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一站式时序数采集、存储、处理和分析功能的综合系统，旨在高效管理时间序列数据。这类解决方案能够支持高吞吐量的数据写入、快速查询以及复杂的时间序列分析，广泛应用于物联网（IoT）、工业自动化、金融交易监控、智能电网等领域。行业现状及发展趋势2024年，中国的一站式时序数据库解决方案市场展现出强劲的增长势头，市场规模达到约125亿元人民币，同比增长28%。这一增长主要得益于物联网设备的普及、智能制造的推进以及企业对实时数据分析需求的增加。从行业分布来看，制造业占据最大市场份额，占比约为37%，能源与电力行业（26%）和金融服务行业（19%）。随着智慧城市项目的加速落地，政府和公共事业领域的需求也显著上升。在技术层面，2024年的时序数据库解决方案呈现出以下特点：分布式架构成为主流，以应对海量数据的存储和计算需求；AI与机器学习技术的融合进一步深化，许多厂商开始提供内置预测分析功能的产品，帮助企业实现更精准的决策支持；云原生技术的应用使得部署更加灵活，用户可以根据实际需求选择本地部署或云端服务。市场竞争也日益激烈。国内市场上，既有阿里巴巴旗下的时序数据库TSDB、腾讯云推出的Kapacitor等本土玩家，也有InfluxData、Timescale等国际品牌的参与。阿里巴巴以24%的份额位居腾讯云紧随其后，占18%，而其他国内外厂商共同瓜分剩余市场。值得注意的是，中小型企业在选择供应商时更倾向于性价比高的国产方案，而大型跨国公司则更注重产品的稳定性和全球化服务能力。展望中国的一站式时序数据库解决方案市场预计将继续保持高速增长态势。到2028年，市场规模有望突破500亿元人民币，复合年增长率（CAGR）预计将达到30%以上。推动这一增长的主要因素包括：1.5G网络的全面商用：5G技术将催生更多基于实时数据的应用场景，如自动驾驶、远程医疗和工业互联网，从而带动对高性能时序数据库的需求。2.双碳目标驱动下的能源转型：为实现碳中和目标，新能源发电、储能管理和智能电网建设将成为重点领域，这些领域都需要强大的时序数据处理能力。3.边缘计算的兴起：随着数据处理向边缘端迁移，低延迟、高效率的时序数据库解决方案将获得更多关注。4.人工智能技术的深度融合：未来几年，AI算法将进一步优化时序数据库的功能，例如异常检测、趋势预测和资源调度等。尽管前景广阔，但行业发展仍面临一些挑战。技术标准的缺乏，导致不同平台之间的兼容性较差；数据安全问题，尤其是在涉及敏感信息的行业中，如何确保数据隐私成为亟待解决的问题；人才短缺，精通时序数据库开发与运维的专业人员相对稀缺。中国的一站式时序数据库解决方案市场正处于快速发展阶段，技术创新和应用场景拓展为其注入了强大动力。行业参与者需要积极应对技术标准化、数据安全和人才培养等方面的挑战，以抓住未来更大的发展机遇。
报告导读：
时序数据库是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，也是用于优化摄取、处理和存储时间戳数据的数据库。随着物联网和云平台的出现，时序数据的规模开始以前所未有的方式呈指数级增长。以海量传感器为依托的智能硬件、智能制造、智慧城市、智慧医疗等得到了飞速地发展，物联网中的各类传感器设备每时每刻都在生成海量时序数据，庞大的时序数据集和海量传感器的高并发操作，使得传统关系数据库和 NoSQL 数据库都面临着巨大的挑战。在此背景下，时序数据库应运而生并不断发展。数据显示，2024年全球时序数据库软件市场规模为3.88亿美元，预计到2031年规模将增长至7.76亿美元。从数量来看，时序数据库数量有所减少，行业集中度进一步提升。据CCSA TC601统计分析，截至2025年6月，全球时序数据库数量41个，较上年同期减少14个；中国时序数据库数量为17个，较上年同期减少10个。从商业模式来看，国外以开源为主，国内则以商业为主。国内开源时序数据库包括Tdengine、openGemini、CeresDB等，商业时序数据库有KaiwuDB、DolphinDB、UTSDB、TimeLyre等。
