2018-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告

2020年12月12-14日，由中国计算机学会主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所与CSDN共同协办的2014中国大数据技术大会在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。从2009年仅60人参加的技术沙龙到当下的数千人技术盛宴，大数据的火爆由此可见一斑。

　　随着金融、电信、政府、公共事业、能源、交通、制造等行业企业快速步入大数据时代，开启大数据和分析业务，有效管理和利用海量数据，以获取商业洞察和行业竞争优势。各行业对大数据的市场需求越来越大。

　　传统的针对结构化数据的分析应用基于数据库和数据仓库，在金融、电信等行业有着广泛应用，例如电信的经分系统。近两年，针对非结构化数据的大数据应用呈现快速增长态势，从行业角度看，大数据正在从电子商务、互联网、快消等行业向传统的金融、政府、公共事业、能源、交通等行业快速扩展;在应用场景方面，大数据 应用已经从用户上网行为分析拓展到电力安全监控、舆情监测等关键领域。

　　随着大数据和分析在企业应用的深入，对大数据和分析平台的企业级可靠性、稳定性、安全性要求会越来越高;第二，大多数企业级用户都面对着极为复杂的行业应用场景，不同类型和来源的数据需要统一地被利用，特别是新的大数据方案如何与传统的数据仓库无缝集成;第三，大多数企业级客户还处于对大数据和分析的探索初期，他们十分需要拥有行业经验，又有大数据领域相关产品和技术能力的供应商作为合作伙伴。

　　以全球领导厂商IBM为例，IBM是业界唯一集咨询、服务、软硬件等综合能力于一体的厂商，在全球拥有3万多个大数据和分析应用客户，是大数据和分析领域的绝对领导者。30多笔与分析相关的收购，400多位顶尖数学家，9000多名业务分析顾问，使IBM能够提供业界最完整的企业级大数据和分析解决方案，针对企业级大数据和分析应用的不同场景，全面满足企业级客户对大数据和分析的需求。

　　中国市场调研在线 网发布的2018-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告认为，地方政府积极推动大数据发展，2020年以来陆续出台了推进计划。总体上看各地大数据发展政策各有侧重，形成了不同的模式。

　　模式一是强调研发及公共领域应用。如上海市《推进大数据研究与发展三年行动计划》提出，将在三年内选取医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务6个有基础的领域，建设大数据公共服务平台。

　　模式二是强调以大数据引领产业转型升级。如北京中关村《关于加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见》提出，要充分发挥大数据在工业化与信息化深度融合中的关键作用，推动中关村国家自主创新示范区产业转型升级。

　　模式三是强调建立大数据基地，吸纳企业落户。如重庆、贵州、陕西、湖北等地都提出建设大数据产业基地的计划，力图将大数据培育成本地的支柱产业。在地方积极推动大数据发展的同时，也应警惕将“大数据”简单等同于“大数据中心”、盲目上马大规模园区建设的潜在过热风险。

　　2018-2023年中国大数据产业市场规模及预测（单位：亿元，%）

　　2018-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告对我国大数据行业现状、发展变化、竞争格局等情况进行深入的调研分析，并对未来大数据市场发展动向作了详尽阐述，还根据大数据行 业的发展轨迹对大数据行业未来发展前景作了审慎的判断，为大数据产业投资者寻找新的投资亮点。

　　2018-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告最后阐明大数据行业的投资空间，指明投资方向，提出研究者的战略建议，以供投资决策者参考。

　　中国市场调研在线 网发布的《2018-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告》是相关大数据企业、研究单位、政府等准确、全面、迅速了解大数据行业发展动向、制定发展战略不可或缺的专业性报告。

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第1章   大数据产业相关概述

　　11 大数据介绍

　　　　111 大数据的定义

　　　　112 大数据的产生

　　　　113 大数据的特点

　　　　114 大数据的数据来源

　　　　115 大数据的发展阶段

　　12 大数据的价值及影响

　　　　121 大数据的价值

　　　　122 大数据研究意义

　　　　123 大数据对信息时代的影响

　　13 大数据产业简介

　　　　131 大数据产业的概念

　　　　132 大数据产业链分析

　　　　133 大数据产业发展的必然性

　　　　134 大数据产业的战略地位

 

