2024-2030年中国人工智能芯片行业研究及未来发展趋势报告

 正文目录

第一章 中国人工智能芯片行业发展综述
1.1 人工智能芯片行业概述
1.1.1 人工智能芯片的概念分析
1.1.2 人工智能芯片的特性分析
1.1.3 人工智能芯片发展路线分析
1.2 人工智能芯片行业发展环境分析
1.2.1 行业政策环境分析
（1）行业相关标准
（2）行业相关政策
（3）行业发展规划
1.2.2 行业经济环境分析
1.2.3 行业社会环境分析
1.2.4 行业技术环境分析
1.3 人工智能芯片行业发展机遇与威胁分析

第二章 国内外人工智能芯片行业发展状况分析
2.1 全球人工智能芯片行业发展分析
ASIC与GPU、FPGA不同，GPU、FPGA除了是一种技术路线之外，还是实实在在的确定产品，而ASIC只是一种技术路线或者方案，其呈现出的最终形态与功能也是多种多样的。近年来，越来越多的公司开始采用ASIC芯片进行深度学习算法加速，其中表现最为突出的ASIC就是Google的TPU。
ASIC长远来看非常适用于人工智能，尤其是应对未来爆发的面向应用场景的定制化芯片需求。ASIC的潜力体现在，AI算法厂商有望通过算法嵌入切入该领域，以进入如安防、智能驾驶等场景。由于其具备高性能低消耗的特点，可以基于多个人工智能算法进行定制，以应对不同的场景，未来在训练和推理市场上都有较大空间。
伴随着全球AI产业的快速增长，AI芯片需求大幅上升。按照调查数据显示，2024年全球AI芯片市场规模达到42.7亿美元。未来几年，全球各大芯片企业、互联网巨头、初创企业都将在该市场上进行角逐，预计到2024年全球市场规模将达到323亿美元。未来五年（2018-2024年）平均增速约为50%，其中数据中心、个人终端、物联网芯片均是增长的重点。
2018-2024年全球AI芯片市场规模及预测

2.1.1 全球人工智能芯片行业规模分析
2.1.2 全球人工智能芯片行业结构分析
2.1.3 全球人工智能芯片行业竞争格局
2.1.4 主要国家/地区人工智能芯片行业发展分析
（1）美国人工智能芯片行业发展分析
（2）欧洲人工智能芯片行业发展分析
（3）日本人工智能芯片行业发展分析
2.1.5 全球人工智能芯片行业前景与趋势
（1）行业前景预测
（2）行业趋势预测
2.2 中国人工智能芯片行业发展状况分析
2.2.1 人工智能芯片行业状态描述总结
2.2.2 人工智能芯片行业经济特性分析
2.2.3 人工智能芯片行业市场规模分析
2.2.4 人工智能芯片行业竞争格局分析
2.2.5 人工智能芯片行业区域发展分析
2.2.6 人工智能芯片行业发展痛点分析
2.3 人工智能芯片细分产品市场发展分析
2.3.1 基于FPGA的半定制人工智能芯片
（1）产品简况与特征
（2）产品市场发展现状
（3）市场代表企业
（4）市场前景与趋势分析
2.3.2 针对深度学习算法的全定制人工智能芯片
（1）产品简况与特征
（2）产品市场发展现状
（3）市场代表企业
（4）市场前景与趋势分析
2.3.3 类脑计算芯片
（1）产品简况与特征
（2）产品市场发展现状
（3）市场代表企业
（4）市场前景与趋势分析

第三章 人工智能芯片行业应用市场需求潜力分析
3.1 人工智能芯片在手机领域的应用潜力分析
3.1.1 人工智能芯片在手机领域的应用特征分析
3.1.2 人工智能芯片在手机领域的应用现状分析
3.1.3 人工智能芯片在手机领域的应用潜力分析
3.2 人工智能芯片在医疗健康领域的应用潜力分析
3.2.1 人工智能芯片在医疗健康领域的应用特征分析
3.2.2 人工智能芯片在医疗健康领域的应用现状分析
3.2.3 人工智能芯片在医疗健康领域的应用潜力分析
3.3 人工智能芯片在汽车领域的应用潜力分析
3.3.1 人工智能芯片在汽车领域的应用特征分析
3.3.2 人工智能芯片在汽车领域的应用现状分析
3.3.3 人工智能芯片在汽车领域的应用潜力分析
3.4 人工智能芯片在安防领域的应用潜力分析
3.4.1 人工智能芯片在安防领域的应用特征分析
3.4.2 人工智能芯片在安防领域的应用现状分析
3.4.3 人工智能芯片在安防领域的应用潜力分析
3.5 人工智能芯片在教育领域的应用潜力分析
3.5.1 人工智能芯片在教育领域的应用特征分析
3.5.2 人工智能芯片在教育领域的应用现状分析
3.5.3 人工智能芯片在教育领域的应用潜力分析
3.6 人工智能芯片在金融领域的应用潜力分析
3.6.1 人工智能芯片在金融领域的应用特征分析
3.6.2 人工智能芯片在金融领域的应用现状分析
3.6.3 人工智能芯片在金融领域的应用潜力分析
3.7 人工智能芯片在电商零售领域的应用潜力分析
3.7.1 人工智能芯片在电商零售领域的应用特征分析
3.7.2 人工智能芯片在电商零售领域的应用现状分析
3.7.3 人工智能芯片在电商零售领域的应用潜力分析