基于此，依托博研咨询旗下时序数据库行业研究团队深厚的市场洞察力，并结合多年调研数据与一线实战需求，博研咨询推出《2025-2031年中国时序数据库行业市场现状分析及发展潜力研判报告》。本报告立足时序数据库新视角，聚焦行业核心议题——变化趋势（怎么变）、用户需求（要什么）、投放选择（投向哪）、运营方法（如何投）及实践案例（看一看），期待携手行业伙伴，共谋行业发展新格局、新机遇，推动时序数据库行业发展。
观点抢先知：
发展历程：时序数据库的起源可以追溯到20世纪70年代，随着工业控制和SCADA系统的兴起，大量的时序数据产生，需要一套完整的存储与处理方案。而1999年出现的RRDtool最早提出了专门面向时序数据存储、处理的方法。随着大数据时代到来，2010 年之后，时序数据爆发式增长，时序数据库的发展走上了“快车道”。
发展规模：随着物联网和云平台的出现，时序数据的规模开始以前所未有的方式呈指数级增长，时序数据库应运而生并不断发展。数据显示，2024年全球时序数据库软件市场规模为3.88亿美元，预计到2031年规模将增长至7.76亿美元。
市场结构：时序数据库包括基于网络与基于云两种部署模式，其中基于网络占据主导地位，2024年占据了60%的市场份额，主要系基于web的解决方案具备易部署性和可伸缩性。云数据库凭借优异的成本效益、强大的数据处理能力与高灵活性，受到了越来越多客户的青睐。
产品数量：中国市场竞争激烈。据CCSA TC601统计，截至2025年6月，我国数据库产品共有164款。其中非关系型数据库68个。非关系型数据库中，时序数据库数量仅次于图数据库，数量为17个，较上年同期减少10个。
竞争格局：时序数据库行业迅速发展，吸引诸多企业涌入，市场参与者较多。从商业模式来看，国外以开源为主，国内则以商业为主。国内开源时序数据库包括Tdengine、openGemini、CeresDB等，商业时序数据库有KaiwuDB、DolphinDB、UTSDB、TimeLyre等。
发展趋势：1、与人工智能深度融合；2、云原生与时序数据库的结合；3、边缘计算场景下的应用拓展；4、多模融合与统一管理。
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【特别说明】1）内容概况部分为我司关于该研究报告核心要素的提炼与展现，内容概况中存在数据更新不及时情况，最终出具的报告数据以年度为单位监测更新。2）报告最终交付版本与内容概况在展示形式上存在一定差异，但最终交付版完整、全面的涵盖了内容概况的相关要素。报告将以PDF格式提供。
第一章时序数据库行业发展综述
1.1 时序数据库行业定义及分类
1.1.1 行业定义
1.1.2 行业主要产品分类
1.1.3 行业主要商业模式
1.2 时序数据库行业特征分析
1.2.1 产业链分析
1.2.2 时序数据库行业在国民经济中的地位
1.2.3 时序数据库行业生命周期分析
（1）行业生命周期理论基础
（2）时序数据库行业生命周期
1.3 最近3-5年中国时序数据库行业经济指标分析
1.3.1 赢利性
1.3.2 成长速度
1.3.3 附加值的提升空间
1.3.4 进入壁垒／退出机制
1.3.5 风险性
1.3.6 行业周期
1.3.7 竞争激烈程度指标
1.3.8 行业及其主要子行业成熟度分析
第二章时序数据库行业运行环境分析
2.1 时序数据库行业政治法律环境分析
2.1.1 行业管理体制分析
2.1.2 行业主要法律法规
2.1.3 行业相关发展规划
2.2 时序数据库行业经济环境分析
2.2.1 国际宏观经济形势分析
2.2.2 国内宏观经济形势分析
2.2.3 产业宏观经济环境分析
2.3 时序数据库行业社会环境分析
2.3.1 时序数据库产业社会环境
2.3.2 社会环境对行业的影响
2.3.3 时序数据库产业发展对社会发展的影响
2.4 时序数据库行业技术环境分析
2.4.1 时序数据库技术分析
2.4.2 时序数据库技术发展水平
2.4.3 行业主要技术发展趋势
第三章我国时序数据库行业运行分析
3.1 我国时序数据库行业发展状况分析
3.1.1 我国时序数据库行业发展阶段
3.1.2 我国时序数据库行业发展总体概况
