中国大数据行业现状研究分析及市场前景预测报告（2018年）

2020年12月12-14日，由中国计算机学会主办，CCF大专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所与CSDN共同协办的2014中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。从2009年仅60人参加的技术沙龙到当下的数千人技术盛宴，大数据的火爆由此可见一斑。

　　随着金融、电信、政府、公共事业、能源、交通、制造等行业企业快速步入大数据时代，开启大数据和分析业务，有效管理和利用海量数据，以获取商业洞察和行业优势。各行业对大数据的市场需求越来越大。

　　传统的针对结构化数据的分析应用基于数据库和数据仓库，在金融、电信等行业有着广泛应用，例如电信的经分系统。近两年，针对非结构化数据的大数据应用呈现快速增长态势，从行业角度看，大数据正在从电子商务、互联网、快消等行业向传统的金融、政府、公共事业、能源、交通等行业快速扩展;在应用场景方面，大数据应用已经从用户上网行为分析拓展到电力安全监控、舆情监测等关键领域。

　　随着大数据和分析在企业应用的深入，对大数据和分析平台的企业级可靠性、稳定性、安全性要求会越来越高;第二，大多数企业级用户都面对着极为复杂的行业应用场景，不同类型和来源的数据需要统一地被利用，特别是新的大数据方案如何与传统的数据仓库无缝集成;第三，大多数企业级客户还处于对大数据和分析的探索初期，他们十分需要拥有行业经验，又有大数据领域相关产品和技术能力的供应商作为合作伙伴。

　　中国市场调研在线 网发布的中国大数据行业现状研究分析及市场前景预测报告（2018年）认为，以全球领导厂商IBM为例，IBM是业界唯一集咨询、服务、软硬件等综合能力于一体的厂商，在全球拥有3万多个大数据和分析应用客户，是大数据和分析领域的绝对领导者。30多笔与分析相关的收购，400多位顶尖数学家，9000多名业务分析顾问，使IBM能够提供业界最完整的企业级大数据和分析解决方案，针对企业级大数据和分析应用的不同场景，全面满足企业级客户对大数据和分析的需求。地方政府积极推动大数据，2020年以来陆续出台了推进计划。总体上看各地大数据发展政策各有侧重，形成了不同的模式。

　　模式一是强调研发及公共领域应用。如上海市《推进大数据研究与发展三年行动计划》提出，将在三年内选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务6个有基础的领域，建设大数据公共服务平台。

　　模式二是强调以大数据引领产业转型升级。如北京中关村《关于加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见》提出，要充分发挥大数据在工业化与信息化深度融合中的关键作用，推动中关村国家自主创新示范区产业转型升级。

　　模式三是强调建立大数据基地，吸纳企业落户。如重庆、贵州、陕西、湖北等地都提出建设大数据产业基地的计划，力图将大数据培育成本地的支柱产业。在地方积极推动大数据发展的同时，也应警惕将“大数据”简单等同于“大数据中心”、盲目上马大规模园区建设的潜在过热风险。

　　2018-2023年中国大数据产业市场规模及预测（单位：亿元，%）

　　《中国大数据行业现状研究分析及市场前景预测报告（2018年）》主要研究分析了大数据行业市场运行态势并对大数据行业发展趋势作出预测。报告首先介绍了大数据行业的相关知识及国内外发展环境，并对大数据行业运行数据进行了剖析，同时对大数据产业链进行了梳理，进而详细分析了大数据市场竞争格局及大数据行业标杆企业，最后对大数据行业发展前景作出预测，给出针对大数据行业发展的独家建议和策略。中国市场调研在线 网发布的《中国大数据行业现状研究分析及市场前景预测报告（2018年）》给客户提供了可供参考的具有借鉴意义的发展建议，使其能以更强的能力去参与市场竞争。

　　《中国大数据行业现状研究分析及市场前景预测报告（2018年）》的整个研究工作是在系统总结前人研究成果的基础上，是相关大数据企业、研究单位、政府等准确、全面、迅速了解大数据行业发展动向、制定发展战略不可或缺的专业性报告。

