北京博研智尚信息咨询有限公司-市场调研在线

您的位置: 首页 > 调研报告 > 旅游休闲 >

2024-2030年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告
2024-2030年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告
旅游休闲
分享:
复制链接

2024-2030年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告

2018-2021 年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告 [ 正文目录 ] 网上阅读: http://www.cninfo360.com/ 第 1 章 全球大数据产业发展现状与预测 1.1 全球已全面进入大数据时代 1.1.1 全球大数据储量规模 1.1.2 全球大数据地区分布 1.2 全球大数据厂商创新成果...

  • 771606
  • 博研咨询了解机构实力
  • 010-62665210、010-62664210、18811791343、400-186-9919
  • service@cninfo360.com

我公司拥有所有研究报告产品的著作权,我们从未通过任何第三方平台代理销售或授权其开展业务咨询。当您购买报告或咨询业务时,请认准“博研咨询”,及官方网站市场调研在线(www.cninfo360.com)。若要进行引用、刊发,需要获得博研咨询的正式授权。

  • 报告目录
  • 研究方法
报告简介
2018-2021 年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告 [ 正文目录 ] 网上阅读: http://www.cninfo360.com/ 第 1 章 全球大数据产业发展现状与预测 1.1 全球已全面进入大数据时代 1.1.1 全球大数据储量规模 1.1.2 全球大数据地区分布 1.2 全球大数据厂商创新成果
报告目录

2018-2023年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告

[正文目录] 网上阅读:http://www.cninfo360.com/

 

1  全球大数据产业发展现状与预测

1.1 全球已全面进入大数据时代

1.1.1 全球大数据储量规模

1.1.2 全球大数据地区分布

1.2 全球大数据厂商创新成果分析

1.2.1 Hadoop分发

1.2.2 下一代数据仓库

1.2.3 大数据分析平台和应用

1.2.4 大数据即服务

1.2.5 Hadoop大数据平台

1.3 全球大数据应用现状与动向

1.3.1 国外的数据开放战略与浪潮

1.3.2 国外大数据应用现状与经济价值

1.3.3 大数据已上升到国家战略高度

1.4 2012-2017年全球大数据产业回顾

1.4.1 2012-2017年全球大数据发展回顾

1.4.2 2012-2018年全球大数据热点事件

1.4.3 2012-2018年全球大数据热点事件点评

1.5 全球大数据产业商业模式分析

1.5.1 大数据内生型价值模式

1.5.2 大数据外生型价值模式

1.5.3 大数据寄生型价值模式

1.5.4 大数据产品型价值模式

1.5.5 大数据云计算服务型价值模式

1.6 全球大数据产业市场规模及预测

1.6.1 全球大数据产业规模及预测

1.6.2 全球大数据细分市场及预测

1.7 全球大数据产业市场格局分析

1.7.1 全球大数据产业企业类型分析

1.7.2 全球大数据专营厂商收入占比

1.7.3 全球大数据专营厂商市场格局

1.8 全球大数据产业发展趋势与问题

1.8.1 全球大数据产业发展趋势

1.8.2 全球大数据技术发展趋势

1.8.3 全球大数据面临的主要问题

 

2   中国大数据产业发展现状与前景预测

2.1 大数据产业界定

2.1.1 大数据的定义

2.1.2 大数据的作用与影响

2.1.3 大数据产业链解析

2.2 中国大数据时代已来临

2.2.1 互联网发展分析

2.2.2 社交媒体发展分析

2.2.3 物联网发展分析

2.2.4 电子商务发展分析

2.2.5 移动设备发展分析

2.2.6 数据量分析

2.3 中国政府对大数据科研的支持

2.3.1 863计划

2.3.2 国家重大科技专项

2.3.3 物联网十四五发展规划

2.3.4 促进大数据发展行动纲要

2.3.5 2018年国家十四五规划

2.4 中国大数据产业发展现状分析

2.4.1 大数据产业链建设情况

2.4.2 大数据产业生命周期分析

2.4.3 大数据产业市场规模分析

2.4.4 大数据应用行业投资分布

2.4.5 大数据产业面临的挑战

2.5 中国大数据应用实践分析

2.5.1 大数据在经济预警方面的应用

2.5.2 大数据在市场营销方面的应用

2.5.3 大数据在医疗领域的应用

2.5.4 大数据在金融领域的应用

2.6 大数据带来的机遇与挑战

2.6.1 大数据带来的机遇

2.6.2 大数据带来的挑战

2.7 中国大数据产业前景预测

2.7.1 大数据产业总体规模预测

2.7.2 大数据产业细分市场预测

2.8 中国大数据产业发展路线图

 

