第1章AI教育大模型综述/产业画像/研究说明

1.1 AI教育大模型产业综述

1.1.1 AI教育大模型产业界定

1、AI教育大模型的定义

2、AI教育大模型的类型

1.1.2 AI教育大模型所处行业

1.1.3 AI教育大模型产业监管

1.1.4 AI教育大模型产业标准

1.2 AI教育大模型产业画像

1.3 AI教育大模型研究说明

1.3.1 本报告研究范围界定

1.3.2 本报告专业术语说明

1.3.3 本报告权威数据来源

1.3.4 研究方法及统计标准

第2章中国AI教育大模型汇总及规模体量

2.1 中国AI大模型产业发展现状及趋势分析

2.1.1 中国AI大模型发展历程

2.1.2 中国AI大模型数量变化

2.1.3 已通过监管备案AI大模型

2.1.4 中国AI大模型参数规模变化

1、AI大模型的涌现能力

2、主要AI大模型产品的参数规模对比

2.1.5 中国AI大模型商业模式分析

2.2 中国AI大模型落地教育可行性分析

2.3 中国AI教育大模型技术选型/部署

2.3.1 中国AI教育大模型技术选型

2.3.2 中国AI教育大模型部署方式

2.4 中国AI教育大模型开发与应用模式

2.4.1 提示工程

2.4.2 各种指令/任务微调

2.4.3 继续训练通用AI大模型

2.4.4 从头开始预训练

2.5 中国AI教育大模型发布数量/名单

2.6 中国AI教育大模型市场规模体量

2.6.1 中国AI教育市场规模体量

2.6.2 中国AI教育大模型市场规模体量

2.7 中国AI教育大模型的招投标情况

2.7.1 AI教育大模型招投标统计

2.7.2 AI教育大模型招投标分析

2.8 中国AI教育大模型市场竞争格局

2.8.1 AI教育大模型竞争要素

2.8.2 AI教育大模型竞争格局

2.8.3 主要AI教育大模型厂商竞争力评价

2.9 中国AI教育大模型产业发展痛点

第3章AI教育大模型技术架构及能力构建

3.1 完整AI大模型开发步骤

3.2 AI大模型基础架构及工程化

3.2.1 AI大模型基础架构

1、Transformer架构

2、大规模语言模型：BERT和GPT

3、卷积神经网络CNN

4、循环神经网络RNN

5、前馈神经网络MLP

3.2.2 AI大模型工程化

1、数据工程（数据处理和回流）

2、模型调优（模型训练与微调）

3、模型交付（模型压缩与测试）

4、服务运营（服务部署与托管）

5、平台支撑能力

3.3 基础AI大模型底座

3.3.1 NLPAI大模型

3.3.2 CVAI大模型

3.3.3 多模态AI大模型

3.3.4 科学AI大模型

3.4 AI教育大模型构建路线图

3.4.1 教育业务需求分析与资源评估

1、教育业务需求评估

2、算力层评估

3、算法层评估

4、数据层评估

5、工程层评估

3.4.2 教育数据与AI大模型共建

1、明确场景目标

2、模型选择

3、训练环境搭建

4、数据处理

5、模型训练共建

3.4.3 AI教育大模型精调与优化部署

1、模型精调

2、模型评估

3、模型重训优化

4、模型联调部署

5、模型应用运营

3.5 AI教育大模型基础能力构建概述

3.6 AI教育大模型基础能力构建之“算力”

3.6.1 AI大模型的算力需求分析

3.6.2 AI芯片

1、AI芯片概述

2、AI芯片发展现状

3、AI芯片供应商格局

4、主要AI芯片类型

（1）CPU

（2）GPU

（3）DPU

（4）TPU

（5）FPGA

（6）ASIC

3.6.3 AI服务器

1、AI服务器概述

2、AI服务器发展现状

3、AI服务器供应商格局

3.6.4 AI教育大模型算力部署路径

3.7 AI教育大模型基础能力构建之“数据”

3.7.1 数据处理与服务概述

3.7.2 国内外主要大语言模型数据集

3.7.3 数据API

3.7.4 训练数据开发

3.7.5 推理数据开发

3.7.6 数据维护

3.7.7 AI教育大模型对数据的需求

3.8 AI教育大模型基础能力构建之“AI基础软件”

3.8.1 AI基础软件概述

3.8.2 AI基础软件市场概况

3.8.3 AI基础软件竞争格局

3.8.4 AI基础软件主要类型

1、机器学习框架和库

2、模型训练和部署平台

（1）模型训练平台

（2）模型部署平台

（3）模型推理平台

3、数据处理和分析工具

4、优化和自动化工具

3.9 AI教育大模型标准化

3.9.1 AI大模型标准体系发展

1、AI大模型标准体系1.

2、可信AI大模型标准体系2.

3.9.2 行业AI大模型标准体系

3.9.3 AI教育大模型标准及

1、教育行业AI大模型系列标准框架

2、AI教育大模型标准

第4章AI教育大模型落地场景及产品服务

4.1 AI教育大模型落地场景及产品服务概况

4.1.1 课堂教学场景

4.1.2 课后辅导场景

4.1.3 校园管理场景

4.1.4 教学评价场景

4.2 AI教育大模型落地场景/产品：AI学习助手（AI工具）

4.2.1 AI学习助手（AI工具）概述

4.2.2 AI学习助手（AI工具）产品数量/名单

4.2.3 AI学习助手（AI工具）的供应商格局

4.3 AI教育大模型落地场景/产品：AI学习机（学习平板）

4.3.1 AI学习机（学习平板）概述

4.3.2 AI学习机（学习平板）产品数量/名单

4.3.3 AI学习机（学习平板）的供应商格局

4.4 AI教育大模型落地场景/产品：AI精准教学

4.4.1 AI精准教学概述

4.4.2 AI精准教学解决方案分析

4.4.3 AI精准教学解决方案服务商

4.5 AI教育大模型落地场景/产品：AI智慧校园

4.5.1 AI智慧校园概述

4.5.2 AI智慧校园解决方案分析

4.5.3 AI智慧校园解决方案服务商

4.6 AI教育大模型落地场景/产品：虚拟助教和教师

4.6.1 虚拟助教和教师概述

4.6.2 虚拟助教和教师解决方案分析

4.6.3 虚拟助教和教师解决方案服务商

4.7 AI教育大模型落地场景/产品：其他

4.7.1 备课

4.7.2 考试

4.7.3 学生管理

4.8 AI教育大模型落地场景战略地位分析

第5章AI教育大模型分阶段能力需求分析

5.1 AI教育大模型分阶段能力需求分析

5.2 AI教育大模型需求阶段：学前教育

5.2.1 学前教育阶段AI大模型需求特征

5.2.2 学前教育阶段AI大模型发展现状

1、学前教育机构数量