第一部分 大数据行业发展综述

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第1章   大数据产业基本概述

　　第一节 大数据基本概念

　　　　一、大数据的定义

　　　　二、大数据的特征

　　　　三、大数据的类型

　　　　四、大数据与BI的区别

　　第二节 大数据产生的历史背景

　　　　一、信息技术的进步

　　　　二、互联网的诞生与发展

　　　　三、云计算的发展与应用

　　　　四、物联网的发展

　　　　五、社交网络的发展

　　　　六、智能终端的普及

　　第三节 大数据的作用与影响

　　　　一、大数据的作用与意义

　　　　　　1、对于国家和政府

　　　　　　2、对于企业

　　　　　　3、对于个人

　　　　二、大数据的商业价值

　　　　三、大数据的影响与趋势

　　　　　　1、对信息技术产业的影响

　　　　　　2、对信息技术应用的影响

　　第四节 大数据产业链解析

　　　　一、大数据的生态系统

　　　　二、大数据产业的概念

　　　　三、大数据产业链构成

　　　　　　1、数据产生与集聚层

　　　　　　2、数据组织与管理层

　　　　　　3、数据分析与发现层

　　　　　　4、数据应用与服务层

　　第五节 大数据关键技术分析

　　　　一、大数据与云计算

　　　　　　1、编程模型

　　　　　　2、海量数据分布存储技术

　　　　　　3、海量数据管理技术

　　　　　　4、虚拟化技术

　　　　　　5、云计算平台管理技术

　　　　　　6、并行计算和并行算法

　　　　　　7、Web20

　　　　　　8、面向服务的体系结构SOA

　　　　　　9、云安全

　　　　二、大数据处理工具

　　　　　　1、Hadoop

　　　　　　2、HPCC

　　　　　　3、Storm

　　　　　　4、ApacheDrill

　　　　　　5、RapidMiner

　　　　　　6、PentahoBI

　　第六节 大数据带来的机遇与挑战

　　　　一、大数据带来的机遇

　　　　　　1、大数据的挖掘和应用成为核心

　　　　　　2、大数据为信息安全带来发展契机

　　　　　　3、使商业智能和信息安全增速加快

　　　　二、大数据带来的挑战

　　　　　　1．人才

　　　　　　2．技术

　　　　　　3．信息安全

第二部分 大数据行业市场分析

 