第2章   大数据产业发展环境分析

　　21 政策（Political）环境

　　　　211 发达国家大数据政策对比

　　　　212 数据中心建设指导意见

　　　　213 大数据战略上升到国家层面

　　　　214 加快发展政务大数据

　　22 经济（Economic）环境

　　　　221 国际经济发展形势

　　　　222 中国经济运行现状

　　　　223 中国经济支撑因素

　　　　224 中国经济发展预测

　　23 社会（Social）环境

　　　　231 人口环境分析

　　　　232 文化环境分析

　　　　233 城镇化发展进程

　　　　234 行业背景分析

　　24 技术（Technological）环境

　　　　241 大数据关键技术介绍

　　　　242 大数据技术研发热点分析

　　　　243 世界主要企业加快技术研发

　　　　244 数据中心发展的技术影响因素

 

第3章   2013-2018年国际大数据产业发展分析

　　31 2013-2018年全球大数据产业总体发展分析

　　　　311 全球大数据产业运行特征

　　　　312 全球大数据产业发展规模

　　　　313 全球大数据应用状况调查

　　　　314 全球大数据行业市场格局

　　　　315 全球运营商布局大数据业务

　　　　316 部分国家大数据发展政策环境

　　　　317 部分国家运营商大数据发展状况

　　32 2013-2018年欧盟开放数据战略分析

　　　　321 大数据产业发展战略

　　　　322 加大技术研发资助力度

　　　　323 探索公私合作项目

　　　　324 推进大数据应用举措

　　　　325 欧盟大数据发展规划

　　33 2013-2018年美国大数据产业发展分析

　　　　331 大数据发展战略

　　　　332 大数据产业现状

　　　　333 大数据应用案例

　　　　334 大数据技术发展措施

　　　　335 针对安全问题的政策

　　　　336 产业发展的经验借鉴

　　34 2013-2018年日本大数据产业发展分析

　　　　341 大数据产业地位

　　　　342 市场规模及趋势

　　　　343 看好大数据经济效益

　　　　344 加强制造业大数据应用

　　　　345 运行大数据预防灾害

　　　　346 产业重点企业分析

　　35 2013-2018年其他国家大数据产业发展状况

　　　　351 英国

　　　　352 法国

　　　　353 澳大利亚

　　　　354 韩国

　　　　355 新加坡

 

第4章   2013-2018年中国大数据产业发展分析

　　41 2013-2018年中国大数据产业发展综述

　　　　411 产业发展阶段

　　　　412 产业运行情况

　　　　413 推动云基地建设

　　　　414 成立交易中心

　　42 2013-2018年中国大数据产业布局

　　　　421 市场供给结构

　　　　422 应用行业分布

　　　　423 区域集聚发展

　　43 2013-2018年中国大数据产业需求分析

　　　　431 主要行业大数据需求状况

　　　　432 企业大数据的应用及需求

　　　　433 大数据存储领域需求分析

　　　　434 中国小型机市场需求分析

　　44 中国大数据产业存在的问题

　　　　441 大数据产业发展难点

　　　　442 大数据产业存在的问题

　　　　443 大数据产业的现实挑战

　　　　444 大数据应用面临的挑战

　　　　445 大数据安全问题分析

　　45 中国大数据产业的发展策略

　　　　451 大数据应作为国家战略重点

　　　　452 大数据产业发展的政策建议

　　　　453 加快大数据的研发与应用

　　　　454 应避免大数据的过度建设

 

第5章   2013-2018年大数据产业发展格局分析

　　51 2013-2018年大数据产业竞争格局

　　　　511 不同规模企业的竞争力分析

　　　　512 IT产业竞相布局大数据产业

　　　　513 网络保险市场大数据竞争状况

　　　　514 企业在智慧城市建设领域中的竞争

　　52 2013-2018年中国大数据产业区域发展状况

　　　　521 贵州省

　　　　522 江苏省

　　　　523 山东省

　　　　524 广东省

　　　　525 上海市

　　　　526 重庆市

　　53 2013-2018年大数据产业链及市场主体分析

　　　　531 大数据产业链介绍

　　　　532 大数据产业结构

　　　　533 大数据主要子行业

　　54 2013-2018年大数据业务的商业模式

　　　　541 大数据业务商业模式类型

　　　　542 大数据商业模式及应用特点

　　　　543 重点企业大数据商业模式

　　　　544 构建创新的大数据商业模式

 

