我公司拥有所有研究报告产品的著作权，我们从未通过任何第三方平台代理销售或授权其开展业务咨询。当您购买报告或咨询业务时，请认准“博研咨询”，及官方网站市场调研在线（www.cninfo360.com）。若要进行引用、刊发，需要获得博研咨询的正式授权。
- 报告目录
- 研究方法
智慧物流是指通过现代信息技术、物联网技术、大数据分析和人工智能等手段，对物流全过程进行智能化管理与优化的一种新型物流模式。它旨在提升物流效率、降低成本，并实现资源的最优配置。智慧物流不仅涵盖仓储、运输、配送等传统物流环节，还涉及供应链协同、需求预测、路径规划等多个领域。截至2024年，中国智慧物流行业市场规模已突破1.8万亿元人民币，同比增长约16%。随着电子商务的持续繁荣以及制造业转型升级的需求增加，智慧物流成为推动现代物流业高质量发展的重要引擎。从市场现状来看，中国智慧物流呈现出以下几个显著特点：技术驱动效应明显增强。5G通信技术的大规模商用为智慧物流提供了更强大的网络支撑，使得实时数据传输更加高效稳定。人工智能算法在路径优化、库存管理和无人化设备调度中的应用日益成熟，进一步提升了物流运作效率。例如，2024年全国智能分拣系统的渗透率已达到72%，较前一年提升了8个百分点。自动化设备普及速度加快。以AGV（自动导引车）、AMR（自主移动机器人）为代表的智能搬运设备在仓储场景中得到广泛应用。数2024年中国新增智能仓储设施面积超过3,000万平方米，同比增长25%。无人机配送试点项目也在多个城市落地，特别是在偏远地区或紧急物资配送场景下展现出独特优势。绿色低碳理念融入智慧物流发展。面对“双碳”目标的压力，物流企业积极探索节能减排方案。通过优化运输路线、推广新能源车辆以及使用可循环包装材料等方式，智慧物流正在逐步降低碳排放强度。据估算，2024年中国智慧物流行业的单位货物碳排放量较上一年下降了9%。展望中国智慧物流行业将继续保持强劲增长态势。预计到2025年，市场规模将超过2.2万亿元人民币，复合年增长率维持在15%左右。这一增长主要得益于以下几方面趋势：一是数字化转型加速推进。随着企业对全链路数字化管理需求的上升，云计算、区块链等技术将进一步深化在物流领域的应用。例如，基于区块链的溯源系统可以有效提高跨境物流透明度，保障商品安全。二是无人化技术持续突破。无人驾驶卡车、无人配送车等产品正逐步进入商业化阶段。到2026年，无人配送服务市场规模有望达到千亿元级别，覆盖范围从一线城市向二三线城市扩展。三是区域协同发展强化。随着“一带一路”倡议深入推进及国内统一大市场的建设，智慧物流将在国际供应链重构中扮演更加重要的角色。特别是跨境电商物流领域，智慧化解决方案将成为中国企业开拓海外市场的重要竞争力来源。四是政策支持助力行业发展。国家层面陆续出台多项鼓励措施，包括税收优惠、资金补贴和技术标准制定等，为智慧物流技术创新和规模化应用创造了良好环境。中国智慧物流行业正处于快速发展期，技术创新与市场需求相互促进，形成了良性循环。在技术进步、政策引导和环保要求等多重因素驱动下，智慧物流将向着更加高效、智能和可持续的方向迈进，为中国乃至全球物流体系的升级注入新的活力。
博研咨询发布的《2025-2031年中国AI 智慧物流行业市场运行态势及发展趋向研判报告》共十四章。首先介绍了AI 智慧物流行业市场发展环境、AI 智慧物流整体运行态势等，接着分析了AI 智慧物流行业市场运行的现状，然后介绍了AI 智慧物流市场竞争格局。随后，报告对AI 智慧物流做了重点企业经营状况分析，最后分析了AI 智慧物流行业发展趋势与投资预测。您若想对AI 智慧物流产业有个系统的了解或者想投资AI 智慧物流行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第一章AI 智慧物流行业发展综述
1.1 AI 智慧物流行业介绍
1.1.1 AI 智慧物流行业定义
1.1.2 AI 智慧物流行业特征