第2章   全球大数据产业发展现状与预测

　　第一节 全球已全面进入大数据时代

　　　　一、全球大数据储量规模

　　　　二、全球大数据地区分布

　　第二节 全球大数据厂商创新成果分析

　　　　一、Hadoop分发

　　　　二、下一代数据仓库

　　　　三、大数据分析平台和应用

　　　　　　1、大数据分析的分类

　　　　　　2、数据分析的算法复杂度

　　　　　　3、大数据分析应用

　　　　四、大数据即服务

　　　　　　1、大数据即服务定义

　　　　　　2、大数据即服务的用例

　　　　　　3、大数据即服务元素

　　第三节 全球大数据应用现状与动向

　　　　一、国外的数据开放战略与浪潮

　　　　　　1、国外推行大数据战略的原因

　　　　　　2、国外推行大数据战略的主要做法

　　　　二、国外大数据应用现状与经济价值

　　　　　　1、美国大数据应用现状与价值

　　　　　　2、欧洲大数据应用现状与价值

　　　　　　3、日本大数据应用现状与价值

　　　　三、大数据已上升到国家战略高度

　　　　　　1、美国提出大数据发展计划

　　　　　　2、欧盟将大数据作为Horizon2023计划优先领域

　　　　　　3、日本新ICT战略重点关注大数据

　　　　　　4、韩国推出大数据中心战略

　　第四节 2020年全球大数据产业回顾

　　　　一、2020年全球大数据发展回顾

　　　　二、2020年全球大数据热点事件

　　　　　　1、技术平台全面发展

　　　　　　2、大数据一体机盛行

　　　　　　3、企业对大数据的投入增加

　　　　　　4、业界巨头加快产业链布局

　　　　　　5、新兴企业不断涌现

　　第五节 全球大数据产业商业模式分析

　　　　一、大数据内生型价值模式

　　　　二、大数据外生型价值模式

　　　　三、大数据寄生型价值模式

　　　　四、大数据产品型价值模式

　　　　五、大数据云计算服务型价值模式

　　第六节 全球大数据产业市场规模及预测

　　　　一、全球大数据产业规模及预测

　　　　二、全球大数据细分市场及预测

　　　　　　1、全球大数据细分市场

　　　　　　2、大数据专业服务市场及预测

　　　　　　3、大数据计算机市场规模及预测

　　　　　　4、大数据软件市场规模及预测

　　第七节 全球大数据产业市场格局分析

　　　　一、全球大数据产业企业类型分析

　　　　二、全球大数据专营厂商收入占比

　　　　三、全球大数据专营厂商市场格局

　　第八节 全球大数据产业发展趋势与问题

　　　　一、全球大数据产业发展趋势

　　　　二、全球大数据技术发展趋势

　　　　　　1、技术趋向多样化

　　　　　　2、基于云的数据分析平台将更趋完善

　　　　　　3、数据分析集逐步扩大

　　　　三、全球大数据面临的主要问题

　　　　　　1、大数据存储技术

　　　　　　2、数据深度分析与挖掘

　　　　　　3、数据安全

　　　　　　4、隐私保护

 

第3章   中国大数据产业发展现状与前景预测

　　第一节 中国大数据时代已来临

　　　　一、互联网发展分析

　　　　　　1、互联网网民规模

　　　　　　2、互联网资源规模

　　　　二、社交媒体发展分析

　　　　　　1、新闻网站

　　　　　　2、网络视频

　　　　　　3、搜索引擎

　　　　　　4、即时通信

　　　　　　5、网络社区

　　　　　　6、微博

　　　　　　7、博客/个人空间

　　　　三、物联网发展分析

　　　　　　1、中国物联网行业的发展现状

　　　　　　2、中国物联网行业的发展规模

　　　　四、电子商务发展分析

　　　　　　1、中国电子商务行业发展概述

　　　　　　2、中国电子商务行业发展规模

　　　　五、移动设备发展分析

　　　　六、数据量分析

　　第二节 中国政府对大数据科研的支持

　　　　一、863计划

　　　　二、国家重大科技专项

　　　　三、物联网“十四五”发展规划

　　第三节 中国大数据产业发展现状分析

　　　　一、大数据产业链建设情况

　　　　二、大数据产业生命周期分析

　　　　三、大数据产业市场规模分析

　　　　四、大数据应用行业投资分布

　　　　五、大数据产业面临的挑战

　　第四节 中国大数据应用实践分析

　　　　一、大数据在经济预警方面的应用

　　　　二、大数据在市场营销方面的应用

　　　　三、大数据在医疗领域的应用

　　　　　　1、临床操作

　　　　　　2、付款/定价

　　　　　　3、研发

　　　　　　4、新的商业模式

　　　　　　5、公众健康

　　　　四、大数据在金融领域的应用

　　第五节 2014-2018年中国大数据最新动向

　　　　一、企业大数据产品与技术动向

　　　　二、中关村大数据产业链雏形初现

　　　　三、地方政府推出政策助推大数据发展

　　　　四、华为联手英国大学开发“大数据”