第6章   2013-2018年中国大数据行业主要设备市场分析

　　61 大数据一体机市场分析

　　　　611 大数据一体机简介

　　　　612 大数据一体机的优劣分析

　　　　613 大数据一体机的用户类型

　　　　614 国外竞争格局与品牌分布

　　　　615 国内市场竞争格局分析

　　　　616 国内企业竞争优劣势分析

　　　　617 国内主流品牌及其特点

　　62 大数据处理和分析软件市场分析

　　　　621 大数据与商业智能的关系

　　　　622 商业智能软件的应用价值

　　　　623 全球商业分析软件市场规模

　　　　624 全球大数据软件市场发展态势

　　　　625 国内大数据软件市场发展状况

　　　　626 国内商业智能软件下游市场

　　　　627 全球大数据软件市场发展潜力

 

第7章   2013-2018年重点行业大数据应用分析

　　71 医疗行业

　　　　711 医疗行业大数据应用价值

　　　　712 医疗行业大数据应用场景

　　　　713 医疗行业的数据类型分析

　　　　714 大数据对医疗行业的影响

　　　　715 医疗行业大数据应用的掣肘

　　　　716 医疗大数据实现中的关键问题

　　　　717 大数据在医疗领域的发展趋势

　　72 金融行业

　　　　721 金融行业大数据应用价值

　　　　722 金融行业大数据应用背景

　　　　723 金融行业大数据应用需求

　　　　724 金融行业大数据应用现状

　　　　725 金融行业大数据特征现状

　　　　726 金融行业大数据应用案例

　　　　727 大数据带来的挑战及对策

　　　　728 金融行业大数据应用发展展望

　　73 电子商务

　　　　731 大数据处理对电子商务的影响

　　　　732 电子商务大数据应用价值

　　　　733 电子商务大数据应用需求

　　　　734 电子商务大数据发展机遇

　　　　735 全球首个电商大数据指数

　　　　736 电子商务大数据应用挑战

　　　　737 电商企业大数据应用策略

　　74 零售行业

　　　　741 零售行业大数据应用价值

　　　　742 零售行业大数据应用需求

　　　　743 零售行业数据采集方式

　　　　744 零售行业大数据应用案例

　　　　745 零售巨头积极运用大数据

　　75 电信行业

　　　　751 电信行业大数据应用价值

　　　　752 电信行业大数据应用背景

　　　　753 电信行业大数据应用需求

　　　　754 电信行业大数据应用情况

　　　　755 运营商数据中心建设动态

　　　　756 电信行业大数据应用案例

　　　　757 电信行业大数据发展机会

　　　　758 电信行业大数据应用展望

　　76 交通行业

　　　　761 交通行业大数据应用背景

　　　　762 交通行业大数据应用需求

　　　　763 交通行业大数据应用案例

　　　　764 交通行业大数据应用问题及对策

　　　　765 交通行业大数据应用发展展望

　　77 智慧城市

　　　　771 中国智慧城市发展现状

　　　　772 智慧城市大数据应用需求

　　　　773 智慧城市大数据应用价值

　　　　774 智慧城市大数据应用案例

　　　　775 智慧城市大数据应用展望

　　78 政府公共服务

　　　　781 政府公共服务中大数据应用价值

　　　　782 政府网络执政中大数据应用挑战

　　　　783 政府统计工作中大数据应用机遇

　　　　784 大数据时代对政府信息公开的需求

　　　　785 军队管理中大数据的应用策略

　　79 其他行业

　　　　791 房地产业大数据应用状况

　　　　792 服装行业大数据应用分析

　　　　793 旅游行业大数据应用策略

　　　　794 影视行业大数据应用分析

　　　　795 媒体行业大数据应用状况

 

