增强了AIPC软件的能力边界，例如多模态生成、实时翻译等功能逐渐成为主流产品标配。市场竞争格局趋于集中化，头部厂商凭借强大的研发实力和技术积累占据了较大市场份额，而中小企业则更多聚焦于细分领域或特定场景解决方案。生态合作日益重要，许多领先企业选择与其他硬件制造商、云服务提供商建立战略合作关系，以打造更完善的软硬件一体化服务体系。展望中国AIPC软件行业将继续保持快速发展态势。预计到2028年，市场规模将突破1500亿元人民币，复合年增长率维持在25%左右。推动这一趋势的核心因素包括以下几点：政策红利持续释放。“数字中国”战略深入实施，各级政府出台多项鼓励人工智能产业发展的政策措施，这为企业加大研发投入提供了良好环境。教育普及力度加大也将培养更多潜在用户群体。应用场景不断拓展。随着5G、物联网等新兴技术的成熟，AIPC软件的应用范围将进一步扩大至智能家居、远程办公、虚拟现实等多个领域。特别是在元宇宙概念兴起后，相关建模、渲染类AI工具需求激增，为行业发展注入新动力。用户体验优化成为重点。为了吸引更多个人用户，厂商需要进一步降低操作门槛，强化交互设计，并提供更具吸引力的价格策略。隐私保护和数据安全问题也将受到越来越多的关注，合规性将成为衡量企业竞争力的重要指标之一。国际化步伐加快。部分领先企业已经开始尝试开拓海外市场，通过本地化适配和服务升级来满足不同区域客户的需求。这种全球化布局不仅有助于分散风险，还能带来新的收入来源。中国AIPC软件行业正处于快速成长阶段，技术创新与市场需求共同塑造了行业的繁荣景象。虽然仍面临技术瓶颈、成本压力等挑战，但在政策支持和资本助力下，未来发展前景十分广阔。对于从业者而言，把握住技术变革方向，深耕垂直领域，同时注重用户体验与品牌建设，将是成功的关键所在。
博研咨询发布的《2025-2031年中国AI PC行业市场发展规模及投资战略研判报告》共十三章。首先介绍了AI PC行业市场发展环境、AI PC整体运行态势等，接着分析了AI PC行业市场运行的现状，然后介绍了AI PC市场竞争格局。随后，报告对AI PC做了重点企业经营状况分析，最后分析了AI PC行业发展趋势与投资预测。您若想对AI PC产业有个系统的了解或者想投资AI PC行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第一章AI PC概述
1.1 AI PC的定义
1.2 AI PC两大标准
1.2.1 具有用户个人智能体
1.2.2 形成PC自己的智能体
1.3 AI PC产品定位
1.3.1 构建本地知识库 个人专属大模型，提供端云融合的智能化个性化体验
1.3.2 主动适应用户偏好及行为需求，让交互更简单化、效率化、个性化
1.3.3 个人智能体与新兴AI应用生态构建新流量入口，AI PC承载更多商业可能
1.4 AI PC产业发展情况
1.4.1 发展历程
1.4.2 生命周期
1.4.3 所处阶段
第二章全球AI PC技术发展概述
2.1 全球AI PC行业发展概况
2.2.1 产品配置
2.2.2 市场策略
2.2.3 产业链及生态
2.2 2020-2025年全球AI PC出货量
2.3 全球 PC厂商AI PC布局情况
2.3.1 微软
2.3.2 戴尔
2.3.3 惠普
2.4 全球芯片厂商对AIPC的布局情况
2.4.1 英伟达
2.4.2 英特尔
2.4.3 高通
2.4.4 AMD
2.4.5 苹果
2.5 世界AIPC行业发展经验借鉴
第三章中国AI PC行业发展政策剖析
3.1 AI PC行业监管体系及机构介绍
3.1.1 AI PC主要监管部门
3.1.2 主要行协协会
3.2 AI PC行业相关执行规范标准
3.2.1 现行标准
3.2.2 即将实施标准
3.3 AI PC国家政策规划汇总
3.3.1 国家发展相关政策及规划汇总
3.3.2 国家发展重点政策及规划
3.4 AI PC地方政策及规划
3.5 政策环境对AI PC行业发展的影响
3.6 中国AI PC行业未来发展政策导向
第四章中国AI PC产业发展现状
4.1 中国AI PC产业技术发展现状调查
4.1.1 2020-2025年中国AI PC技术专利数量
4.1.2 中国AI PC技术专利分布情况
4.1.3 中国AI PC技术专利热门申请人
4.2 中国AI PC产业发展现状
4.2.1 2020-2025年中国 PC出货量及增速
4.2.2 2025年中国AI PC出货量调查
4.2.3 2020-2025年中国 PC行业市场规模及增速
4.3 中国 PC行业竞争格局
4.3.1 中国 PC行业产业分布
4.3.2 中国 PC行业市场集中度
4.3.3 中国 PC行业企业竞争格局
4.4 中国AI PC产业发展存在的问题
4.5 中国AI PC产业发展的具体建议
第五章AI PC产业成本结构与产业链结构
5.1 AI PC产业整体成本结构情况
5.2 AI PC行业成本拆解
5.3 典型企业AI PC业务成本及投入情况
5.4 AI PC产业成本拆解调查小结
5.5 中国AI PC产业链结构分析
第六章AI PC产业链调查——上游（硬件、软件和模型）
6.1 人工智能大模型
6.1.1 人工智能大模型发展现状
6.1.2 人工智能大模型主要厂商调查
6.1.3 国内已发布人工智能大模型对比
6.1.4 人工智能大模型未来发展趋势
6.2 软件——基础软件
6.2.1 AI PC基础软件行业发展现状
6.2.2 AI PC基础软件主要玩家调查
6.2.3 AI PC基础软件未来发展趋势
6.3 软件——中间件