　　第六节 2014-2019年中国大数据产业前景预测

　　　　一、大数据产业总体规模预测

　　　　二、大数据产业细分市场预测

　　　　　　1、大数据基础架构硬件市场预测

　　　　　　2、大数据软件市场发展前景预测

　　　　　　3、大数据服务市场发展前景预测

　　第七节 中国大数据产业发展路线图

　　　　一、多措并举，推进大数据产业化进程

　　　　　　1、支持信息服务企业发展转型

　　　　　　2、加大投入力度，加快技术突破

　　　　　　3、加强基础数据整合

　　　　二、加快推广应用，引导大数据发展

　　　　　　1、推动示范应用

　　　　　　2、推进智慧城市建设

　　　　三、优化信息化发展环境，加大专业人才培养力度

　　　　　　1、发挥行业协会作用

　　　　　　2、加强培训

　　　　　　3、加大数据人才培养力度

 

第4章   中国企业大数据需求与应用趋势调查

　　第一节 调查背景

　　　　一、被调查者所属行业

　　　　二、被调查者企业规模

　　　　三、被调查企业每月新增数据规模

　　第二节 企业大数据需求分析

　　　　一、企业数据系统架构存在的问题

　　　　二、企业面临的数据技术难题

　　　　三、企业数据挖掘和分析面临的问题

　　第三节 企业大数据应用现状与规划

　　　　一、企业数据处理产品的服务商

　　　　二、企业大数据投入情况

　　　　三、企业部署开源大数据解决方案的计划

　　　　四、企业大数据的部署规模

　　第四节 企业大数据应用选型依据

　　　　一、企业做数据产品选型时考虑的因素

　　　　二、企业关注的数据产品特性

　　　　三、企业选择服务商时考虑的因素

　　第五节 企业大数据应用趋势分析

　　　　一、企业关注的数据管理新技术

　　　　二、企业如何看待商业智能的未来

第三部分 大数据行业需求分析

 

第5章   典型领域大数据应用价值与需求分析

　　第一节 政府

　　　　一、电子政务建设现状

　　　　二、政府大数据应用需求

　　　　三、政府大数据应用场景

　　　　四、政府大数据应用价值分析

　　　　五、政府大数据应用典型案例

　　　　六、政府大数据应用前景分析

　　第二节 电信

　　　　一、行业大数据应用需求分析

　　　　二、行业大数据应用场景分析

　　　　三、行业大数据应用价值分析

　　　　四、行业大数据应用典型案例

　　　　五、行业大数据应用前景分析

　　第三节 金融

　　　　一、行业信息化建设现状

　　　　二、行业数据量及其特征

　　　　三、行业大数据应用需求分析

　　　　四、行业大数据应用场景分析

　　　　五、行业大数据应用价值分析

　　　　六、行业大数据应用典型案例

　　　　七、行业大数据应用前景分析

　　第四节 互联网

　　　　一、行业数据储量与特点

　　　　二、行业大数据应用需求分析

　　　　三、行业大数据应用前景分析

　　第五节 零售

　　　　一、行业信息化现状分析

　　　　二、行业大数据应用经典案例

　　第六节 医疗

　　　　一、行业信息化建设情况

　　　　二、行业大数据应用场景分析

　　　　三、行业大数据应用价值分析

　　　　四、行业大数据应用典型案例

　　　　五、行业大数据应用前景分析

　　第七节 智慧城市

　　　　一、智慧城市建设情况分析

　　　　　　1、智慧城市投资规模及预测

　　　　　　2、智慧城市IT投资分析

　　　　二、智慧城市大数据应用需求

　　　　三、智慧城市大数据应用经典案例

　　　　四、智慧城市大数据应用前景

　　第八节 能源

　　　　一、行业信息化建设现状分析

　　　　二、行业大数据应用需求分析

　　　　三、行业大数据应用经典案例

　　第九节 制造业

　　　　一、行业信息化建设现状

　　　　二、行业数据量及其特点

　　　　三、行业大数据应用需求分析

　　　　四、行业大数据应用场景分析

　　　　五、行业大数据应用价值分析

　　第十节 其它领域

　　　　一、教育行业大数据应用需求

　　　　二、军事行业大数据应用需求

　　　　三、旅游行业大数据应用需求

 

