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2024-2030年中国大数据行业研究分析及发展趋势预测报告
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭,企业的疆界变得模糊,数据成为核心的资产,并将深刻影响企业的业务模式,甚至重构其文化和组织。因此,大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判,所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸,其衰落不是管理能扭转的。如今的数据已经成为一种重要的战略资产,它就像新时代的石油一样,极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来,那么在未来的商业竞争中占据会占得先机。
中国市场调研在线 网发布的2024-2030年中国大数据行业研究分析及发展趋势预测报告认为,继物联网、移动互联网、云计算之后,大数据再次挑动整个IT产业的神经。这场发端于互联网企业的草根企业技术让我们可以以全新的视角重新审视数据资产,更让潜藏在这些数据中的商业价值得到前所未有的发挥,大数据让“智能之门”从来没有像现在这样距离我们之近。现阶段企业要积极引入大数据技术,还要关注已经部署到位的商业智能如何能与大数据进行结合,在新的时代我们该如何利用它来为企业创造最大的价值,最终帮助企业推开智慧之门。众所周知,依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合,大数据大幅降低了普通企业获得“智慧”的门槛。而在过去,商业智能才是企业获得“智慧”的主要技术手段,一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现,需要专用硬件和专业ETL工具,项目投资不菲而且建设周期长,这就让大量中小企业对商业智能望而却步。正是基于此,当同样能给企业带来“智慧”的大数据一出现,就受到企业的普遍欢迎。全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达317%,2016年收入将达到238亿美元,将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多。2015年中国大数据市场规模达20亿元,从2016年到2017年期间,每年将保持60%以上的增长。
大数据主要市场机会集中在各实体企业对海量数据处理、挖掘的应用上,而这些应用必然带动“数据存储设备和提供解决方案”,“大数据的分析、挖掘和加工类企业”等环节的爆发性发展。虽然目前国内数据库、服务器、存储设备等领域,仍是国际巨头占绝对领先优势,大数据应用也还处在起步阶段,但发展前景可以期待。中国经济发展的巨大体量必然拉动天量的数据处理,而数据量处理的爆发必然带动硬件设备支出、数据中心大规模建设,以及相关应用服务领域的商机。另外,市场高度关注的可穿戴设备,也是基于大数据支撑的软件或硬件实现。从谷歌眼镜这样的划时代产品开始,更多生活类、健康类、运动类的可穿戴设备在国内外市场掀起波澜,而可穿戴设备正是基于大数据支撑的软件或硬件实现。围绕着大数据的建设和应用,一线的互联网企业已经开始行动。
大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。到2023年全球将总共拥有35ZB的数据量,预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场,未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到157万亿元,给IT行业开拓了一个新的黄金时代。数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询和ERP/CRM/BI改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求,相应公司将获得机会。当前我们还处在大数据时代的前夜,2015年以后大数据产品将会形成业绩。由于国际巨头在硬件层和基础软件层垄断优势明显,本土企业将主要依靠对客户需求的了解和客户资源优势,以及本地化服务的优势,在应用软件层分得蛋糕,拥有大数据处理、挖掘技术、数据分析人才以及数据资产的公司值得看好。到2019年中国大数据市场规模将达4629亿。
《2024-2030年中国大数据行业研究分析及发展趋势预测报告》主要研究分析了大数据行业市场运行态势并对大数据行业发展趋势作出预测。报告首先介绍了大数据行业的相关知识及国内外发展环境,并对大数据行业运行数据进行了剖析,同时对大数据产业链进行了梳理,进而详细分析了大数据市场竞争格局及大数据行业标杆企业,最后对大数据行业发展前景作出预测,给出针对大数据行业发展的独家建议和策略。中国市场调研在线 网发布的《2024-2030年中国大数据行业研究分析及发展趋势预测报告》给客户提供了可供参考的具有借鉴意义的发展建议,使其能以更强的能力去参与市场竞争。
《2024-2030年中国大数据行业研究分析及发展趋势预测报告》的整个研究工作是在系统总结前人研究成果的基础上,是相关大数据企业、研究单位、政府等准确、全面、迅速了解大数据行业发展动向、制定发展战略不可或缺的专业性报告。
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第1章 大数据产业相关概述
11 大数据介绍
111 大数据的定义
112 大数据的产生
113 大数据的特点
114 大数据的数据来源
115 大数据的发展阶段
