2024-2030年中国人脸识别市场分析预测及战略咨询报告

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第1章  人脸识别的基本概况1.1 人脸识别行业总述1.1.1 基本概念1.1.2 技术流程1.1.3 识别算法1.1.4 识别数据1.1.5 配合程度1.2 人脸识别发展特性1.2.1 相似性1.2.2 易变性 第2章  人脸识别行业发展环境分析2.1 国际环境2.1.1 全球经济形势2.1.2 市场发展现状2.1.3 人脸识别解锁2.1.4 机场入关应用2.2 政策环境2.2.1 行业标准制定2.2.2 系统技术要求2.2.3 金融远程服务2.2.4 科技创新规划2.3 经济环境2.3.1 经济发展概况2.3.2 高新技术产业2.3.3 人工智能发展2.3.4 “十四五”趋势2.4 产业环境2.4.1 产业形势分析2.4.2 市场发展现状2.4.3 竞争格局分析2.4.4 市场面临挑战 第3章  2014-2018年中国人脸识别行业发展分析3.1 中国人脸识别行业发展综述3.1.1 产业发展历程3.1.2 人脸识别特点3.1.3 行业发展优势3.1.4 市场产品分类3.2 2014-2018年人脸识别市场发展形势3.2.1 市场发展规模3.2.2 市场竞争激烈3.2.3 技术研发加速3.2.4 央行政策支持3.3 2014-2018年人脸识别产业技术分析3.3.1 技术原理分析3.3.2 技术发展特点3.3.3 关键技术分析3.3.4 技术发展影响3.4 中国人脸识别行业发展问题3.4.1 行业发展问题3.4.2 发展面临瓶颈3.4.3 隐私保护问题3.5 中国人脸识别市场应对措施3.5.1 产业发展建议3.5.2 市场应对策略3.5.3 隐私保护对策 第4章  2014-2018年中国人脸识别应用领域分析4.1 2014-2018年人脸识别技术应用现状总况4.1.1 主要识别产品4.1.2 主要用途分析4.1.3 重点应用领域4.1.4 应用发展现状4.2 2014-2018年人脸识别技术在金融领域的应用4.2.1 金融领域应用4.2.2 助推行业改革4.2.3 未来发展前景4.3 2014-2018年人脸识别技术在安检领域的应用4.3.1 机场安检识别4.3.2 出入境人脸识别4.3.3 未来发展前景4.4 2014-2018年人脸识别技术在高校管理的应用4.4.1 课堂考勤管理4.4.2 高校安全管理4.4.3 防作弊生物技术4.4.4 考场防作弊监控4.4.5 高考人脸识别系统 第5章  2014-2018年其他生物识别市场发展分析5.1 指纹识别5.1.1 指纹识别优势5.1.2 市场竞争形势5.1.3 市场发展动态5.1.4 行业发展瓶颈5.1.5 未来发展前景5.2 虹膜识别5.2.1 识别技术原理5.2.2 比较优势分析5.2.3 企业市场竞争5.2.4 虹膜识别产业链5.2.5 市场发展前景5.3 语音识别5.3.1 全球市场规模5.3.2 企业竞争形势5.3.3 产业发展策略5.3.4 技术发展趋势5.4 指静脉识别5.4.1 指静脉识别特点5.4.2 技术专利分析5.4.3 技术应用分析5.4.4 未来发展前景 第6章  2014-2018年中国物联网行业发展分析6.1 2014-2018年中国物联网行业总况6.1.1 层次架构分析6.1.2 技术体系分析6.1.3 技术应用场景6.1.4 隐私安全分析6.1.5 市场发展潜力6.2 物联网产业发展驱动因素分析6.2.1 政策推动6.2.2 巨头发展6.2.3 技术演进6.3 物联网行业产业链结构分析6.3.1 产业链结构6.3.2 产业链的优势6.3.3 产业生态环境6.4 2014-2018年中国物联网应用领域分析6.4.1 车联网6.4.2 公共事业6.4.3 智能家居6.4.4 智慧医疗6.4.5 工业物联网6.5 中国物联网行业发展问题剖析6.5.1 行业面临挑战6.5.2 行业安全问题6.5.3 商业模式问题6.6 中国物联网行业发展建议分析6.6.1 行业发展对策6.6.2 安全措施分析6.6.3 商业模式战略 第7章  2014-2018年人脸识别市场重点企业运营分析7.1 四川川大智胜软件股份有限公司7.1.1 