3   中国企业大数据需求与应用趋势调查

3.1 调查背景

3.1.1 被调查者所属行业

3.1.2 被调查者企业规模

3.1.3 被调查企业每月新增数据规模

3.2 企业大数据需求分析

3.2.1 企业数据系统架构存在的问题

3.2.2 企业面临的数据技术难题

3.2.3 企业数据挖掘和分析面临的问题

3.3 企业大数据应用现状与规划

3.3.1 企业数据处理产品的服务商

3.3.2 企业大数据投入情况

3.3.3 企业部署开源大数据解决方案的计划

3.3.4 企业大数据的部署规模

3.4 企业大数据应用选型依据

3.4.1 企业做数据产品选型时考虑的因素

3.4.2 企业关注的数据产品特性

3.4.3 企业选择服务商时考虑的因素

3.5 企业大数据应用趋势分析

3.5.1 企业关注的数据管理新技术

3.5.2 企业如何看待商业智能的未来

 

4   典型领域大数据应用价值与需求分析

4.1 政府

4.1.1 电子政务建设现状

4.1.2 政府大数据应用需求

4.1.3 政府大数据应用场景

4.1.4 政府大数据应用价值分析

4.1.5 政府大数据应用典型案例

4.1.6 政府大数据应用前景分析

4.2 电信

4.2.1 行业大数据应用需求分析

4.2.2 行业大数据应用场景分析

4.2.3 行业大数据应用价值分析

4.2.4 行业大数据应用典型案例

4.2.5 行业大数据应用前景分析

4.3 金融

4.3.1 行业信息化建设现状

4.3.2 行业数据量及其特征

4.3.3 行业大数据应用需求分析

4.3.4 行业大数据应用场景分析

4.3.5 行业大数据应用价值分析

4.3.6 行业大数据应用典型案例

4.3.7 行业大数据应用前景分析

4.4 互联网

4.4.1 行业数据储量与特点

4.4.2 行业大数据应用需求分析

4.4.3 行业大数据应用场景分析

4.4.4 行业大数据应用价值分析

4.4.5 行业大数据应用经典案例

4.4.6 行业大数据应用前景分析

4.5 零售

4.5.1 行业信息化现状分析

4.5.2 行业数据量与特点分析

4.5.3 行业大数据应用场景分析

4.5.4 行业大数据应用价值分析

4.5.5 行业大数据应用经典案例

4.5.6 行业大数据应用前景分析

4.6 医疗

4.6.1 行业信息化建设情况

4.6.2 行业数据量及其特点

4.6.3 行业大数据应用场景分析

4.6.4 行业大数据应用价值分析

4.6.5 行业大数据应用典型案例

4.6.6 行业大数据应用前景分析

4.7 智慧城市

4.7.1 智慧城市建设情况分析

4.7.2 智慧城市大数据应用需求

4.7.3 智慧城市大数据应用价值

4.7.4 智慧城市大数据应用经典案例

4.7.5 智慧城市大数据应用前景

4.8 能源

4.8.1 行业信息化建设现状分析

4.8.2 行业大数据应用需求分析

4.8.3 行业大数据应用场景分析

4.8.4 行业大数据应用价值分析

4.8.5 行业大数据应用经典案例

4.8.6 行业大数据应用前景分析

4.9 制造业

4.9.1 行业信息化建设现状

4.9.2 行业数据量及其特点

4.9.3 行业大数据应用需求分析

4.9.4 行业大数据应用场景分析

4.9.5 行业大数据应用价值分析

4.9.6 行业大数据应用典型案例

4.9.7 行业大数据应用前景分析

4.10 其它领域

4.10.1 教育行业大数据应用需求

4.10.2 军事行业大数据应用需求

4.10.3 旅游行业大数据应用需求

 