第6章   国内外企业大数据产业战略布局

　　第一节 国外企业布局大数据

　　　　一、IBM

　　　　二、HP

　　　　三、Intel

　　　　四、Teradata

　　　　五、Dell

　　　　六、ORACLE

　　　　七、SAP

　　　　八、EMC

　　　　九、CiscoSystems

　　　　十、Microsoft

　　　　十一、Accenture

　　　　十二、Fusion-io

　　　　十三、PwC

　　　　十四、SASInstitue

　　　　十五、Splunk

　　　　十六、Deloitte

　　　　十七、Amazon

　　　　十八、TableauSoftware

　　　　十九、NetApp

　　　　二十、Hitachi

　　　　二十一、Informatica

　　　　二十二、Fujitsu

　　　　二十三、其它企业

　　　　　　1、Google

　　　　　　2、Facebook

　　　　　　3、Twitter

　　　　　　4、Wal-Mart

　　　　　　5、ZARA

　　　　　　6、Datameer

　　　　　　7、Connotate

　　　　　　8、ClearStoryData

　　　　　　9、Siemens

　　　　　　10、OperaSolution

　　　　　　11、MuSigma

　　第二节 国内企业大数据布局情况

　　　　一、互联网企业布局大数据

　　　　　　1、百度

　　　　　　2、淘宝

　　　　　　3、腾讯

　　　　　　4、阿里巴巴

　　　　　　5、新浪

　　　　　　6、盛大网络

　　　　二、IT企业布局大数据

　　　　　　1、浪潮

　　　　　　2、华为

　　　　　　3、联想

　　　　　　4、神州数码

　　　　　　5、东软

　　　　三、电信运营商布局大数据

　　　　　　1、中国电信

　　　　　　2、中国移动

　　　　　　3、中国联通

　　第三节 国内外企业大数据布局比较

第四部分 大数据产业投资价值分析

 

第7章   中国大数据产业链投资机会分析

　　第一节 硬件层面投资机会分析

　　　　一、大数据对数据存储需求

　　　　二、数据存储市场格局现状

　　　　　　1、移动硬盘市场格局

　　　　　　2、U盘、闪存卡市场格局

　　　　三、服务器市场格局现状

　　　　四、硬件层面投资机会分析

　　第二节 软件层面投资机会分析

　　　　一、基础软件投资机会分析

　　　　二、应用软件投资机会分析

　　第三节 信息服务层面投资机会

　　　　一、IT基础设施服务业投资机会

　　　　二、信息咨询服务业投资机会

　　　　三、信息安全行业投资机会

　　　　四、中国大数据产业投资象限

 

第8章   大数据产业融资现状与趋势分析

　　第一节 大数据产业投资热度分析

　　　　一、大数据产业投资热潮

　　　　二、大数据产业投资趋势

　　第二节 大数据产业并购趋势分析

　　　　一、大数据产业并购动向

　　　　二、大数据产业并购特征(订购电话:010-62665210)

　　　　三、大数据产业并购趋势

　　第三节 大数据产业融资机会分析

　　　　一、大数据产业融资模式

　　　　　　1、PE/VC

　　　　　　2、上市融资

　　　　　　3、天使投资

　　　　二、大数据产业融资案例

　　　　　　1、风投融资案例

　　　　　　2、种子融资案例

　　　　　　3、大宗融资案例

　　　　三、大数据产业融资机会

 