第四章 国内外人工智能芯片行业领先企业案例分析
4.1 国际科技巨头人工智能芯片业务布局分析
4.1.1 IBM
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
4.1.2 英特尔
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
4.1.3 高通
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
4.1.4 谷歌
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
4.1.5 英伟达
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
4.1.6 微软
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
4.1.7 软银
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
4.1.8 三星
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
4.2 国内人工智能芯片领先企业案例分析
4.2.1 东方网力科技股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
4.2.2 科大讯飞股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
4.2.3 北京汉邦高科数字技术股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
4.2.4 北京中星微电子有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务分析
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
4.2.5 深圳和而泰智能控制股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
4.2.6 曙光信息产业股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
4.2.7 北京中科寒武纪科技有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务分析
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
4.2.8 北京深鉴科技有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务分析
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
4.2.9 山东鲁亿通智能电气股份有限公司
（1）企业发展简况分析
（2）企业经营情况分析
（3）企业资质能力分析
（4）企业人工智能芯片业务布局
（5）企业销售渠道与网络分析
（6）企业发展优劣势分析
4.3 国内科技巨头人工智能芯片业务布局分析
4.3.1 百度人工智能芯片业务布局
4.3.2 腾讯人工智能芯片业务布局
4.3.3 华为人工智能芯片业务布局

第五章 人工智能芯片行业投资潜力与策略规划
5.1 人工智能芯片行业发展前景预测
5.1.1 行业发展动力分析
（1）政策支持分析
（2）技术推动分析
（3）市场需求分析
5.1.2 行业发展前景预测
5.2 人工智能芯片行业发展趋势预测
5.2.1 行业整体趋势预测
5.2.2 市场竞争格局预测
5.2.3 产品发展趋势预测
5.2.4 技术发展趋势预测
5.3 人工智能芯片行业投资潜力分析
5.3.1 行业投资热潮分析
5.3.2 行业投资推动因素
5.3.3 行业投资主体分析
（1）行业投资主体构成
（2）各投资主体投资优势
5.3.4 行业投资切入方式
5.3.5 行业兼并重组分析
5.4 人工智能芯片行业投资策略规划
5.4.1 行业投资方式策略
5.4.2 行业投资领域策略
5.4.3 行业产品创新策略
5.4.4 行业商业模式策略

第六章 人工智能芯片行业投资建议
6.1 总体投资原则
6.2 企业资本结构选择建议
6.3 企业战略选择建议
6.4 区域投资建议
6.5 细分领域投资建议
6.5.1 重点推荐投资的领域
6.5.2 需谨慎投资的领域

第七章 人工智能芯片企业管理策略建议
7.1 市场策略分析
7.1.1 人工智能芯片价格策略分析
7.1.2 人工智能芯片渠道策略分析
7.2 销售策略分析
7.2.1 媒介选择策略分析
7.2.2 产品定位策略分析
7.2.3 企业宣传策略分析
7.3 提高人工智能芯片企业竞争力的策略
7.3.1 提高中国人工智能芯片企业核心竞争力的对策
7.3.2 人工智能芯片企业提升竞争力的主要方向
7.3.3 影响人工智能芯片企业核心竞争力的因素及提升途径
7.3.4 提高人工智能芯片企业竞争力的策略

图表目录
图表 人工智能芯片的特性简析
图表 人工智能芯片发展路线图
图表 中国人工智能芯片相关标准汇总
图表 中国人工智能芯片行业相关政策分析
图表 中国人工智能芯片行业发展机遇与威胁分析
图表 2015-2024年全球人工智能芯片行业市场规模（单位：亿美元，%）
图表 全球人工智能芯片产品结构特征（单位：%）
图表 2024-2030年全球人工智能芯片行业发展规模预测
图表 中国人工智能芯片行业状态描述总结表
图表 中国人工智能芯片行业经济特性分析
图表 2015-2024年中国人工智能芯片行业市场规模趋势图
图表 中国人工智能芯片行业竞争格局