1.2 现代智慧物流的技术发展分析
1.2.1 自动识别技术
1.2.2 大数据技术
1.2.3 物联网技术
1.2.4 云计算技术
1.3 人工智能技术对智慧物流发展的主要意义与作用
1.3.1 建设完善的网络信息平台
1.3.2 完善物流管理机制
1.3.3 实现信息资源共享
1.4 中国AI 智慧物流产业化发展情况
1.4.1 行业发展历程
1.4.2 行业生命周期
1.4.3 行业所处阶段
第二章中国现代物流发展现状研究调查
2.1 中国物流行业发展情况
2.1.1 中国物流行业发展历程
2.1.2 中国物流行业发展现状
2.1.3 中国物流行业竞争格局
2.2 中国物流行业的商业模式
2.2.1 物流行业的运营模式
2.2.2 物流行业的盈利方式
2.3 中国不同运输方式的物流智能化分析
2.3.1 中国公路物流智能化分析
2.3.2 中国铁路物流智能化分析
2.3.3 中国港口物流智能化分析
2.3.4 中国航空物流智能化分析
2.4 2020-2025年中国物流行业的市场规模
2.4.1 2020-2025年中国社会物流总额及增速
2.4.2 2020-2025年中国物流业总收入及增速
2.5 中国现代物流行业发展现状总结
第三章中国AI 智慧物流行业市场发展调查
3.1 全球AI 智慧物流行业市场发展情况
3.1.1 全球AI 智慧物流发展现状
3.1.2 全球主要国家AI 智慧物流发展运行情况
3.1.3 全球AI 智慧物流经验借鉴多维度分析
3.2 中国AI 智慧物流行业的政策环境
3.2.1 行业监管机制
3.2.2 行业政策汇总
3.2.3 重点政策、未来政策导向
3.3 中国AI 智慧物流行业市场发展情况
3.3.1 中国AI 智慧物流行业市场发展现状
3.3.2 2020-2025年中国AI 智慧物流市场规模及增速
3.4 中国AI 智慧物流行业市场发展影响因素
3.4.1 中国AI 智慧物流行业市场发展的驱动因素
3.4.2 中国AI 智慧物流行业市场发展的制约因素
3.5 中国AI 智慧物流行业价值链剖析
3.5.1 中国AI 智慧物流行业主要环节产值占比
3.5.2 中国AI 智慧物流行业主要环节毛利率
3.6 中国AI 智慧物流行业产业链全景结构
第四章AI 智慧物流运行业成本拆解调查
4.1 AI 智慧物流行业整体成本结构情况
4.2 AI 智慧物流行业成本拆解
4.3 典型企业AI 智慧物流业务成本及投入情况
4.4 AI 智慧物流行业成本拆解调查总结
第五章中国AI 智慧物流产业链调查——上游端
5.1 AI 智慧物流的技术类型及布局企业
5.1.1 人工智能（AI）
5.1.2 数据中心
5.1.3 云服务
5.1.4 智慧物流软件系统
5.2 AI 智慧物流的硬件设备类型及布局企业
5.2.1 立体仓库
5.2.2 配送机器人
5.2.3 AGV机器人
5.2.4 物流无人机
5.2.5 码垛机器人
5.2.6 智能快递柜
5.3 中国AI 智慧物流上游产业链调查总结
第六章中国AI 智慧物流产业链调查——中游端
6.1 AI 智慧仓储
6.1.1 AI 智慧仓储的定义与特性
6.1.2 AI 智慧仓储的主要用途、应用场景
6.1.3 2020-2025年中国 AI 智慧仓储行业市场规模及增速
6.1.4 中国 AI 智慧仓储行业主要玩家
6.1.5 中国 AI 智慧仓储行业未来发展趋势
6.2 AI 智慧运输
6.2.1 AI 智慧运输的定义与特性
6.2.2 AI 智慧运输的主要用途、应用场景
6.2.3 2020-2025年中国 AI 智慧运输行业市场规模及增速
6.2.4 中国 AI 智慧运输行业主要玩家
6.2.5 中国 AI 智慧运输行业未来发展趋势
6.3 AI 智慧配送
6.3.1 AI 智慧配送的定义与特性
6.3.2 AI 智慧配送的主要用途、应用场景
6.3.3 2020-2025年中国 AI 智慧配送行业市场规模及增速