5   国内外企业大数据产业战略布局

5.1 国外企业布局大数据

5.1.1 IBM

5.1.2 HP

5.1.3 Intel

5.1.4 Teradata

5.1.5 Dell

5.1.6 ORACLE

5.1.7 SAP

5.1.8 EMC

5.1.9 Cisco Systems

5.1.10 Microsoft

5.1.11 Accenture

5.1.12 Fusion-io

5.1.13 PwC

5.1.14 SAS Institue

5.1.15 Splunk

5.1.16 Deloitte

5.1.17 Amazon

5.1.18 Tableau Software

5.1.19 NetApp

5.1.20 Hitachi Data Systems

5.1.21 Informatica

5.1.22 Fujitsu

5.1.23 Google

5.1.24 Facebook

5.1.25 其它企业

5.2 国内企业大数据布局情况

5.2.1 互联网企业布局大数据

5.2.2 IT企业布局大数据

5.2.3 电信运营商布局大数据

5.2.4 第三方创业公司布局大数据

5.3 国内外企业大数据布局比较

 

6   中国大数据产业链投资机会分析

6.1 硬件层面投资机会分析

6.1.1 大数据对数据存储需求

6.1.2 数据存储市场格局现状

6.1.3 服务器市场格局现状

6.1.4 硬件层面投资机会分析

6.2 软件层面投资机会分析

6.2.1 基础软件投资机会分析

6.2.2 应用软件投资机会分析

6.3 信息服务层面投资机会

6.3.1 IT基础设施服务业投资机会

6.3.2 信息咨询服务业投资机会

6.3.3 信息安全行业投资机会

6.4 中国大数据产业投资象限

 

7   大数据产业融资现状与趋势分析

7.1 大数据产业投资热度分析

7.1.1 大数据产业投资热潮

7.1.2 大数据产业投资趋势

7.2 大数据产业并购趋势分析

7.2.1 大数据产业并购特征

7.2.2 大数据产业并购趋势

7.3 大数据产业融资机会分析

7.3.1 大数据产业融资模式

7.3.2 大数据产业融资案例

7.3.3 大数据产业融资机会

 

8   中国大数据产业链关联企业运营分析

8.1 海量数据存储、处理、咨询相关公司

8.1.1 江苏天泽信息产业股份有限公司

8.1.2 北京拓尔思信息技术股份有限公司

8.1.3 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

8.1.4 潜能恒信能源技术股份有限公司

8.1.5 北京同有飞骥科技股份有限公司

8.1.6 上海汉得信息技术股份有限公司

8.1.7 浙大网新科技股份有限公司

8.2 数据中心建设与运维相关公司

8.2.1 荣之联科技股份有限公司

8.2.2 上海天玑科技股份有限公司

8.2.3 北京银信长远科技股份有限公司

8.3 视频化应用相关公司

8.3.1 杭州海康威视数字技术股份有限公司

8.3.2 浙江大华技术股份有限公司

8.3.3 广东威创视讯科技股份有限公司

8.3.4 华平信息技术股份有限公司

8.4 智能化与人机交互概念相关公司

8.4.1 科大讯飞股份有限公司

8.4.2 用友软件股份有限公司

8.4.3 北京东方国信科技股份有限公司

8.4.4 北京久其软件股份有限公司

8.5 信息安全类公司

8.5.1 成都卫士通信息产业股份有限公司

8.5.2 北京启明星辰信息技术股份有限公司

8.5.3 蓝盾信息安全技术股份有限公司

8.6 拥有数据资源的公司

8.6.1 阿里巴巴集团

8.6.2 腾讯控股有限公司

8.6.3 上海东方明珠新媒体股份有限公司

8.6.4 乐视网信息技术(北京)股份有限公司

8.6.5 苏宁云商集团股份有限公司

 

图表目录(部分)