12 大数据的价值及影响
121 大数据的价值
122 大数据研究意义
123 大数据对信息时代的影响
13 大数据产业简介
131 大数据产业的概念
132 大数据产业链分析
133 大数据产业发展的必然性
134 大数据产业的战略地位
第2章 大数据产业发展环境分析
21 政策(Political)环境
211 发达国家大数据政策对比
212 数据中心建设指导意见
213 大数据战略上升到国家层面
214 加快发展政务大数据
22 经济(Economic)环境
221 国际经济发展形势
222 中国经济运行现状
223 中国经济支撑因素
224 中国经济发展预测
23 社会(Social)环境
231 人口环境分析
232 文化环境分析
233 城镇化发展进程
234 行业背景分析
24 技术(Technological)环境
241 大数据关键技术介绍
242 大数据技术研发热点分析
243 世界主要企业加快技术研发
244 数据中心发展的技术影响因素
第3章 2013-2016年国际大数据产业发展分析
31 2013-2016年全球大数据产业总体发展分析
311 全球大数据产业运行特征
312 全球大数据产业发展规模
313 全球大数据应用状况调查
314 全球大数据行业市场格局
315 全球运营商布局大数据业务
316 部分国家大数据发展政策环境
317 部分国家运营商大数据发展状况
32 2013-2016年欧盟开放数据战略分析
321 大数据产业发展战略
322 加大技术研发资助力度
323 探索公私合作项目
324 推进大数据应用举措
325 欧盟大数据发展规划
33 2013-2016年美国大数据产业发展分析
331 大数据发展战略
332 大数据产业现状
333 大数据应用案例
334 大数据技术发展措施
335 针对安全问题的政策
336 产业发展的经验借鉴
34 2013-2016年日本大数据产业发展分析
341 大数据产业地位
342 市场规模及趋势
343 看好大数据经济效益
344 加强制造业大数据应用
345 运行大数据预防灾害
346 产业重点企业分析
35 2013-2016年其他国家大数据产业发展状况
351 英国
352 法国
353 澳大利亚
354 韩国
355 新加坡
第4章 2013-2016年中国大数据产业发展分析
41 2013-2016年中国大数据产业发展综述
411 产业发展阶段
412 产业运行情况
413 推动云基地建设
414 成立交易中心
42 2013-2016年中国大数据产业布局
421 市场供给结构
422 应用行业分布
423 区域集聚发展
43 2013-2016年中国大数据产业需求分析
431 主要行业大数据需求状况
432 企业大数据的应用及需求
433 大数据存储领域需求分析
434 中国小型机市场需求分析
44 中国大数据产业存在的问题
441 大数据产业发展难点
442 大数据产业存在的问题
443 大数据产业的现实挑战
444 大数据应用面临的挑战
445 大数据安全问题分析
45 中国大数据产业的发展策略
451 大数据应作为国家战略重点
452 大数据产业发展的政策建议
453 加快大数据的研发与应用
454 应避免大数据的过度建设
第5章 2013-2016年大数据产业发展格局分析
51 2013-2016年大数据产业竞争格局
511 不同规模企业的竞争力分析
512 IT产业竞相布局大数据产业
513 网络保险市场大数据竞争状况
514 企业在智慧城市建设领域中的竞争
52 2013-2016年中国大数据产业区域发展状况
521 贵州省
522 江苏省
523 山东省
524 广东省
525 上海市
526 重庆市
53 2013-2016年大数据产业链及市场主体分析
531 大数据产业链介绍
532 大数据产业结构
533 大数据主要子行业
54 2013-2016年大数据业务的商业模式
541 大数据业务商业模式类型
542 大数据商业模式及应用特点
543 重点企业大数据商业模式
544 构建创新的大数据商业模式
第6章 2013-2016年中国大数据行业主要设备市场分析
61 大数据一体机市场分析
611 大数据一体机简介
612 大数据一体机的优劣分析
613 大数据一体机的用户类型
614 国外竞争格局与品牌分布
615 国内市场竞争格局分析
616 国内企业竞争优劣势分析
617 国内主流品牌及其特点
62 大数据处理和分析软件市场分析
621 大数据与商业智能的关系
622 商业智能软件的应用价值
623 全球商业分析软件市场规模
624 全球大数据软件市场发展态势
625 国内大数据软件市场发展状况
626 国内商业智能软件下游市场
627 全球大数据软件市场发展潜力
第7章 2013-2016年重点行业大数据应用分析
71 医疗行业
711 医疗行业大数据应用价值
712 医疗行业大数据应用场景
713 医疗行业的数据类型分析
714 大数据对医疗行业的影响
715 医疗行业大数据应用的掣肘
716 医疗大数据实现中的关键问题
717 大数据在医疗领域的发展趋势
72 金融行业
721 金融行业大数据应用价值
722 金融行业大数据应用背景
723 金融行业大数据应用需求
724 金融行业大数据应用现状
725 金融行业大数据特征现状
726 金融行业大数据应用案例
727 大数据带来的挑战及对策
728 金融行业大数据应用发展展望
73 电子商务
731 大数据处理对电子商务的影响
732 电子商务大数据应用价值
733 电子商务大数据应用需求
734 电子商务大数据发展机遇
735 全球首个电商大数据指数
736 电子商务大数据应用挑战
737 电商企业大数据应用策略
74 零售行业
741 零售行业大数据应用价值
742 零售行业大数据应用需求