3.1.3 我国时序数据库行业发展特点分析
3.2 2020-2025年时序数据库行业发展现状
3.2.1 2020-2025年我国时序数据库行业市场规模
3.2.2 2020-2025年我国时序数据库行业发展分析
3.2.3 2020-2025年中国时序数据库企业发展分析
3.3 区域市场分析
3.3.1 区域市场分布总体情况
3.3.2 2020-2025年重点省市市场分析
3.4 时序数据库细分产品/服务市场分析
3.4.1 细分产品/服务特色
3.4.2 2020-2025年细分产品/服务市场规模及增速
3.4.3 重点细分产品/服务市场前景预测
3.5 时序数据库产品/服务价格分析
3.5.1 2020-2025年时序数据库价格走势
3.5.2 影响时序数据库价格的关键因素分析
（1）成本
（2）供需情况
（3）关联产品
（4）其他
3.5.3 2025-2031年时序数据库产品/服务价格变化趋势
3.5.4 主要时序数据库企业价位及价格策略
第四章我国时序数据库所属行业整体运行指标分析
4.1 2020-2025年中国时序数据库所属行业总体规模分析
4.1.1 企业数量结构分析
4.1.2 人员规模状况分析
4.1.3 行业资产规模分析
4.1.4 行业市场规模分析
4.2 2020-2025年中国时序数据库所属行业产销情况分析
4.2.1 我国时序数据库所属行业工业总产值
4.2.2 我国时序数据库所属行业工业销售产值
4.2.3 我国时序数据库所属行业产销率
4.3 2020-2025年中国时序数据库所属行业财务指标总体分析
4.3.1 行业盈利能力分析
4.3.2 行业偿债能力分析
4.3.3 行业营运能力分析
4.3.4 行业发展能力分析
第五章我国时序数据库行业供需形势分析
5.1 2020-2025年时序数据库行业供给分析
5.2 时序数据库行业区域供给分析
5.3 2020-2025年我国时序数据库行业需求情况
5.4 时序数据库行业下游客户分布格局
5.5 各区域市场需求情况分布
第六章时序数据库行业产业结构分析
6.1 时序数据库产业结构分析
6.1.1 市场细分充分程度分析
6.1.2 各细分市场领先企业排名
6.1.3 各细分市场占总市场的结构比例
6.1.4 领先企业的结构分析（所有制结构）
6.2 产业价值链条的结构分析及产业链条的整体竞争优势分析
6.2.1 产业价值链条的构成
6.2.2 产业链条的竞争优势与劣势分析
6.3 产业结构发展预测
6.3.1 产业结构调整指导政策分析
6.3.2 产业结构调整中消费者需求的引导因素
6.3.3 中国时序数据库行业参与国际竞争的战略市场定位
6.3.4 产业结构调整方向分析
第七章我国时序数据库行业产业链分析
7.1 时序数据库行业产业链分析
7.1.1 产业链结构分析
7.1.2 主要环节的增值空间
7.1.3 与上下游行业之间的关联性
7.2 时序数据库上游行业分析
7.2.1 时序数据库产品成本构成
7.2.2 2020-2025年上游行业发展现状
7.2.3 2025-2031年上游行业发展趋势
7.2.4 上游供给对时序数据库行业的影响
7.3 时序数据库下游行业分析
7.3.1 时序数据库下游行业分布
7.3.2 2020-2025年下游行业发展现状
7.3.3 2025-2031年下游行业发展趋势
7.3.4 下游需求对时序数据库行业的影响
第八章我国时序数据库行业渠道分析及策略
8.1 时序数据库行业渠道分析
8.1.1 渠道形式及对比
8.1.2 各类渠道对时序数据库行业的影响
8.1.3 主要时序数据库企业渠道策略研究
8.2 时序数据库行业用户分析
8.2.1 用户认知程度分析
8.2.2 用户需求特点分析
8.2.3 用户购买途径分析
8.3 时序数据库行业营销策略分析
第九章我国时序数据库行业竞争形势及策略
9.1 行业总体市场竞争状况分析
9.1.1 时序数据库行业竞争结构分析
（1）现有企业间竞争
（2）潜在进入者分析
（3）替代品威胁分析
（4）供应商议价能力
（5）客户议价能力
（6）竞争结构特点总结
9.1.2 时序数据库行业企业间竞争格局分析