第8章   2013-2018年国外大数据行业重点企业发展形势

　　81 IBM

　　　　811 企业发展概况

　　　　812 企业经营状况

　　　　813 项目投资动态

　　　　814 在华客户案例

　　82 甲骨文

　　　　821 企业发展概况

　　　　822 企业经营状况

　　　　823 大数据解决方案

　　　　824 大数据研发动态

　　　　825 企业大数据策略

　　　　826 大数据成发展重点

　　83 微软 订购电话:010-62665210

　　　　831 企业发展概况

　　　　832 企业经营状况

　　　　833 大数据解决方案

　　　　834 企业发展优势

　　　　835 大数据发展现状

　　84 SAP

　　　　841 企业发展概况

　　　　842 企业经营状况

　　　　843 大数据解决方案

　　　　844 在中国市场的地位

　　85 EMC

　　　　851 企业发展概况

　　　　852 企业经营状况

　　　　853 大数据发展战略

　　　　854 中国市场发展策略

　　86 惠普

　　　　861 企业发展概况

　　　　862 企业经营状况

　　　　863 大数据领域发展动态

　　　　864 云监控大数据解决方案

　　87 其他企业

　　　　871 Teradata

　　　　872 NetApp

　　　　873 亚马逊

　　　　874 Google

　　　　875 Cloudera

 

第9章   2013-2018年国内大数据行业重点企业发展形势

　　91 中国移动通信集团公司

　　　　911 企业发展概况

　　　　912 2020年公司经营状况分析

　　　　913 2020年公司经营状况分析

　　　　914 2018年公司经营状况分析

　　　　915 中国移动大数据发展动态

　　92 中国电信集团公司

　　　　921 企业发展概况

　　　　922 2020年公司经营状况分析

　　　　923 2020年公司经营状况分析

　　　　924 2018年公司经营状况分析

　　93 中国联通集团

　　　　931 企业发展概况

　　　　932 经营效益分析

　　　　933 业务经营分析

　　　　934 财务状况分析

　　　　935 未来前景展望

　　94 百度公司

　　　　941 企业发展概况

　　　　942 企业经营状况

　　　　943 百度大数据引擎

　　95 腾讯公司

　　　　951 企业发展概况

　　　　952 企业经营状况

　　　　953 参与医疗产业

　　　　954 发展互联网金融

　　96 北京拓尔思信息技术股份有限公司

　　　　961 企业发展概况

　　　　962 经营效益分析

　　　　963 业务经营分析

　　　　964 财务状况分析

　　　　965 未来前景展望

　　97 北京东方国信科技股份有限公司

　　　　971 企业发展概况

　　　　972 经营效益分析

　　　　973 业务经营分析

　　　　974 财务状况分析

　　　　975 未来前景展望

　　98 北京同有飞骥科技股份有限公司

　　　　981 企业发展概况

　　　　982 经营效益分析

　　　　983 业务经营分析

　　　　984 财务状况分析

　　　　985 未来前景展望

　　99 浪潮集团

　　　　991 企业发展概况

　　　　992 云计算发展战略

　　　　993 大数据一体机产品

　　　　994 建立智慧城市平台

　　910 华为技术有限公司

　　　　9101 企业发展概况

　　　　9102 推出大数据一体机

　　　　9103 发布企业级大数据分析平台

　　　　9104 与央视合作大数据存储系统

　　911 阿里巴巴集团

　　　　9111 企业发展概况

　　　　9112 企业经营状况

　　　　9113 企业大数据应用策略

　　　　9114 B2B业务大数据模式

　　　　9115 建设城市大数据平台

 

第10章   大数据产业投资战略分析

　　101 全球大数据产业投资状况

　　　　1011 大数据市场的投资空间巨大

　　　　1012 全球数据中心建设投入

　　　　1013 大数据行业获得风投青睐

　　　　1014 大数据行业风险投资动向

　　　　1015 大数据领域投融资案例

　　102 中国大数据产业投资现状

　　　　1021 大数据产业投资历程回顾

　　　　1022 大数据产业投资领域分布

　　　　1023 国内外大数据创业投资对比

　　　　1024 大数据投资存在概念泡沫

　　　　1025 大数据创业企业投资方向

　　103 大数据产业投资机遇

　　　　1031 大数据产业的投资机遇

　　　　1032 大数据产业的投资热点

　　　　1033 大数据时代的投资机遇

　　　　1034 大数据应用行业潜在市场

　　104 大数据产业投资风险及防范

　　　　1041 大数据行业投资风险综述

　　　　1042 数据的流动性和可获取性风险

　　　　1043 大数据项目投资风险急剧增加

　　　　1044 评估大数据产业投资回报的措施

 