743 零售行业数据采集方式
744 零售行业大数据应用案例
745 零售巨头积极运用大数据
75 电信行业
751 电信行业大数据应用价值
752 电信行业大数据应用背景
753 电信行业大数据应用需求
754 电信行业大数据应用情况
755 运营商数据中心建设动态
756 电信行业大数据应用案例
757 电信行业大数据发展机会
758 电信行业大数据应用展望
76 交通行业
761 交通行业大数据应用背景
762 交通行业大数据应用需求
763 交通行业大数据应用案例
764 交通行业大数据应用问题及对策
765 交通行业大数据应用发展展望
77 智慧城市
771 中国智慧城市发展现状
772 智慧城市大数据应用需求
773 智慧城市大数据应用价值
774 智慧城市大数据应用案例
775 智慧城市大数据应用展望
78 政府公共服务
781 政府公共服务中大数据应用价值
782 政府网络执政中大数据应用挑战
783 政府统计工作中大数据应用机遇
784 大数据时代对政府信息公开的需求
785 军队管理中大数据的应用策略
79 其他行业 订购电话:010-62665210
791 房地产业大数据应用状况
792 服装行业大数据应用分析
793 旅游行业大数据应用策略
794 影视行业大数据应用分析
795 媒体行业大数据应用状况
第8章 2013-2016年国外大数据行业重点企业发展形势
81 IBM
811 企业发展概况
812 企业经营状况
813 项目投资动态
814 在华客户案例
82 甲骨文
821 企业发展概况
822 企业经营状况
823 大数据解决方案
824 大数据研发动态
825 企业大数据策略
826 大数据成发展重点
83 微软
831 企业发展概况
832 企业经营状况
833 大数据解决方案
834 企业发展优势
835 大数据发展现状
84 SAP
841 企业发展概况
842 企业经营状况
843 大数据解决方案
844 在中国市场的地位
85 EMC
851 企业发展概况
852 企业经营状况
853 大数据发展战略
854 中国市场发展策略
86 惠普
861 企业发展概况
862 企业经营状况
863 大数据领域发展动态
864 云监控大数据解决方案
87 其他企业
871 Teradata
872 NetApp
873 亚马逊
874 Google
875 Cloudera
第9章 2013-2016年国内大数据行业重点企业发展形势
91 中国移动通信集团公司
911 企业发展概况
912 2015年公司经营状况分析
913 2015年公司经营状况分析
914 2016年公司经营状况分析
915 中国移动大数据发展动态
92 中国电信集团公司
921 企业发展概况
922 2015年公司经营状况分析
923 2015年公司经营状况分析
924 2016年公司经营状况分析
93 中国联通集团
931 企业发展概况
932 经营效益分析
933 业务经营分析
934 财务状况分析
935 未来前景展望
94 百度公司
941 企业发展概况
942 企业经营状况
943 百度大数据引擎
95 腾讯公司
951 企业发展概况
952 企业经营状况
953 参与医疗产业
954 发展互联网金融
96 北京拓尔思信息技术股份有限公司
961 企业发展概况
962 经营效益分析
963 业务经营分析
964 财务状况分析
965 未来前景展望
97 北京东方国信科技股份有限公司
971 企业发展概况
972 经营效益分析
973 业务经营分析
974 财务状况分析
975 未来前景展望
98 北京同有飞骥科技股份有限公司
981 企业发展概况
982 经营效益分析
983 业务经营分析
984 财务状况分析
985 未来前景展望
99 浪潮集团
991 企业发展概况
992 云计算发展战略
993 大数据一体机产品
994 建立智慧城市平台
910 华为技术有限公司
9101 企业发展概况
9102 推出大数据一体机
9103 发布企业级大数据分析平台
9104 与央视合作大数据存储系统
911 阿里巴巴集团
9111 企业发展概况
9112 企业经营状况
9113 企业大数据应用策略
9114 B2B业务大数据模式
9115 建设城市大数据平台
第10章 大数据产业投资战略分析
101 全球大数据产业投资状况
1011 大数据市场的投资空间巨大
1012 全球数据中心建设投入
1013 大数据行业获得风投青睐
1014 大数据行业风险投资动向
1015 大数据领域投融资案例
102 中国大数据产业投资现状
1021 大数据产业投资历程回顾
1022 大数据产业投资领域分布
1023 国内外大数据创业投资对比
1024 大数据投资存在概念泡沫
1025 大数据创业企业投资方向
103 大数据产业投资机遇
1031 大数据产业的投资机遇
1032 大数据产业的投资热点
1033 大数据时代的投资机遇
1034 大数据应用行业潜在市场
104 大数据产业投资风险及防范
1041 大数据行业投资风险综述
1042 数据的流动性和可获取性风险
1043 大数据项目投资风险急剧增加
1044 评估大数据产业投资回报的措施
第11章 博研咨询: 2024-2030年大数据产业发展前景及趋势
111 全球大数据产业发展前景及趋势预测
1111 全球大数据市场规模预测
1112 全球大数据与分析方案市场收入预测
1113 全球大数据市场人才需求预测
1114 全球大数据市场发展热点展望
112 中国大数据产业发展前景及趋势预测
1121 大数据市场发展机会
1122 大数据市场发展趋势
1123 大数据市场热点猜想
1124 应用市场发展趋势
1125 渠道模式趋势分析
1126 技术与产品趋势
113 2024-2030年中国大数据产业预测分析