企业发展简况分析7.1.2 经营效益分析7.1.3 企业经营情况分析7.1.4 人脸识别动态7.1.5 企业经营优劣势分析7.1.6 未来发展前景7.2 佳都新太科技股份有限公司7.2.1 企业发展简况分析7.2.2 经营效益分析7.2.3 企业经营情况分析7.2.4 人脸识别动态7.2.5 企业经营优劣势分析7.2.6 未来发展前景7.3 科大讯飞股份有限公司7.3.1 企业发展简况分析7.3.2 经营效益分析7.3.3 企业经营情况分析7.3.4 人脸识别动态7.3.5 企业经营优劣势分析7.3.6 未来发展前景7.4 汉王科技股份有限公司7.4.1 企业发展简况分析7.4.2 经营效益分析7.4.3 企业经营情况分析7.4.4 人脸识别动态7.4.5 企业经营优劣势分析7.4.6 未来发展前景7.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司7.5.1 企业发展简况分析7.5.2 经营效益分析7.5.3 企业经营情况分析7.5.4 生物识别动态2007 年至 2013 年六年期间，生物识别技术的全球市场规模年均增速为 21.7%，这在全球大部分行业增长率不到 5%的对比下实属罕见。2015 年生物识别技术全球市场规模将达到 130 亿美元，2023 年将达到 250 亿美元，5 年内年均增速约 14%。自 2015 年到 2023 年，各细分行业市场规模增幅分别为：指纹 (73.3%) 、语音 (100%) 、人脸 (166.6%) 、虹膜 (100%) 、其他 (140%) 。众多生物识别技术中人脸识别在增幅上居于首位，预计到 2023 年人脸识别技术市场规模将上升至 24 亿美元。预计在智能终端渗透脸部识别的情况下，市场规模可能大超预期。 全球生物识别行业市场规模（亿美元） 全球生物识别细分行业市场占比 7.5.5 企业经营优劣势分析7.5.6 未来发展前景7.6 北京旷视科技有限公司7.6.1 企业发展简况分析7.6.2 Face++概况7.6.3 企业融资动态7.6.4 智能安防应用7.6.5 助力机器人发展7.6.6 协同构建智慧城市 第8章  中国人脸识别行业发展前景分析（ZY ZM）8.1 生物识别市场发展前景8.1.1 市场规模预测8.1.2 市场发展潜力8.1.3 技术发展趋势8.2 人脸识别市场发展前景8.2.1 未来发展前景8.2.2 应用发展方向8.2.3 市场发展趋势8.2.4 智慧城市推动 

图表目录（部分）：图表：2024-2030年全球生物识别技术行业细分市场规模图表：2024-2030年人脸识别区域市场产值预估图表：人脸识别应用领域图表：2018年人脸识别最新相关政策和行业标准图表：安防视频监控系统的基本结构和功能要求图表：安全防范食品监控人脸识别系统基本构成图表：安防视频监控各漏报率对应系统性能级别图表：监视名单长度及照片质量图表：2014-2018年国内生产总值及其增长速度图表：2018年人口数及其构成图表：2014-2018年城镇新增就业人数图表：2014-2018年全员劳动生产率图表：2018年居民消费价格月度涨跌幅度图表：2018年居民消费价格比2020年涨跌幅度图表：2018年新建商品住宅月同比价格上涨、持平、下降城市个数变化情况图表：2014-2018年全国一般公共预算收入图表：2014-2018年国家外汇储备图表：2006-2018年人工智能领域全球投资总额图表：2010-2018年人工智能领域全球风险投资总额图表：人工智能各细分行业公司数量（家）图表：人工智能发展历程图表：大数据的五大特征图表：大数据主要技术图表：大数据挖掘步骤图表：三种图像类生物识别技术比较图表：2007-2023年全球生物识别行业市场规模预测图表：2024-2030年全球生物识别行业细分市场规模图表：人脸识别过程图表：人脸识别技术的优势图表：人脸识别应用领域图表：机器视觉的应用方向图表：典型的工业用机器视觉系统图表：2024-2030年全球机器视觉市场规模预测图表：城市化1.0-4.0的演变图表：智慧城市系统图表：智慧城市市场空间图表：人脸识别在公安系统的应用图表：人工智能在安防行业的应用领域图表：安防行业发展趋势图表：2014-2018年安防行业市场规模及增速