第11章   博研咨询： 2018-2023年大数据产业发展前景及趋势

　　111 全球大数据产业发展前景及趋势预测

　　　　1111 全球大数据市场规模预测

　　　　1112 全球大数据与分析方案市场收入预测

　　　　1113 全球大数据市场人才需求预测

　　　　1114 全球大数据市场发展热点展望

　　112 中国大数据产业发展前景及趋势预测

　　　　1121 大数据市场发展机会

　　　　1122 大数据市场发展趋势

　　　　1123 大数据市场热点猜想

　　　　1124 应用市场发展趋势

　　　　1125 渠道模式趋势分析

　　　　1126 技术与产品趋势

　　113 2018-2023年中国大数据产业预测分析

 

图表目录（部分）

　　图表1 大数据的4V特征

　　图表2 大数据的构成

　　图表3 大数据的发展阶段

　　图表4 大数据产业链全景图

　　图表5 大数据产业相关企业一览图

　　图表6 大数据产业链示意图

　　图表7 大数据政策比较框架

　　图表8 各国大数据战略规划比较

　　图表9 各国技术能力储备政策比较

　　图表10 国外政府数据开放与共享主要政策

　　图表11 国外政府数据开放与共享主要政策（续）

　　图表12 2014-2018年世界工业生产同比增速

　　图表13 2011-2020年全球三大经济图GDP环比增速

　　图表14 2012-2020年世界主要经济体GDP同比增速

　　图表15 2014-2018年全球三大经济体社会零售额同比增速

　　图表16 2010-2020年国内生产总值及其增速

　　图表17 2010-2020年全部工业增加值及其增速

　　图表18 2014-2018年全国规模以上工业增加值同比增长情况

　　图表19 2010-2020年全社会固定资产投资

　　图表20 2020年分行业固定资产投资（不含农户）及其增速

　　图表21 2014-2018年全国固定资产投资（不含农户）同比增长情况

　　图表22 2010-2020年社会消费品零售总额

　　图表23 2014-2018年全国社会消费品零售总额月度增长情况

　　图表24 2010-2020年我国货物进出口总额

　　图表25 2014-2018年全国外贸进出口金额月度情况

　　图表26 2020年末人口数量及其构成

　　图表27 大数据关键技术

　　图表28 调查样本企业行业分布

　　图表29 互联网行业大数据应用场景

　　图表30 电信行业大数据应用场景

　　图表31 金融行业大数据应用场景

　　图表32 制造行业大数据应用场景

　　图表33 企业现有的数据规模

　　图表34 企业数据类型的构成

　　图表35 大数据时代企业所能感觉到的数据变化

　　图表36 目前企业处理大数据所面临的问题

　　图表37 企业对大数据的态度和认知

　　图表38 企业在线则大数据平台时所考虑的因素

　　图表39 企业小型机的当前使用情况及未来计划

　　图表40 大数据产业主要数据资产类企业

　　图表41 大数据在各个行业的应用价值

　　图表42 大数据产业结构

　　图表43 什么是大数据

　　图表44 大数据智能洞察金融业

　　图表45 金融行业客户的重要性

　　图表46 大数据洞察推动民生银行的转型与创新

　　图表47 大数据预测金融欺诈

　　图表48 2011-2018年中国金融行业IT投资规模与增长

　　图表49 2014-2018年中国金融行业IT投资结构

　　图表50 2015年中国金融行业大数据应用投资结构

　　图表51 2020年中国金融机构数量

　　图表52 银行大数据基本状况

　　图表53 保险业数据信息服务市场规模

　　图表54 证券业数据信息服务市场规模

　　图表55 中信银行大数据应用技术架构图

　　图表56 客户综合分析管理系统功能架构图

　　图表57 客户生命周期服务管理

　　图表58 2014-2018年中国金融行业IT投资结构预测

　　图表59 2014-2018年中国金融行业大数据应用规模与增长

　　图表60 2014-2018年中国金融行业大数据应用结构预测

　　图表61 移动互联网时代产业竞争分析

　　图表62 2008-2015年电信行业投资规模

　　图表63 2014-2018年中国电信行业IT投资规模

　　图表64 电信运营商大数据应用

　　图表65 大数据与客户生命周期管理

　　图表66 广东移动使用的Apache Hadoop软件的英特尔分发版

　　图表67 电信运营商大数据处理需求

　　图表68 2014-2018年三大运营商未来大数据投资预测

　　图表69 智能交通的数据处理体系

　　图表70 2015年智慧城市大数据应用分布

　　图表71 基于Hadoop的区域卫生信息平台数据处理解决方案

　　图表72 2014-2018年中国智慧城市大数据应用规模预测

　　图表73 2014-2018年中国智慧城市重点领域大数据应用规模预测

　　图表74 大数据在房地产开发中的应用分析

　　图表75 房地产企业精准营销流程

　　图表76 大数据在房地产营销中的应用分析

　　图表77 2011年至2020年央视一套（CCTV-1）央视春晚收视率

　　图表78 大互联网电视集成业务牌照方

　　图表79 2011-2020年IBM公司全面收益表

　　图表80 2011-2020年IBM公司分地区收入情况

　　图表81 2012-2020年IBM综合收益表

　　图表82 2012-2020年IBM收入分地区资料

　　图表83 2014-2018年IBM综合收益表

　　图表84 2012-2014财年甲骨文公司全面收益表

　　图表85 2014-2015财年甲骨文综合收益表

　　图表86 2011-2020年微软公司全面收益表

　　图表87 2012-2014财年微软公司全面收益表

　　图表88 2014-2015财年微软综合收益表

　　图表89 2014-2015财年微软分部资料

　　图表90 2011-2020年SAP公司全面收益表

