2018-2023年中国大数据行业研究分析及发展趋势预测报告

继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”，即更大的容量（Volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级）、更高的多样性（Variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三个“V”的组合推动了第四个因素--价值（Value）。

　　中国市场调研在线 网发布的2018-2023年中国大数据行业研究分析及发展趋势预测报告认为，云计算、物联网、智慧城市、移动互联，新技术与应用的不断涌现，加速了“大数据”时代的到来。统计数据显示，2018年国内大数据产业市场规模已达11056亿元，较2020年增长4415%。其中，大数据基础设施建设、大数据软件和大数据应用分别占比6453%、2547%和10%。

　　当前，大数据产业蓬勃发展。2015 年，全球大数据产业市场规模为 1403 亿美元，预计到 2023 年将达到 10270 亿美元，2014-2023 年间 CAGR 高达 49%；2015 年， 我国大数据产业市场规模为 1692 亿元，预计到 2023 年将达到 13626 亿元，2014-2023 年间 CAGR 高达 53%。大数据行业的高速发展引起的巨大的数据存储需求，将给传统 IT 基础设施架构带来巨大 压力，为超融合带来发展良机。

　　全球大数据产业市场规模 2014-2023 年间 CAGR 高达 49%

　　我国大数据产业市场规模 2014-2023 年间 CAGR 高达 53%

　　《2018-2023年中国大数据行业研究分析及发展趋势预测报告》通过大数据项目研究团队多年对大数据行业的监测调研，结合中国大数据行业发展现状及前景趋势，依托国家权威数据资源和一手的调研资料数据，对大数据行业现状及趋势进行全面、细致的调研分析，采用定量及定性的科学研究方法撰写而成。

　　《2018-2023年中国大数据行业研究分析及发展趋势预测报告》可以帮助投资者准确把握大数据行业的市场现状及发展趋势，为投资者进行投资作出大数据行业前景预判，挖掘大数据行业投资价值，同时提出大数据行业投资策略、营销策略等方面的建议。

　　一、2018年全球大数据市场发展概况

　　（一） 概述

　　1、起源

　　2、基本特征

　　（二） 市场规模与结构

　　1、市场规模与增长

　　2、市场结构

　　（三） 新技术应用

　　（四） 基本特点

　　（五） 主要国家和地区分析

　　1、美国

　　2、欧洲

　　3、日本

　　4、亚太（不含日本）

　　二、2018年中国大数据市场发展概况

　　（一） 市场规模分析

　　1、发展历程

　　2、市场规模与增长

　　2、基本特点

　　（1）、增量略有减慢，但仍处于高速增长态势

　　（2）、国家层面由上至下推动大数据产业全面规划部署

　　（3）、应用领域不断扩大，行业数据融合产生新价值

　　（4）、产业链结构发展不均衡

　　（5）、区域产业聚集现雏形，合作协同发展成常态

　　3、我国大数据产业服务模式分析

　　（二） 市场结构分析

　　1、产品结构

　　2、行业结构

　　（三）大数据细分市场

　　1 硬件市场

　　2 软件市场

　　3 服务市场

　　三、中国大数据市场重点厂商分析

　　（一） 大数据产业链分析

　　1、数据获取

　　2、数据预处理

　　3、数据存储

　　4、数据挖掘分析

　　5、数据应用

　　6、中国大数据企业分类

　　（二）重点企业发展战略分析

　　1、国外企业

　　1）、IBM

　　2）、Oracle

　　3）、Google

　　4）、Cloudera

　　5）、Teradata

　　2、国内企业

　　1）、星环科技

　　2）、阿里巴巴

　　3）、浪潮

　　4）、九次方

　　5）、东方国信

　　6）、爱可生

　　7）、睿至大数据

　　8）、神舟通用

　　四、2016-2018年中国大数据市场趋势分析

　　（一）影响因素

　　1、有利因素

　　（1）、国家大数据战略出台，各地政府积极部署大数据产业发展规划

　　（2）、人工智能、虚拟现实、云计算等技术的发展助力大数据的推广应用

　　（3）、行业应用不断推广和国家智慧城市战略的大力推进刺激大数据的市场需求

　　（4）、商业模式伴随连接层次的加深不断创新

　　2、不利因素

　　（1）、大数据行业面临经济下行和数据人才缺失的双重压力

　　（2）、跨行业数据流通不畅和价值评估风险抑制了企业投入大数据的热情

　　（3）、企业级应用需要逾越的障碍较多

　　（4）、技术创新滞后阻碍产业发展进程

　　（二）发展趋势

　　1、技术

　　2、产品

　　3、竞争(订阅电话 010-62665210)

