2024-2030年中国知识工程行业市场全景调研及发展趋向研判报告

　　随着现代社会的发展，信息技术和知识工程已成为当今世界普遍重视的热点话题，同时也为中国知识工程行业的市场催生了蓬勃的发展。

　　中国知识工程行业市场总体状况良好，受到国内外企业的投资和发展，市场空间越来越大，知识工程行业技术的发展也越来越快。

　　从市场结构上看，中国知识工程行业的市场主要由国外企业和国内企业组成，其中国外企业占据半壁江山，许多大型外资企业在中国投入大量资本，开发出大量高质量的知识工程技术产品，使得国外企业的市场份额大大高于国内企业。

　　而国内知识工程行业的发展也非常迅速，不仅有许多大型企业参与其中，而且中小企业也在发展知识工程技术产品，使国内知识工程行业的市场份额持续增长。

　　从中国知识工程行业的竞争格局看，主要有国内外企业间的竞争和国内企业间的竞争两种。由于国内外企业技术水平的差异，国外企业在中国知识工程行业中占有较大份额，而国内企业也在积极发展，双方在技术水平和产品质量上都有明显的提升，竞争格局也越来越激烈。

　　随着技术的不断发展，中国知识工程行业的市场规模不断扩大，竞争格局也越来越激烈，国内外企业均在竭尽全力发展知识工程技术，以满足人们对高质量产品的需求。

     博研咨询发布的《2024-2030年中国知识工程行业市场全景调研及发展趋向研判报告》共八章。首先介绍了知识工程行业市场发展环境、知识工程整体运行态势等，接着分析了知识工程行业市场运行的现状，然后介绍了知识工程市场竞争格局。随后，报告对知识工程做了重点企业经营状况分析，最后分析了知识工程行业发展趋势与投资预测。您若想对知识工程产业有个系统的了解或者想投资知识工程行业，本报告是您不可或缺的重要工具。

     本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

正文目录

第一章知识工程发展概况

一、知识工程的发展历史

二、数据处理与研究方法

三、知识工程研究的演进脉络

1、时间分布

2、学科渗透

3、作者分布

4、机构分布

四、知识工程研究的主题分布

五、知识工程研究的发展趋势预测分析

六、发展总结

第二章知识工程之知识表示

一、知识表示概述

1、表示学习的基本概念

2、表示学习的理论基础

3、知识表示学习的典型应用

4、知识表示学习的主要优点

二、知识表示学习的主要方法

1、距离模型

2、单层神经网络模型

3、能量模型

4、双线性模型

5、张量神经网络模型

6、矩阵分解模型

7、翻译模型

8、其他模型

三、知识表示学习的主要挑战与已有解决方案

1、复杂关系建模

2、多源信息融合

3、关建路径建模

四、知识表示学习未来研究方向展望

1、面向不同知识类型的知识表示学习

2、多源信息融合的知识表示学习

3、考虑复杂推理模式的知识表示学习

4、其他研究方向

第三章知识工程之数据库

一、智库知识库的概述

二、智库知识库的建设案例

1、rand知识库建设

2、swp知识库建设

3、rand和swp两者比较

三、智库知识库的构建要求

四、智库知识库的构建流程

1、明确项目的知识需求

2、信息资源的收集获取

3、信息资源的知识组织

4、智库知识库服务提供

五、智库知识库的联盟化策略探讨

六、企业知识库管理系统数据库的设计

1、系统设计原则

2、数据库建模方法

七、企业知识库系统的设计

1、系统的设计

2、系统的应用

第四章知识工程之知识推理

一、基于本体的贝叶斯网络知识推理概述

二、建立本体设计知识模型

三、贝叶斯网络知识推理

四、实例验证

五、总结

第五章知识工程之系统

一、概述

二、系统的类型

三、系统的构造

四、系统的模型

1、基于规则的系统

2、基于框架的系统

3、基于模型的系统

4、新型系统

第六章知识工程之大数据机器学习

一、大数据机器学习系统研究背景

二、大数据机器学习系统的技术特征

三、大数据机器学习系统的主要研究问题

四、大数据机器学习系统的分类

五、典型大数据学习方法和系统介绍

六、跨平台统一大数据机器学习系统octopus的研究设计

七、大数据机器学习总结

第七章知识工程之知识图谱

一、知识图谱的定义与架构

1、知识图谱的定义

2、知识图谱的架构

二、知识图谱的构建技术

1、信息抽取

2、知识融合

3、知识加工

4、知识更新

三、跨语言知识图谱的构建

1、跨语言知识抽取

2、跨语言知识链接

四、知识图谱的应用

五、问题与挑战

六、总结

第八章知识工程未来发展方向

一、知识工程的典型应用

1、在工业设计中的应用

2、在机械产品参数化设计中的应用

3、在工艺决策方面的应用

二、知识工程在教育领域的应用

三、知识工程的新兴应用领域

1、在电子政务中的应用

2、在电子商务中的应用

3、在虚拟企业中的应用

4、本体与知识共享

四、知识工程技术发展方向