1131 2024-2030年全球大数据市场规模预测
1132 2024-2030年中国大数据市场规模预测
1133 2024-2030年中国移动互联网市场规模预测
1134 2024-2030年中国金融行业大数据投资规模预测
图表目录(部分)
图表1 大数据的4V特征
图表2 大数据的构成
图表3 大数据的发展阶段
图表4 大数据产业链全景图
图表5 大数据产业相关企业一览图
图表6 大数据产业链示意图
图表7 大数据政策比较框架
图表8 各国大数据战略规划比较
图表9 各国技术能力储备政策比较
图表10 国外政府数据开放与共享主要政策
图表11 国外政府数据开放与共享主要政策(续)
图表12 2014-2016年世界工业生产同比增速
图表13 2011-2015年全球三大经济图GDP环比增速
图表14 2012-2015年世界主要经济体GDP同比增速
图表15 2014-2016年全球三大经济体社会零售额同比增速
图表16 2010-2015年国内生产总值及其增速
图表17 2010-2015年全部工业增加值及其增速
图表18 2014-2016年全国规模以上工业增加值同比增长情况
图表19 2010-2015年全社会固定资产投资
图表20 2015年分行业固定资产投资(不含农户)及其增速
图表21 2014-2016年全国固定资产投资(不含农户)同比增长情况
图表22 2010-2015年社会消费品零售总额
图表23 2014-2016年全国社会消费品零售总额月度增长情况
图表24 2010-2015年我国货物进出口总额
图表25 2014-2016年全国外贸进出口金额月度情况
图表26 2015年末人口数量及其构成
图表27 大数据关键技术
图表28 调查样本企业行业分布
图表29 互联网行业大数据应用场景
图表30 电信行业大数据应用场景
图表31 金融行业大数据应用场景
图表32 制造行业大数据应用场景
图表33 企业现有的数据规模
图表34 企业数据类型的构成
图表35 大数据时代企业所能感觉到的数据变化
图表36 目前企业处理大数据所面临的问题
图表37 企业对大数据的态度和认知
图表38 企业在线则大数据平台时所考虑的因素
图表39 企业小型机的当前使用情况及未来计划
图表40 大数据产业主要数据资产类企业
图表41 大数据在各个行业的应用价值
图表42 大数据产业结构
图表43 什么是大数据
图表44 大数据智能洞察金融业
图表45 金融行业客户的重要性
图表46 大数据洞察推动民生银行的转型与创新
图表47 大数据预测金融欺诈
图表48 2011-2016年中国金融行业IT投资规模与增长
图表49 2011-2013年中国金融行业IT投资结构
图表50 2013年中国金融行业大数据应用投资结构
图表51 2015年中国金融机构数量
图表52 银行大数据基本状况
图表53 保险业数据信息服务市场规模
图表54 证券业数据信息服务市场规模
图表55 中信银行大数据应用技术架构图
图表56 客户综合分析管理系统功能架构图
图表57 客户生命周期服务管理
图表58 2014-2016年中国金融行业IT投资结构预测
图表59 2014-2016年中国金融行业大数据应用规模与增长
图表60 2014-2016年中国金融行业大数据应用结构预测
图表61 移动互联网时代产业竞争分析
图表62 2008-2013年电信行业投资规模
图表63 2011-2013年中国电信行业IT投资规模
图表64 电信运营商大数据应用
图表65 大数据与客户生命周期管理
图表66 广东移动使用的Apache Hadoop软件的英特尔分发版
图表67 电信运营商大数据处理需求
图表68 2014-2016年三大运营商未来大数据投资预测
图表69 智能交通的数据处理体系
图表70 2013年智慧城市大数据应用分布
图表71 基于Hadoop的区域卫生信息平台数据处理解决方案
图表72 2014-2016年中国智慧城市大数据应用规模预测
图表73 2014-2016年中国智慧城市重点领域大数据应用规模预测
图表74 大数据在房地产开发中的应用分析
图表75 房地产企业精准营销流程
图表76 大数据在房地产营销中的应用分析
图表77 2011年至2015年央视一套(CCTV-1)央视春晚收视率
图表78 大互联网电视集成业务牌照方
图表79 2011-2015年IBM公司全面收益表
图表80 2011-2015年IBM公司分地区收入情况
图表81 2012-2015年IBM综合收益表
图表82 2012-2015年IBM收入分地区资料
图表83 2014-2016年IBM综合收益表
图表84 2012-2014财年甲骨文公司全面收益表
图表85 2014-2015财年甲骨文综合收益表
图表86 2011-2015年微软公司全面收益表
图表87 2012-2014财年微软公司全面收益表
图表88 2014-2015财年微软综合收益表
图表89 2014-2015财年微软分部资料
图表90 2011-2015年SAP公司全面收益表
图表91 2011-2015年SAP公司分地区收入情况
图表92 2012-2015年SAP综合收益表
图表93 2012-2015年SAP收入分地区资料
图表94 2014-2016年SAP综合收益表
图表95 2014-2016年SAP收入分地区资料
图表96 2011-2015年EMC全面收益表
图表97 2011-2015年EMC分地区收入情况
图表98 2012-2015年EMC综合收益表
图表99 2012-2015年EMC分部资料
图表100 2012-2015年EMC收入分地区资料
图表101 2014-2016年EMC综合收益表
图表102 2014-2016年EMC分部资料
图表103 2014-2016年EMC分部资料