9.1.3 时序数据库行业集中度分析
9.1.4 时序数据库行业SWOT分析
9.2 中国时序数据库行业竞争格局综述
9.2.1 时序数据库行业竞争概况
（1）中国时序数据库行业竞争格局
（2）时序数据库行业未来竞争格局和特点
（3）时序数据库市场进入及竞争对手分析
9.2.2 中国时序数据库行业竞争力分析
（1）我国时序数据库行业竞争力剖析
（2）我国时序数据库企业市场竞争的优势
（3）国内时序数据库企业竞争能力提升途径
9.2.3 时序数据库市场竞争策略分析
第十章时序数据库行业领先企业经营形势分析
10.1 企业一
10.1.1 企业概况
10.1.2 企业优势分析
10.1.3 产品/服务特色
10.1.4 公司经营状况
10.1.5 公司发展规划
10.2 企业二
10.2.1 企业概况
10.2.2 企业优势分析
10.2.3 产品/服务特色
10.2.4 公司经营状况
10.2.5 公司发展规划
10.3 企业三
10.3.1 企业概况
10.3.2 企业优势分析
10.3.3 产品/服务特色
10.3.4 公司经营状况
10.3.5 公司发展规划
10.4 企业四
10.4.1 企业概况
10.4.2 企业优势分析
10.4.3 产品/服务特色
10.4.4 公司经营状况
10.4.5 公司发展规划
10.5 企业五
10.5.1 企业概况
10.5.2 企业优势分析
10.5.3 产品/服务特色
10.5.4 公司经营状况
10.5.5 公司发展规划
10.6 企业六
10.6.1 企业概况
10.6.2 企业优势分析
10.6.3 产品/服务特色
10.6.4 公司经营状况
10.6.5 公司发展规划
第十一章2025-2031年时序数据库行业投资前景
11.1 2025-2031年时序数据库市场发展前景
11.1.1 2025-2031年时序数据库市场发展潜力
11.1.2 2025-2031年时序数据库市场发展前景展望
11.1.3 2025-2031年时序数据库细分行业发展前景分析
11.2 2025-2031年时序数据库市场发展趋势预测
11.2.1 2025-2031年时序数据库行业发展趋势
11.2.2 2025-2031年时序数据库市场规模预测
11.2.3 2025-2031年时序数据库行业应用趋势预测
11.2.4 2025-2031年细分市场发展趋势预测
11.3 2025-2031年中国时序数据库行业供需预测
11.3.1 2025-2031年中国时序数据库行业供给预测
11.3.2 2025-2031年中国时序数据库行业需求预测
11.3.3 2025-2031年中国时序数据库供需平衡预测
11.4 影响企业生产与经营的关键趋势
11.4.1 市场整合成长趋势
11.4.2 需求变化趋势及新的商业机遇预测
11.4.3 企业区域市场拓展的趋势
11.4.4 科研开发趋势及替代技术进展
11.4.5 影响企业销售与服务方式的关键趋势
第十二章2025-2031年时序数据库行业投资机会与风险
12.1 时序数据库行业投融资情况
12.1.1 行业资金渠道分析
12.1.2 固定资产投资分析
12.1.3 兼并重组情况分析
12.2 2025-2031年时序数据库行业投资机会
12.2.1 产业链投资机会
12.2.2 细分市场投资机会
12.2.3 重点区域投资机会
12.3 2025-2031年时序数据库行业投资风险及防范
12.3.1 政策风险及防范
12.3.2 技术风险及防范
12.3.3 供求风险及防范
12.3.4 宏观经济波动风险及防范
12.3.5 关联产业风险及防范
12.3.6 产品结构风险及防范
12.3.7 其他风险及防范
第十三章时序数据库行业投资战略研究
13.1 时序数据库行业发展战略研究
13.2 对我国时序数据库品牌的战略思考
13.3 时序数据库经营策略分析
13.4 时序数据库行业投资战略研究
第十四章研究结论及投资建议
14.1 时序数据库行业研究结论
14.2 时序数据库行业投资价值评估
14.3 时序数据库行业投资建议
14.3.1 行业发展策略建议
14.3.2 行业投资方向建议
14.3.3 行业投资方式建议
