AI算力GPU芯片是一种专门用于加速人工智能模型训练和推理的图形处理器芯片。与传统CPU相比，GPU具有更高的并行计算能力，能够同时处理大量数据，因此在深度学习、神经网络等需要大规模矩阵运算的场景中表现出色。它不仅支持复杂的数学运算，还通过优化架构设计大幅提升了浮点运算性能，成为推动AI技术发展的核心硬件之一。2024年，中国AI算力GPU芯片市场继续保持快速增长态势。2024年中国AI算力GPU芯片市场规模达到约780亿元人民币，同比增长35%。这一增长主要得益于人工智能应用场景的不断扩展以及国家政策对半导体行业的大力支持。从需求端来看，云计算、自动驾驶、智能制造等领域对高性能计算的需求持续攀升，为AI算力GPU芯片提供了广阔的市场空间。而从供给端看，尽管国际巨头如英伟达（NVIDIA）和AMD占据主导地位，但国内企业如寒武纪、壁仞科技、天数智芯等正逐步突破关键技术瓶颈，推出具有竞争力的产品。中国市场仍以进口产品为主，尤其是在高端AI算力GPU芯片领域，英伟达的A100、H100系列芯片占据了绝大部分市场份额。随着中美科技竞争加剧和技术封锁升级，国产替代进程显著加快。2024年，中国本土厂商在中低端市场取得了一定突破，部分产品已成功应用于本地数据中心和边缘计算场景。例如，寒武纪推出的MLU370-X8芯片，在特定任务上的性能接近国际主流水平，且成本优势明显。未来几年，中国AI算力GPU芯片行业将呈现以下几个发展趋势：技术创新将成为驱动行业发展的关键因素。预计到2028年，中国AI算力GPU芯片市场规模有望突破2000亿元人民币，复合年均增长率超过25%。这背后离不开制程工艺的进步和架构设计的创新。国内头部企业正在积极布局7nm甚至更先进制程的研发工作，力求缩小与国际领先水平的差距。生态建设的重要性日益凸显。AI算力GPU芯片不仅仅是一个硬件产品，还需要完善的软件栈支持，包括编译器、开发工具包以及适配主流深度学习框架的能力。2024年，多家中国企业开始加强与高校、科研机构及下游客户的合作，共同构建开放兼容的生态系统。这种多方协作模式有助于降低用户迁移成本，增强产品的市场接受度。专用AI芯片或将迎来新的发展机遇。通用GPU虽然功能强大，但在某些特定场景下效率并不理想。为此，许多厂商正探索定制化解决方案，例如针对自然语言处理或计算机视觉任务设计的ASIC（专用集成电路）。这些芯片能够在保证性能的同时进一步降低功耗，满足移动设备和物联网终端的需求。中国AI算力GPU芯片行业正处于快速发展阶段，既面临严峻挑战，也蕴含巨大潜力。随着技术研发投入增加、产业链上下游协同深化以及市场需求持续释放，国产AI算力GPU芯片有望在未来实现更大突破，并在全球市场占据一席之地。

博研咨询发布的《2025-2031年中国AI算力(人工智能算力) 行业市场竞争现状及发展潜力研判报告》共十一章。首先介绍了AI算力行业市场发展环境、AI算力整体运行态势等，接着分析了AI算力行业市场运行的现状，然后介绍了AI算力市场竞争格局。随后，报告对AI算力做了重点企业经营状况分析，最后分析了AI算力行业发展趋势与投资预测。您若想对AI算力产业有个系统的了解或者想投资AI算力行业，本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。