图表104 2012-2015年惠普全面收益表
图表105 2011-2015年惠普公司分地区收入情况
图表106 2012-2014财年惠普综合收益表
图表107 2012-2014财年惠普收入分地区资料
图表108 2014-2015财年惠普综合收益表
图表109 惠普PCS云监控系统解决方案架构
图表110 惠普分布式并行计算存储云平台
图表111 2012-2015年中国移动合并综合收益表
图表112 2012-2015年中国移动分产品销售收入情况
图表113 2014-2016年中国移动综合收益表
图表114 2014-2016年中国移动收入分部门资料
图表115 2014-2016年中国移动综合收益表
图表116 2012-2015年中国电信合并综合收益表
图表117 2012-2015年中国电信分产品收入情况
图表118 2012-2015年中国电信综合收益表
图表119 2012-2015年中国电信收入分部门资料
图表120 2014-2016年中国电信综合收益表
图表121 2013-2016年中国联合网络通信股份有限公司总资产和净资产
图表122 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润
图表123 2016年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润
图表124 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司现金流量
图表125 2016年中国联合网络通信股份有限公司现金流量
图表126 2015年中国联合网络通信股份有限公司主营业务收入分行业、产品
图表127 2015年中国联合网络通信股份有限公司主营业务收入分区域
图表128 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司成长能力
图表129 2016年中国联合网络通信股份有限公司成长能力
图表130 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力
图表131 2016年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力
图表132 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力
图表133 2016年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力
图表134 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司运营能力
图表135 2016年中国联合网络通信股份有限公司运营能力
图表136 2014-2016年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力
图表137 2016年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力
图表138 2011-2015年百度综合收益表
图表139 2011-2015年百度不同地区销售情况表
图表140 2014-2016年百度综合收益表
图表141 2014-2016年百度收入分部门资料
图表142 2014-2016年百度收入分地区资料
图表143 2014-2016年百度综合收益表
图表144 2014-2016年百度收入分部门资料
图表145 2012-2015年腾讯控股合并综合收益表
图表146 2012-2015年腾讯控股分产品收入情况
图表147 2012-2015年腾讯控股分地区收入情况
图表148 2014-2016年腾讯综合收益表
图表149 2014-2016年腾讯收入分部门资料
图表150 2014-2016年腾讯综合收益表
图表151 2014-2016年腾讯收入分部门资料
图表152 2013-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司总资产和净资产
图表153 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润
图表154 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润
图表155 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量
图表156 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量
图表157 2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域
图表158 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力
图表159 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力
图表160 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力
图表161 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力
图表162 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力
图表163 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力