第9章   中国大数据产业链关联企业运营分析

　　第一节 海量数据存储、处理、咨询相关公司

　　　　一、江苏天泽信息产业股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司组织架构分析

　　　　　　3、公司主要产品及特点

　　　　　　4、公司经营情况分析

　　　　　　5、公司经营优劣势分析

　　　　　　6、公司最新发展动向

　　　　二、北京拓尔思信息技术股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司组织架构分析

　　　　　　3、公司主要产品及特点

　　　　　　4、公司研发能力分析

　　　　　　5、公司经营情况分析

　　　　　　6、公司经营优劣势分析

　　　　　　7、公司最新发展动向

　　　　三、厦门市美亚柏科信息股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司主要产品及特点

　　　　　　3、公司研发能力分析

　　　　　　4、公司经营情况分析

　　　　　　5、公司经营优劣势分析

　　　　　　6、公司最新发展动向

　　第二节 数据中心建设与运维相关公司

　　　　一、荣之联科技股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司主要产品及特点

　　　　　　3、公司经营情况分析

　　　　　　4、公司经营优劣势分析

　　　　　　5、公司投资并购情况

　　　　　　6、公司最新发展动向

　　　　二、上海天玑科技股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司组织架构分析

　　　　　　3、公司主要产品及特点

　　　　　　4、公司研发能力分析

　　　　　　5、公司经营情况分析

　　　　　　6、公司投资并购情况

　　　　　　7、公司最新发展动向

　　　　三、北京银信长远科技股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司经营情况分析

　　　　　　3、公司经营优劣势分析

　　第三节 视频化应用相关公司

　　　　一、杭州海康威视数字技术股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司组织架构分析

　　　　　　3、公司主要产品及特点

　　　　　　4、公司研发能力分析

　　　　　　5、公司营销网路分析

　　　　　　6、公司经营情况分析

　　　　　　7、公司经营优劣势分析

　　　　二、浙江大华技术股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司主要产品及特点

　　　　　　3、公司研发能力分析

　　　　　　4、公司营销网络分析

　　　　　　5、公司经营情况分析

　　　　　　6、公司经营优劣势分析

　　第四节 智能化与人机交互概念相关公司

　　　　一、安徽科大讯飞信息科技股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司主要产品及特点

　　　　　　3、公司研发能力分析

　　　　　　4、公司经营情况分析

　　　　　　5、公司经营优劣势分析

　　　　　　6、公司最新发展动向

　　　　二、用友软件股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司组织架构分析

　　　　　　3、公司主要产品及特点

　　　　　　4、公司研发能力分析

　　　　　　5、公司经营情况分析

　　　　　　6、公司经营优劣势分析

　　　　　　7、公司最新发展动向

　　第五节 信息安全类公司

　　　　一、成都卫士通信息产业股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司主要产品及特点

　　　　　　3、公司研发能力分析

　　　　　　4、公司经营情况分析

　　　　　　5、公司经营优劣势分析

　　　　　　6、公司投资并购情况

　　　　　　7、公司最新发展动向

　　　　二、北京启明星辰信息技术股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司组织架构分析

　　　　　　3、公司主要产品及特点

　　　　　　4、公司研发能力分析

　　　　　　5、公司经营情况分析

　　　　　　6、公司最新发展动向

　　　　三、蓝盾信息安全技术股份有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司主要产品及特点

　　　　　　3、公司研发能力分析

　　　　　　4、公司经营情况分析

　　　　　　5、公司经营优劣势分析

　　　　　　6、公司最新发展动向

　　第六节 博研咨询： 拥有数据资源的公司

　　　　一、阿里巴巴集团

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司组织架构分析

　　　　　　3、公司主要产品及特点

　　　　　　4、公司经营情况分析

　　　　　　5、公司经营优劣势分析

　　　　　　6、公司投资并购情况

　　　　　　7、公司最新发展动向

　　　　二、腾讯控股有限公司

　　　　　　1、公司发展简介

　　　　　　2、公司主要产品及特点

　　　　　　3、公司经营情况分析

　　　　　　4、公司经营优劣势分析

　　　　　　5、公司发展战略分析

　　　　　　6、公司投资并购情况

 