6.3.1 AI PC中间件发展现状
6.3.2 AI PC中间件主要厂商调查
6.3.3 AI PC中间件未来发展趋势
6.4 软件——应用软件
6.4.1 AI PC应用软件发展现状
6.4.2 AI PC应用软件主要厂商调查
6.4.3 AI PC应用软件未来发展趋势
6.5 硬件——CPU
6.5.1 AI PCCPU行业发展现状
6.5.2 AI PCCPU主要玩家调查
6.5.3 AI PCCPU行业未来发展趋势
6.6 硬件——GPU
6.7 硬件——NPU
6.8 硬件——内存
6.9 硬件——主板
6.10 硬件——电源
6.11 硬件——输入设备
6.12 硬件——输出设备
第七章AI PC产业链调查——中游
7.1 AI PCODM模式
7.2 AI PCOEM模式
7.3 AI PCODM模式与OEM模式的比较
7.4 中国AI PC主要品牌商调查
7.5 AI PC产业链中游调查研究小结
第八章AI PC产业链调查——下游
8.1 AI PC渠道
8.2 中国AI PC用户
8.3 服务
8.4 AI PC下游产业对AI PC行业发展的影响
8.5 AI PC产业链下游调查研究小结
第九章中国AI PC所属行业运营分析
9.1 2020-2025年中国AI PC行业经济规模
9.2 2020-2025年中国AI PC所属行业盈利能力指标分析
9.3 2020-2025年中国AI PC所属行业营运能力指标分析
9.4 2020-2025年中国AI PC所属行业偿债能力指标分析
第十章他山之石-AI PC行业标杆案例分析——华勤技术
10.1 华勤技术公司概况
10.2 华勤技术核心能力
10.3 华勤技术产品力
10.4 华勤技术财务分析
10.5 华勤技术核心竞争优势
10.6 华勤技术公司发展优势及经验借鉴
第十一章AI PC行业重点企业推荐
11.1 深圳市亿道信息股份有限公司
11.1.1 企业概况
11.1.2 企业优势分析
11.1.3 产品/服务特色
11.1.4 公司经营状况
11.2 青岛雷神科技股份有限公司
11.2.1 企业概况
11.2.2 企业优势分析
11.2.3 产品/服务特色
11.2.4 公司经营状况
11.3 中国长城科技集团股份有限公司
11.3.1 企业概况
11.3.2 企业优势分析
11.3.3 产品/服务特色
11.3.4 公司经营状况
11.4 神州数码集团股份有限公司
11.4.1 企业概况
11.4.2 企业优势分析
11.4.3 产品/服务特色
11.4.4 公司经营状况
11.5 苏州春秋电子科技股份有限公司
11.5.1 企业概况
11.5.2 企业优势分析
11.5.3 产品/服务特色
11.5.4 公司经营状况
11.6 闻泰科技股份有限公司
11.6.1 企业概况
11.6.2 企业优势分析
11.6.3 产品/服务特色
11.6.4 公司经营状况
11.7 海光信息技术股份有限公司
11.7.1 企业概况
11.7.2 企业优势分析
11.7.3 产品/服务特色
11.7.4 公司经营状况
11.8 龙芯中科技术股份有限公司
11.8.1 企业概况
11.8.2 企业优势分析
11.8.3 产品/服务特色
11.8.4 公司经营状况
11.9 中国软件与技术服务股份有限公司
11.9.1 企业概况
11.9.2 企业优势分析
11.9.3 产品/服务特色
11.9.4 公司经营状况
11.10 软通动力信息技术(集团)股份有限公司
11.10.1 企业概况
11.10.2 企业优势分析
11.10.3 产品/服务特色
11.10.4 公司经营状况
第十二章AI PC行业发展前景和市场空间测算
12.1 AI PC行业发展趋势
12.1.1 混合式人工智能
12.1.2 AI新物种
12.1.3 AI提高工作效率和质量
12.1.4 AI推动科学进步
12.1.5 AI法规数量增加合
12.1.6 公众对AI的认识和担忧
12.2 AI PC行业发展主要风险
12.2.1 技术封锁
12.2.2 产业链分布不合理
12.2.3 场景融合能力滞后
12.2.4 人才供给不足
12.2.5 伦理和法律风险
12.2.6 信息安全风险
12.2.7 可控性和可信性问题
12.2.8 技术更新换代的挑战
12.3 AI PC行业前景
12.4 2025-2031年AI PC行业市场空间测算
12.4.1 2025-2031年全球AI PC出货量预测
12.4.2 2025-2031年中国AI PC出货量预测
12.4.3 2025-2031年全球AI PC行业市场空间测算
12.4.4 2025-2031年中国AI PC行业市场空间测算
第十三章中国AI PC产业研究总结和投资机会透视
13.1 研究总结
13.1.1 市场特点总结
13.1.2 技术趋势总结
13.1.3 企业格局总结
13.2 2025-2031年AI PC投资机会与策略
13.2.1 AI PC核心价值分析
（1）科技创新价值
（2）产业支撑价值
（3）经济贡献价值
（4）社会拉动价值
13.2.2 行业爆发点分析
13.2.3 产业链投资机会
13.2.4 新进入者投资机会
13.2.5 AI PC发展策略
13.3 2025-2031年AI PC产业发展壁垒
13.3.2 技术壁垒
13.3.2 资金壁垒
13.3.3 人才壁垒
13.3.4 创新壁垒
13.4 2025-2031年AI PC产业投资建议
13.4.1 AI PC行业投资方向建议
13.3.3 AI PC行业投资方式建议