图表12005-2023年全球信息化数据资料量及预测(单位:EB

图表2:全球大数据储量地区分布(单位:PB

图表3:数据仓库独立厂商排名

图表4:非Hadoop厂商对于大数据市场的创新

图表5:大数据技术对美国各个行业的潜在价值(单位:亿美元)

图表6:大数据技术将对欧洲公共部门创造的潜在价值(单位:十亿欧元,%

图表72012-2023年日本大数据市场规模及预测(单位:千亿日元,%

图表8:美国大数据计划进行中的项目

图表9:美国推动大数据的做法

图表10:日本创建最尖端IT国家宣言主要内容

图表112014年全球大数据发展回顾

图表122016-2018IBM最新收购情况

图表132014-2018Oracle最新收购情况

图表14:中国政府数据开放发展历程

图表152012-2027年全球大数据产业市场规模及预测(单位:亿美元)

图表16:大数据细分收入统计(单位:%

图表172012-2023年全球大数据计算机市场规模及预测(单位:亿美元)

图表182012-2023年全球大数据软件市场规模及预测(单位:亿美元)

图表19:全球大数据产业企业类型

图表202017年全球大数据专营厂商收入及所占市场份额(单位:百万美元、%

图表21:全球大数据产业发展趋势

图表22:大数据现有技术与工具的接受度与增长率(单位:%

图表23:基于云的数据分析平台框架(示意图)

图表24:不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比(单位:%

图表25:大数据概念示意图

图表26:大数据产业链

图表272010-2018年中国网民规模与普及率(单位:万人,%

图表282014-2018年中国互联网基础资源对比(单位:个,块/32Mbps%

图表292010-2018年中国Ipv6地址数(单位:块/32

图表302010-2018年中国Ipv4地址资源变化情况(单位:万个)

图表312018年中国分类域名数(单位:个,%

图表322018年中国分类CN域名数(单位:个,%

图表332010-2018年中国网站数量(单位:万个)

图表342010-2018年中国国际出口带宽变化情况(单位:Mbps%

图表35:国内主要骨干网络国际出口带宽数(单位:Mbps

图表362012-2018年网络新闻用户数及使用率(单位:万人,%

图表372012-2018年网络视频用户数及使用率(单位:万人,%

图表382012-2018年搜索引擎用户数及使用率(单位:万人,%

图表392012-2018年中国即时通信用户数及使用率(单位:万人,%

图表402012-2017年社交网站用户数及使用率(单位:万人,%

图表412012-2018年微博用户数及使用率(单位:万人,%

图表422012-2017年博客/个人空间用户数及使用率(单位:万人,%

图表432017年中国物联网产业结构(单位:%

图表44:中国物联网产业链各环节面临的竞争厂商

图表45:中国传感器核心制造技术滞后具体表现

图表46:中国物联网在行业应用中面临的问题归纳

图表472008-2017年中国物联网市场规模及增长情况(单位:亿元,%

图表482019-2024年中国物联网市场规模及增长情况预测(单位:亿元)

图表492012-2018年中国网络购物用户规模和网民使用率(单位:万人,%

图表502009-2018年中国电子商务交易额及增长情况(单位:万亿元,%

图表51:中国电子商务区域分布情况(单位:%

图表52:中国电子商务行业分布情况(单位:%

图表532010-2018年中国电子商务直接从业人员规模(单位:万人)

图表542010-2018年中国电子商务带动从业人员规模(单位:万人)

图表552010-2018年中国智能手机保有量规模(单位:亿台,%

图表562012-2023年中国产生数据量及其预测值(单位:ZB

图表57:国家针对大数据方面的“863计划

图表58:国家针对大数据方面的国家重大科技专项

图表59:物联网十四五发展规划主要发展目标

图表60:《促进大数据发展行动纲要》的主要内容

图表61:不同类型企业大数据产业链发展方向

图表62:中国大数据产业生命周期

图表632014-2017年中国大数据产业市场规模增长情况(单位:亿元,%

图表642017年中国大数据行业投资分布情况(单位:%

图表65:大数据产业面临的挑战

图表66:大数据的重心变化趋势

图表672011-2023年数据量增幅、从业人员数量增幅和人均管理数据量增幅对比(单位:倍)