图表目录（部分）

　　图表：1 存储价格的下降

　　图表：2 网络带宽的增加

　　图表：3 “广播”加“接收”模式

　　图表：4 “请求”加“响应”模式

　　图表：5 网络生活

　　图表：6 谷歌公司数据中心内一景

　　图表：7 移动设备与传统台式机、笔记本电脑的全球出货量对比图

　　图表：8 移动设备与传统台式机、笔记本电脑的全球保有量对比图

　　图表：9 大数据概念示意图

　　图表：10 MapReduce程序的具体执行过程

　　图表：11 GFS与传统分布式文件系统的区别

　　图表：12 写控制信号和写数据流

　　图表：13 BigTable的逻辑结构

　　图表：14 BigTable中存储记录板位置信息的结构

　　图表：15 云计算平台的管理系统

　　图表：16 云服务

　　图表：17 用于实时分析的MongoDB架构

　　图表：18 RCFile的行列混合存

　　图表：19 MDX→MapReduce简略示意图

　　图表：20 Hadoop多维分析平台架构图

　　图表：21 采集模块

　　图表：22 核心模块的逻辑

　　图表：23 MapReduce WorkFlow例子

　　图表：24 基于SOA的DaaS体系架构

　　图表：25 全球各大数据专营厂商的市场份额

　　图表：26 软件、硬件以及服务3个领域的收入占比

　　图表：27 中国网民规模与互联网普及率

　　图表：28 新增网民上网设备使用情况

　　图表：29 非网民未来上网意向

　　图表：30 非网民不使用互联网的原因

　　图表：31 手机网民规模

　　图表：32 2012-2020年中国内地各省（市、自治区）网民规模和互联网普及率

　　图表：33 中国网民城乡结构

　　图表：34 中国城乡居民互联网普及率和城镇化进程

　　图表：35 2012-2020年 年中国互联网基础资源对比

　　图表：36 中国IPv6地址数量

　　图表：37 中国IPv4地址资源变化情况

　　图表：38 中国分类域名数

　　图表：39 中国分类 CN 域名数

　　图表：40 中国网站数量

　　图表：41 中国网页数量

　　图表：42 中国网页数

　　图表：43 中国国际出口带宽变化情况

　　图表：44 主要骨干网络国际出口带宽数

　　图表：45 2020年PC端与手机端网民搜索内容对比

　　图表：46 2012-2020年 年中国网络视频用户数及网民使用率

　　图表：47 2012-2020年 年中国搜索引擎用户数及网民使用率

　　图表：48 2012-2020年中国即时通信用户数及网民使用率

　　图表：49 2012-2020年 年中国社交网站用户数及网民使用率

　　图表：50 2012-2020年 年中国微博用户数及网民使用率

　　图表：51 2012-2020年博客/个人空间用户数及网民使用率

　　图表：52 大数据产业链全景图

　　图表：53 大数据第部分经济领域的影响

　　图表：54 数据使用率提升10%对行业人均产出的平均提升幅度

　　图表：55 商业智能市场规模（亿元）

　　图表：56 2014-2019年我国大数据市场规模分析预测

　　图表：57 被调查者所属行业

　　图表：58 被调查者企业规模

　　图表：59 被调查企业每月新增数据规模

　　图表：60 企业数据系统架构存在的问题

　　图表：61 企业面临的数据技术难题

　　图表：62 企业数据挖掘和分析面临的问题

　　图表：63 企业数据处理产品的服务商

　　图表：64 企业大数据投入情况

　　图表：65 企业部署开源大数据解决方案的计划

　　图表：66 企业大数据的部署规模

　　图表：67 企业做数据产品选型时考虑的因素

　　图表：68 企业关注的数据产品特性

　　图表：69 企业选择服务商时考虑的因素

　　图表：70 企业关注的数据管理新技术

　　图表：71 企业如何看待商业智能的未来

　　图表：72 金融大数据应用场景分析

　　图表：73 2015年智慧城市大数据应用分布

　　图表：74 基于Hadoop的区域卫生信息平台数据处理解决方案

　　图表：75 2013-2018年中国智慧城市大数据应用规模预测

　　图表：76 2013－2018年中国智慧城市重点领域大数据应用规模预测 （单位：亿元）