　　图表91 2011-2020年SAP公司分地区收入情况

　　图表92 2012-2020年SAP综合收益表

　　图表93 2012-2020年SAP收入分地区资料

　　图表94 2014-2018年SAP综合收益表

　　图表95 2014-2018年SAP收入分地区资料

　　图表96 2011-2020年EMC全面收益表

　　图表97 2011-2020年EMC分地区收入情况

　　图表98 2012-2020年EMC综合收益表

　　图表99 2012-2020年EMC分部资料

　　图表100 2012-2020年EMC收入分地区资料

　　图表101 2014-2018年EMC综合收益表

　　图表102 2014-2018年EMC分部资料

　　图表103 2014-2018年EMC分部资料

　　图表104 2012-2020年惠普全面收益表

　　图表105 2011-2020年惠普公司分地区收入情况

　　图表106 2012-2014财年惠普综合收益表

　　图表107 2012-2014财年惠普收入分地区资料

　　图表108 2014-2015财年惠普综合收益表

　　图表109 惠普PCS云监控系统解决方案架构

　　图表110 惠普分布式并行计算存储云平台

　　图表111 2012-2020年中国移动合并综合收益表

　　图表112 2012-2020年中国移动分产品销售收入情况

　　图表113 2014-2018年中国移动综合收益表

　　图表114 2014-2018年中国移动收入分部门资料

　　图表115 2014-2018年中国移动综合收益表

　　图表116 2012-2020年中国电信合并综合收益表

　　图表117 2012-2020年中国电信分产品收入情况

　　图表118 2012-2020年中国电信综合收益表

　　图表119 2012-2020年中国电信收入分部门资料

　　图表120 2014-2018年中国电信综合收益表

　　图表121 2013-2018年中国联合网络通信股份有限公司总资产和净资产

　　图表122 2014-2018年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润

　　图表123 2018年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润

　　图表124 2014-2018年中国联合网络通信股份有限公司现金流量

　　图表125 2018年中国联合网络通信股份有限公司现金流量

　　图表126 2020年中国联合网络通信股份有限公司主营业务收入分行业、产品

　　图表127 2020年中国联合网络通信股份有限公司主营业务收入分区域

　　图表128 2014-2018年中国联合网络通信股份有限公司成长能力

　　图表129 2018年中国联合网络通信股份有限公司成长能力

　　图表130 2014-2018年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力

　　图表131 2018年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力

　　图表132 2014-2018年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力

　　图表133 2018年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力

　　图表134 2014-2018年中国联合网络通信股份有限公司运营能力

　　图表135 2018年中国联合网络通信股份有限公司运营能力

　　图表136 2014-2018年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力

　　图表137 2018年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力

　　图表138 2011-2020年百度综合收益表

　　图表139 2011-2020年百度不同地区销售情况表

　　图表140 2014-2018年百度综合收益表

　　图表141 2014-2018年百度收入分部门资料

　　图表142 2014-2018年百度收入分地区资料

　　图表143 2014-2018年百度综合收益表

　　图表144 2014-2018年百度收入分部门资料

　　图表145 2012-2020年腾讯控股合并综合收益表

　　图表146 2012-2020年腾讯控股分产品收入情况

　　图表147 2012-2020年腾讯控股分地区收入情况

　　图表148 2014-2018年腾讯综合收益表

　　图表149 2014-2018年腾讯收入分部门资料

　　图表150 2014-2018年腾讯综合收益表

　　图表151 2014-2018年腾讯收入分部门资料

　　图表152 2013-2018年北京拓尔思信息技术股份有限公司总资产和净资产

　　图表153 2014-2018年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润

　　图表154 2018年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润

　　图表155 2014-2018年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量

　　图表156 2018年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量

　　图表157 2020年北京拓尔思信息技术股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域

　　图表158 2014-2018年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力

