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2024-2030年中国人工智能行业分析及未来前景预测报告
2024-2030年中国人工智能行业分析及未来前景预测报告
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2024-2030年中国人工智能行业分析及未来前景预测报告

人工智能产业链三层结构:基础层,技术层,应用层。基础层以硬件为核心,专业化、加速化的运算速度是关键。技术层专注通用平台,算法、模型为关键,开源化是趋势。应用层与产业场景的深度融合是发展方向,主流场景包括棋盘游戏、私人助理、无人驾驶、语音理解、图片识...

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报告简介
人工智能产业链三层结构:基础层,技术层,应用层。基础层以硬件为核心,专业化、加速化的运算速度是关键。技术层专注通用平台,算法、模型为关键,开源化是趋势。应用层与产业场景的深度融合是发展方向,主流场景包括棋盘游戏、私人助理、无人驾驶、语音理解、图片识
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    人工智能产业链三层结构:基础层,技术层,应用层。基础层以硬件为核心,专业化、加速化的运算速度是关键。技术层专注通用平台,算法、模型为关键,开源化是趋势。应用层与产业场景的深度融合是发展方向,主流场景包括棋盘游戏、私人助理、无人驾驶、语音理解、图片识别、实时翻译等。判断海外科技巨头将主导 基础层和技术层的发展,而国内企业在应用层将获得更佳的变现机会。

人工智能产业链:基础层,技术层,应用层

 

    中国博研咨询发布的《2024-2030年中国人工智能行业及未来前景预测报告》共七章。首先介绍了中国人工智能行业市场发展环境、中国人工智能整体运行态势等,接着了中国人工智能行业市场运行的现状,然后介绍了中国人工智能市场竞争格局。随后,报告对中国人工智能做了重点企业经营分析,最后分析了中国人工智能行业发展趋势与预测。您若想对人工智能产业有个系统的了解或者想投资人工智能行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

    本报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

 

[正文目录] 网上阅读:http://www.cninfo360.com/  

 

第1章   人工智能行业概念界定及产业链分析

1.1 人工智能定义及发展阶段

1.1.1 人工智能行业定义

1.1.2 人工智能发展阶段

1.2 人工智能研究历程及方法

1.2.1 人工智能的研究历程

1.2.2 人工智能的研究方法

1.3 行业产业链及发展动因分析

1.3.1 产业链结构

1.3.2 发展动因分析

 

第2章   人工智能行业发展状况分析

2.1 国外人工智能行业发展分析

2.1.1 国际发展状况

2.1.2 全球竞争格局

2.1.3 企业布局加快

2.1.4 各国发展动态

2.1.5 技术研发进展

2.2 中国人工智能行业规模结构

2.2.1 行业发展格局

2.2.2 企业布局加快

2.2.3 产业发展提速

2.3 中国人工智能行业生态格局分析

2.3.1 生态格局基本架构

2.3.2 基础资源支持层

2.3.3 技术实现路径层

2.3.4 应用实现路径层

2.3.5 未来生态格局展望

2.4 中国人工智能行业区域发展动态

2.4.1 哈尔滨市

2.4.2 安徽省

2.4.3 四川省

2.4.4 上海市

2.4.5 福建省

 

第3章   中国人工智能行业市场趋势及趋势分析

3.1 行业发展趋势分析

3.1.1 行业政策机遇

3.1.2 行业发展趋势

3.1.3 技术发展趋势

3.2 市场趋势调查分析

3.2.1 应用前景分析

3.2.2 行业趋势预测

3.2.3 行业前景调研广阔

3.3 人工智能市场趋势调查分析

3.3.1 行业机遇及挑战

3.3.2 市场规模预测

章 人工智能行业确定型投资机会评估

4.1 语音识别

4.1.1 行业基本介绍

4.1.2 市场发展状况

4.1.3 竞争格局分析

4.1.4 主要品牌分析

4.1.5 投资前景分析

4.1.6 投资前景研究建议

4.1.7 发展方向分析

4.2 计算机视觉

4.2.1 技术环境分析

4.2.2 市场发展状况

4.2.3 企业发展动态

4.2.4 投资前景分析

4.2.5 投资前景研究建议

4.2.6 投资机遇分析

4.3 智能视频分析

4.3.1 系统解决方案

4.3.2 行业应用重点

4.3.3 市场发展状况

4.3.4 市场发展格局

4.3.5 重点企业分析

4.3.6 投资策略分析

 

第5章   中国人工智能行业型投资机会评估

5.1 智能机器人

5.1.1 细分行业调研

5.1.2 市场规模分析

5.1.3 竞争格局分析

5.1.4 龙头企业分析

5.1.5 市场空间预测

5.1.6 投资热点分析

5.1.7 投资前景分析

5.1.8 投资前景研究建议

5.2 深度学习

5.2.1 行业基本内涵

5.2.2 行业发展状况

5.2.3 龙头企业分析

5.2.4 投资前景分析

5.2.5 投资前景研究建议

章 中国人工智能行业未来型投资机会评估

6.1 虚拟个人助理

6.1.1 基本内涵分析

6.1.2 行业应用领域

6.1.3 市场发展状况

6.1.4 竞争状况分析

6.1.5 投资前景研究建议

6.1.6 行业趋势预测

6.2 无人驾驶汽车

6.2.1 市场发展状况

6.2.2 市场竞争格局

6.2.3 龙头企业分析

6.2.4 市场规模预测

6.2.5 投资前景分析

6.2.6 投资前景研究建议

6.2.7 行业前景调研分析

 

第7章  中国人工智能行业投资壁垒及风险预警(BYZX)

7.1 人工智能行业投资壁垒

7.1.1 资金壁垒

7.1.2 技术壁垒

7.1.3 认知壁垒

7.2 人工智能行业投资前景预警

7.2.1 技术风险

7.2.2 竞争风险

7.2.3 盈利风险

7.2.4 人才风险

7.3 人工智能行业项目运营风险预警

7.3.1 法律风险

7.3.2 商业风险

7.3.3 财务风险

7.3.4 融资风险

7.3.5 安全风险

图表目录(部分):

图表:人工智能产业链

图表:1990年VS2015年计算成本

图表:2024-2030年全球每年产生的数据总量

图表:国际互联网巨头加速布局人工智能

图表:美国脑计划预算

图表:超级计算机IBMWatson应用领域的拓展

图表:国内企业在人工智能领域的布局

图表:人工智能产业生态格局的三层基本架构

图表:百度大脑的存储能力

图表:技术层的运行机制

图表:专业智能阶段的AI产业格局

图表:通用智能阶段的AI产业格局

图表:人工模拟神经元试图模仿大脑行为

图表:长期依赖问题

图表:拥有“注意力”的RNN在图像识别中的成功运用

图表:模仿人类短期工作记忆的神经图灵机

图表:人工智能的十亿用户、百亿企业、千亿产业

 

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