
2025-2031年中国人脸识别市场深度调查与未来发展趋势报告
2020-2026年中国人脸识别市场深度调查与未来发展趋势报告 正文目录: 第 一章 人脸识别 的基本概况 1 11 人脸识别行业总述1 111 基本概念 1 112 技术流程 1 113 识别算法 3 114 识别数据 4 115 配合程度 4 12 人脸识别发展特性4 121 相似性 4 122 易变性 4 第2章 人脸...
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2024-2030年中国人脸识别市场深度调查与未来发展趋势报告
正文目录:
第一章 人脸识别的基本概况 1
11 人脸识别行业总述 1
111 基本概念 1
112 技术流程 1
113 识别算法 3
114 识别数据 4
115 配合程度 4
12 人脸识别发展特性 4
121 相似性 4
122 易变性 4
第2章人脸识别行业发展环境分析 6
21 国际环境 6
211 全球经济形势 6
212 市场发展现状 23
213 人脸识别解锁 25
214 机场入关应用 25
22 政策环境 26
221 行业标准制定 26
222 系统技术要求 27
223 金融远程服务 30
224 科技创新规划 30
23 经济环境 32
231 经济发展概况 32
232 高新技术产业 41
233 人工智能发展 47
234 “十四五”趋势 50
24 产业环境 54
241 产业形势分析 54
242 市场发展现状 55
243 竞争格局分析 55
244 市场面临挑战 56
第3章 2014-2020年中国人脸识别行业发展分析 58
31 中国人脸识别行业发展综述 58
311 产业发展历程 58
312 人脸识别特点 64
313 行业发展优势 65
314 市场产品分类 67
32 2014-2024年人脸识别市场发展形势 70
321 市场发展规模 70
322 市场竞争激烈 71
323 技术研发加速 73
324 央行政策支持 74
33 2014-2024年人脸识别产业技术分析 75
331 技术原理分析 75
332 技术发展特点 78
333 关键技术分析 79
334 技术发展影响 80
34 中国人脸识别行业发展问题 83
341 行业发展问题 83
342 发展面临瓶颈 84
343 隐私保护问题 85
35 中国人脸识别市场应对措施 87
351 产业发展建议 87
352 市场应对策略 88
353 隐私保护对策 88
第4章 2014-2020年中国人脸识别应用领域分析 90
41 2014-2024年人脸识别技术应用现状总况 90
411 主要识别产品 90
412 主要用途分析 91
413 重点应用领域 91
人脸识别的应用领域
应用领域 | 应用实例 |
金融/社保领域 | 如人脸支付、打击银行卡盗刷等。 |
车站、机场、边检 | 如人脸识别监控系统。 |
公安、司法和刑侦 | 如利用人脸识别系统和网络,在全国范围内搜捕逃犯。 |
信息安全 | 如人脸识别手机登陆、人脸识别计算机登陆。 |
企业 | 如人脸识别门禁系统、人脸识别防盗门。 |
414 应用发展现状 92
42 2014-2024年人脸识别技术在金融领域的应用 93
421 金融领域应用 93
422 助推行业改革 109
423 未来发展前景 113
43 2014-2024年人脸识别技术在安检领域的应用 113
431 机场安检识别 113
432 出入境人脸识别 114
433 未来发展前景 115
44 2014-2024年人脸识别技术在高校管理的应用 116
441 课堂考勤管理 116
442 高校安全管理 117
443 防作弊生物技术 119
444 考场防作弊监控 120
445 高考人脸识别系统 120
第5章 2014-2020年其他生物识别市场发展分析 121
51 指纹识别 121
511 指纹识别优势 121
512 市场竞争形势 122
513 市场发展动态 124
514 行业发展瓶颈 125
515 未来发展前景 126
52 虹膜识别 127
521 识别技术原理 127
522 比较优势分析 129
523 企业市场竞争 130
524 虹膜识别产业链 131
525 市场发展前景 132
53 语音识别 133
531 全球市场规模 133
532 企业竞争形势 134
533 产业发展策略 138
534 技术发展趋势 139
54 指静脉识别 139
541 指静脉识别特点 139
542 技术专利分析 141
543 技术应用分析 142
544 未来发展前景 143
第6章 2014-2020年中国物联网行业发展分析 144
61 2014-2024年中国物联网行业总况 144
611 层次架构分析 144
612 技术体系分析 146
613 技术应用场景 150
614 隐私安全分析 152
615 市场发展潜力 153
62 物联网产业发展驱动因素分析 155
621 政策推动 155
622 巨头发展 156
623 技术演进 158
63 物联网行业产业链结构分析 158
631 产业链结构 158
632 产业链的优势 159
633 产业生态环境 160
64 2014-2024年中国物联网应用领域分析 161
641 车联网 161
642 公共事业 163
643 智能家居 164
644 智慧医疗 169
645 工业物联网 172
65 中国物联网行业发展问题剖析 174
651 行业面临挑战 174
652 行业安全问题 174
653 商业模式问题 175
66 中国物联网行业发展建议分析 176
661 行业发展对策 176
662 安全措施分析 177
663 商业模式战略 180
第7章 2014-2020年人脸识别市场重点企业运营分析 184
71 四川川大智胜软件股份有限公司 184
711 企业发展概况 184
712 经营效益分析 184
713 业务经营分析 188
714 人脸识别动态 191
715 财务状况分析 192
716 未来发展前景 193
72 佳都新太科技股份有限公司 194
721 企业发展概况 194
722 经营效益分析 195
723 业务经营分析 199
724 人脸识别动态 201
725 财务状况分析 203
726 未来发展前景 204
73 科大讯飞股份有限公司 204
731 企业发展概况 204
732 经营效益分析 206
733 业务经营分析 210
734 人脸识别动态 213
735 财务状况分析 214
736 未来发展前景 214
74 汉王科技股份有限公司 215
741 企业发展概况 215
742 经营效益分析 216
743 业务经营分析 220
744 人脸识别动态 221
745 财务状况分析 222
746 未来发展前景 222
75 北京海鑫科金高科技股份有限公司 223
751 企业发展概况 223
752 经营效益分析 224
753 业务经营分析 224
754 生物识别动态 225
755 财务状况分析 226
756 未来发展前景 226
76 北京旷视科技有限公司 226
761 企业发展概况 226
762 FACE++概况 227
763 企业融资动态 229
764 智能安防应用 229
765 助力机器人发展 229
766 协同构建智慧城市 230
第8章中国人脸识别行业发展前景分析 232
81 生物识别市场发展前景(zycwb235) 232
811 市场规模预测 232
812 市场发展潜力 232
813 技术发展趋势 234
82 人脸识别市场发展前景 236
821 未来发展前景 236
822 应用发展方向 239
823 市场发展趋势 240
824 智慧城市推动 240