　　图表159 2018年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力

　　图表160 2014-2018年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力

　　图表161 2018年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力

　　图表162 2014-2018年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力

　　图表163 2018年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力

　　图表164 2014-2018年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力

　　图表165 2018年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力

　　图表166 2014-2018年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力

　　图表167 2018年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力

　　图表168 2013-2018年北京东方国信科技股份有限公司总资产和净资产

　　图表169 2014-2018年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润

　　图表170 2018年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润

　　图表171 2014-2018年北京东方国信科技股份有限公司现金流量

　　图表172 2018年北京东方国信科技股份有限公司现金流量

　　图表173 2020年北京东方国信科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域

　　图表174 2014-2018年北京东方国信科技股份有限公司成长能力

　　图表175 2018年北京东方国信科技股份有限公司成长能力

　　图表176 2014-2018年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力

　　图表177 2018年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力

　　图表178 2014-2018年北京东方国信科技股份有限公司长期偿债能力

　　图表179 2018年北京东方国信科技股份有限公司长期偿债能力

　　图表180 2014-2018年北京东方国信科技股份有限公司运营能力

　　图表181 2018年北京东方国信科技股份有限公司运营能力

　　图表182 2014-2018年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力

　　图表183 2018年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力

　　图表184 2013-2018年北京同有飞骥科技股份有限公司总资产和净资产

　　图表185 2014-2018年北京同有飞骥科技股份有限公司营业收入和净利润

　　图表186 2018年北京同有飞骥科技股份有限公司营业收入和净利润

　　图表187 2014-2018年北京同有飞骥科技股份有限公司现金流量

　　图表188 2018年北京同有飞骥科技股份有限公司现金流量

　　图表189 2020年北京同有飞骥科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域

　　图表190 2014-2018年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力

　　图表191 2018年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力

　　图表192 2014-2018年北京同有飞骥科技股份有限公司短期偿债能力

　　图表193 2018年北京同有飞骥科技股份有限公司短期偿债能力

　　图表194 2014-2018年北京同有飞骥科技股份有限公司长期偿债能力

　　图表195 2018年北京同有飞骥科技股份有限公司长期偿债能力

　　图表196 2014-2018年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力

　　图表197 2018年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力

　　图表198 2014-2018年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力

　　图表199 2018年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力

　　图表200 2013-2014财年阿里巴巴集团综合损益表

　　图表201 调查分析所涉及的中外大数据创业型企业名录及领域分类

　　图表202 大数据投资领域分类

　　图表203 所有国内外大数据企业在基础设施方面的分布

　　图表204 所有国内外大数据企业在应用产品方面的分布

　　图表205 国内外大数据企业所在领域的对比

　　图表206 一定时间范国外每月获得投资的大数据企业数量分布图

　　图表207 麦肯锡全球研究所针对美国各个行业应用大数据做的评估

　　图表208 2020年中国大数据市场结构

略.........................