　　4、成功要素

　　5、服务

　　（三）、大数据产业发展方向

　　1、标准化是交易的基础

　　2、共享化是大数据的关键要素

　　3、人工智能化、商业智能化是大数据的发展方向

　　五、2016-2018年中国大数据市场发展预测

　　（一） 市场规模预测

　　（二） 市场结构预测

　　1 产品结构

　　2 行业结构

　　（三） 大数据细分市场预测

　　1、硬件市场

　　2、软件市场

　　3、服务市场

　　（四）、模式预测

　　六、建议

　　（一） 对政府建议

　　1、统一数据开放渠道和标准，规范管理数据交易市场

　　2、建立人才引培机制，及时弥补市场缺口

　　（二） 对企业建议

　　1、产品行业跨界互补，弱化区域思维

　　2、深度挖掘细分行业，技术与应用融合

　　3、积极推动云端部署，加强服务提供能力

　　

图表目录（部分）

　　图表：1 大数据4V 属性

　　图表：2 大数据特征

　　图表：3 2013－2018年全球大数据IT市场规模与增长

　　图表：4 大数据价值

　　图表：5 2018年全球大数据IT市场产品结构

　　图表：6 2018年全球大数据IT市场产品结构分布图

　　图表：7 2013－2018年美国大数据市场规模与增长

　　图表：8 2013－2018年欧洲大数据市场规模与增长

　　图表：9 2013－2018年日本大数据市场规模与增长

　　图表：10 2013－2018年亚太大数据市场规模与增长

　　图表：11 中国大数据市场发展历程

　　图表：12 2013－2018年中国大数据IT市场规模与增长

　　图表：13 细分行业大数据应用成熟度

　　图表：14 我国大数据产业链结构发展情况

　　图表：15 区域集聚发展效应开始显现

　　图表：16 大数据产业核心商业模式与盈利模式示意图

　　图表：17 2018年中国大数据IT市场产品结构

　　图表：18 2018年中国大数据IT市场行业结构

　　图表：19 大数据预处理环节

　　图表：20 数据资源库建立示意图

　　图表：21 2018年中国大数据企业生态图谱

　　图表：22 IBM大数据主要产品与解决方案

　　图表：23 Oracle大数据主要产品与解决方案

　　图表：24 Google大数据主要产品与解决方案

　　图表：25 Cloudera大数据主要产品与解决方案

　　图表：26 Teredata大数据主要产品与解决方案

　　图表：27 星环科技大数据主要产品与解决方案

　　图表：28 阿里巴巴大数据主要产品与解决方案

　　图表：29 浪潮大数据主要产品与解决方案

　　图表：30 九次方大数据主要产品与解决方案

　　图表：31 九次方核心业务结构

　　图表：32 核心战略：三轴一源一平台一中心一生态

　　图表：33 政府大数据布局

　　图表：34 东方国信大数据业务

　　图表：35 东方国信大数据主要产品与解决方案

　　图表：36 爱可生大数据主要产品与解决方案

　　图表：37 睿至大数据主要产品与解决方案

　　图表：38 神舟通用大数据主要产品与解决方案

　　图表：39 基于Hadoop技术应用的企业

　　图表：40 大数据主要技术

　　图表：41 大数据技术将在三个环节分层突破

　　图表：42 我国大数据市场竞争结构

　　图表：43 数据信息安全相关政策法规

　　图表：44 数据开放产生的价值预测

　　图表：45 BI发展示意图

　　图表：46 BI各阶段公司分布图

　　图表：47 BI各阶段特点对比

　　图表：48 2016－2018年中国大数据市场规模预测

　　图表：49 2016－2018年中国大数据IT市场产品结构预测

　　图表：50 2016－2018年中国大数据IT市场行业结构预测

　　图表：51 2016-2018年大数据硬件市场规模预测

　　图表：52 2016-2018年大数据软件市场规模预测

　　图表：53 2016-2018年大数据服务市场规模预测

　　图表：54 大数据产业架构图

　　略.........................