图表164 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力
图表165 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力
图表166 2014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力
图表167 2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力
图表168 2013-2016年北京东方国信科技股份有限公司总资产和净资产
图表169 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润
图表170 2016年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润
图表171 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司现金流量
图表172 2016年北京东方国信科技股份有限公司现金流量
图表173 2015年北京东方国信科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域
图表174 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司成长能力
图表175 2016年北京东方国信科技股份有限公司成长能力
图表176 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力
图表177 2016年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力
图表178 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司长期偿债能力
图表179 2016年北京东方国信科技股份有限公司长期偿债能力
图表180 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司运营能力
图表181 2016年北京东方国信科技股份有限公司运营能力
图表182 2014-2016年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力
图表183 2016年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力
图表184 2013-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司总资产和净资产
图表185 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司营业收入和净利润
图表186 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司营业收入和净利润
图表187 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司现金流量
图表188 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司现金流量
图表189 2015年北京同有飞骥科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域
图表190 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力
图表191 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力
图表192 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司短期偿债能力
图表193 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司短期偿债能力
图表194 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司长期偿债能力
图表195 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司长期偿债能力
图表196 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力
图表197 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力
图表198 2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力
图表199 2016年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力
图表200 2013-2014财年阿里巴巴集团综合损益表
图表201 调查分析所涉及的中外大数据创业型企业名录及领域分类
图表202 大数据投资领域分类
图表203 所有国内外大数据企业在基础设施方面的分布
图表204 所有国内外大数据企业在应用产品方面的分布
图表205 国内外大数据企业所在领域的对比
图表206 一定时间范国外每月获得投资的大数据企业数量分布图
图表207 麦肯锡全球研究所针对美国各个行业应用大数据做的评估
图表208 2015年中国大数据市场结构
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