图表68:大数据带来的信息安全挑战

图表692014-2023年中国大数据产业市场规模及预测(单位:亿元,%

图表702014-2023年中国大数据基础架构硬件市场规模及预测(单位:亿元,%

图表712012-2023年中国大数据软件市场规模及预测(单位:亿元)

图表722012-2023年中国大数据服务市场规模及预测(单位:亿元)

图表732018-2023年大数据产业发展路线图

图表74:被调查者所属行业(单位:%

图表75:被调查者企业规模(单位:%

图表76:被调查者所在企业每月新增的数据规模(单位:%

图表77:被调查者认为企业数据系统架构存在的问题(单位:%

图表78:被调查者所在企业面临的数据技术难题(单位:%

图表79:被调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题(单位:%

图表80:被调查者所在企业数据处理产品的服务商(单位:%

图表81:被调查者所在企业大数据投入情况(单位:%

图表82:被调查者所在企业部署开源大数据解决方案的计划(单位:%

图表83:被调查者所在企业大数据的部署规模(单位:%

图表84:被调查者所在企业做数据产品选型时考虑的因素(单位:%

图表85:被调查者关注的数据产品特性(单位:%

图表86:被调查者所在企业选择服务商时考虑的因素(单位:%

图表87:被调查者关注的数据管理新技术(单位:%

图表88:被调查者如何看待商业智能的未来(单位:%

图表892006-2018年中国电子政务市场规模变化情况(单位:亿元,%

图表902006-2018年中国电子政务市场结构(单位:%

图表91:政府大数据重点应用领域

图表92:政府大数据重要应用价值

图表93十四五时期中国电子政务发展主要指标(单位:%

图表942011-2016年中国电信行业IT投资规模(单位:亿元,%

图表95:电信行业大数据应用场景(单位:%

图表96:电信行业运营商利用大数据的价值

图表972018-2023年中国电信行业大数据应用市场规模及预测(单位:亿元,%

图表982011-2017年中国金融业IT应用市场规模与增长(单位:亿元,%

图表992017年中国金融业IT应用市场产品结构(单位:%

图表100:中国金融业在十四五时期的转型

图表101:金融行业大数据应用场景(单位:%

图表102:中信银行大数据应用技术架构图

图表103:招商银行IT合作伙伴

图表1042013-2018年中国金融行业大数据应用规模及预测(单位:亿元,%

图表1052013-2018年中国金融行业大数据应用结构及预测(单位:亿元,%

图表1062018-2023年中国金融行业大数据应用市场规模(单位:亿元,%

图表107:互联网行业数据储量及特点

图表108:社交网站、电商网站的大数据应用需求

图表109:互联网行业大数据应用场景(单位:%

图表1102018-2023年中国电子商务市场交易规模预测(单位:万亿元,%

图表1112014-2017年中国各类网络应用使用率(单位:万,%

图表1122012-2018年中国零售行业IT支出(单位:亿元)

图表113:中国零售行业数据分类

图表114:中国零售行业大数据主要应用领域

图表115:中国饮用水市场品牌份额(单位:%

图表1162008-2018年中国医疗信息化行业市场规模(单位:亿元)

图表117:中国医疗信息化行业市场结构(单位:%

图表118:中国医疗信息化行业大数据应用价值

图表1192017-2027年中国医疗行业信息化市场规模预测(单位:亿元,%

图表1202012-2018年中国智慧城市投资规模及预测(单位:亿元,%

精选报告

在线订购
×

报告信息 价格

2024-2030年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告

报告编号:771606查看

收货信息

温馨提示

1、您也可以下载《2024-2030年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》,按订购单里的说明将您的订购信息填写好发送给我们;
2、如有变更,请与我们客服取得联系,联系电话:400-186-9919,联系邮箱:service@cninfo360.com;
3、报告为客户内部参考使用,不得将报告内容进行公开、出版、转让、出售。
下载订购单
提交订单
QQ客服

QQ客服

全国免费热线

400-186-9919

微信客服

微信客服