　　图表：77 2012- 2020年中国能源行业信息化投资规模

　　图表：78 2020年4月中国移动硬盘市场品牌关注比例分布

　　图表：79 2020年3月-4月中国移动硬盘市场品牌关注比例对比

　　图表：80 信息安全行业细分如下：

　　图表：81 2008－2015年中国信息安全产品市场规模及增长率预测（单位：亿元）

　　图表：82 中国大数据产业投资象限

　　图表：83 大宗融资案例

　　图表：84 江苏天泽信息产业股份有限公司组织架构分析

　　图表：85 江苏天泽信息产业股份有限公司负债能力分析

　　图表：86 江苏天泽信息产业股份有限公司利润能力分析

　　图表：87 江苏天泽信息产业股份有限公司财务指标分析

　　图表：88 北京拓尔思信息技术股份有限公司组织架构分析

　　图表：89 北京拓尔思信息技术股份有限公司负债能力分析

　　图表：90 北京拓尔思信息技术股份有限公司利润能力分析

　　图表：91 北京拓尔思信息技术股份有限公司财务指标分析

　　图表：92 厦门市美亚柏科信息股份有限公司负债能力分析

　　图表：93 厦门市美亚柏科信息股份有限公司利润能力分析

　　图表：94 厦门市美亚柏科信息股份有限公司财务指标分析

　　图表：95 荣之联科技股份有限公司负债能力分析

　　图表：96 荣之联科技股份有限公司利润能力分析

　　图表：97 荣之联科技股份有限公司财务指标分析

　　图表：98 上海天玑科技股份有限公司组织架构分析

　　图表：99 上海天玑科技股份有限公司负债能力分析

　　图表：100 上海天玑科技股份有限公司利润能力分析

　　图表：101 上海天玑科技股份有限公司财务指标分析

　　图表：102 北京银信长远科技股份有限公司负债能力分析

　　图表：103 北京银信长远科技股份有限公司利润能力分析

　　图表：104 北京银信长远科技股份有限公司财务指标分析

　　图表：105 杭州海康威视数字技术股份有限公司负债能力分析

　　图表：106 杭州海康威视数字技术股份有限公司利润能力分析

　　图表：107 杭州海康威视数字技术股份有限公司财务指标分析

　　图表：108 浙江大华技术股份有限公司负债能力分析

　　图表：109 浙江大华技术股份有限公司利润能力分析

　　图表：110 浙江大华技术股份有限公司财力指标分析

　　图表：111 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司负债能力分析

　　图表：112 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司利润能力分析

　　图表：113 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司财务指标分析

　　图表：114 用友软件股份有限公司组织架构分析

　　图表：115 用友软件股份有限公司负债能力分析

　　图表：116 用友软件股份有限公司利润能力分析

　　图表：117 用友软件股份有限公司财务指标分析

　　图表：118 成都卫士通信息产业股份有限公司负债能力分析

　　图表：119 成都卫士通信息产业股份有限公司利润能力分析

　　图表：120 成都卫士通信息产业股份有限公司财务指标分析

　　图表：121 北京启明星辰信息技术股份有限公司组织架构分析

　　图表：122 北京启明星辰信息技术股份有限公司负债能力分析

　　图表：123 北京启明星辰信息技术股份有限公司利润能力分析

　　图表：124 北京启明星辰信息技术股份有限公司财务指标分析

　　图表：125 蓝盾信息安全技术股份有限公司负债能力分析

　　图表：126 蓝盾信息安全技术股份有限公司利润能力分析

　　图表：127 蓝盾信息安全技术股份有限公司财务指标分析

　　图表：128 阿里巴巴集团负债能力分析

　　图表：129 阿里巴巴集团综合损益分析

　　图表：130 阿里巴巴集团财务指标分析

　　图表：131 腾讯控股有限公司负债能力分析

　　图表：132 腾讯控股有限公司综合损益分析

　　图表：133 腾讯控股有限公司财务指标分析

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