6.3.4 中国 AI 智慧配送行业主要玩家
6.3.5 中国 AI 智慧配送行业未来发展趋势
6.4 中国 AI 智慧物流中游产业链调查总结
第七章中国AI 智慧物流产业链调查——下游端（快递物流）
7.1 AI在快递物流领域的应用情况
7.1.1 AI赋能快递物流的原理及方式
7.1.2 AI在快递物流领域的落地应用场景、主要客群
7.2 中国AI在快递物流领域的市场发展情况
7.2.1 中国AI 快递物流的市场发展现状
7.2.2 2020-2025年中国AI 快递物流的市场规模及增速
7.2.3 布局快递物流领域的AI企业、业务布局情况
7.3 AI在快递物流领域的应用前景
7.3.1 AI在快递物流领域的未来发展前景
7.3.2 AI在快递物流领域的应用趋势
7.3.3 中国AI在快递物流领域的市场空间预测
第八章中国AI 智慧物流产业链调查——下游端（能源物流）
8.1 AI在能源物流领域的应用情况
8.1.1 AI赋能能源物流的原理及方式
8.1.2 AI在能源物流领域的落地应用场景、主要客群
8.2 中国AI在能源物流领域的市场发展情况
8.2.1 中国AI 能源物流的市场发展现状
8.2.2 2020-2025年中国AI 能源物流的市场规模及增速
8.2.3 布局能源物流领域的AI企业、业务布局情况
8.3 AI在能源物流领域的应用前景
8.3.1 AI在能源物流领域的未来发展前景
8.3.2 AI在能源物流领域的应用趋势
8.3.3 中国AI在能源物流领域的市场空间预测
第九章中国AI 智慧物流产业链调查——下游端（其他）
9.1 医药领域
9.1.1 AI 智慧物流在医药领域的应用场景
9.1.2 AI 智慧物流在医药领域的市场需求现状、主要客群
9.1.3 AI 智慧物流在医药领域的市场空间预测
9.1.4 AI 智慧物流在医药领域的应用趋势及未来前景
9.2 汽车领域
9.2.1 AI 智慧物流在汽车领域的应用场景
9.2.2 AI 智慧物流在汽车领域的市场需求现状、主要客群
9.2.3 AI 智慧物流在汽车领域的市场空间预测
9.2.4 AI 智慧物流在汽车领域的应用趋势及未来前景
9.3 农产品领域
9.3.1 AI 智慧物流在农产品领域的应用场景
9.3.2 AI 智慧物流在农产品领域的市场需求现状、主要客群
9.3.3 AI 智慧物流在农产品领域的市场空间预测
9.3.4 AI 智慧物流在农产品领域的应用趋势及未来前景
9.4 中国AI 智慧物流下游产业链调查总结
第十章2020-2025年中国AI 智慧物流所属行业典型企业财务经营状况
10.1 2020-2025年中国AI 智慧物流所属行业典型企业经济规模
10.2 2020-2025年中国AI 智慧物流所属行业典型企业盈利能力指标分析
10.3 2020-2025年中国AI 智慧物流所属行业典型企业营运能力指标分析
10.4 2020-2025年中国AI 智慧物流所属行业典型企业偿债能力指标分析
10.5 中国AI 智慧物流典型企业财务经营状况总结
第十一章他山之石-AI 智慧物流行业标杆案例分析——东杰智能
11.1 东杰智能科技集团股份有限公司介绍
11.2 东杰智能公司AI 智慧物流解决方案及行业应用
11.3 东杰智能公司AI 智慧物流核心产品
11.4 东杰智能公司财务状况分析
11.5 东杰智能公司发展优势及经验借鉴
第十二章中国AI 智慧物流行业重点企业推荐
12.1 广东宏川智慧物流股份有限公司
12.1.1 企业概况
12.1.2 企业优势分析
12.1.3 产品/服务特色
12.1.4 公司经营状况
12.1.5 公司发展规划
12.2 菜鸟智能物流控股有限公司
12.2.1 企业概况
12.2.2 企业优势分析
12.2.3 产品/服务特色
12.2.4 公司经营状况
12.2.5 公司发展规划
12.3 京东物流股份有限公司
12.3.1 企业概况
12.3.2 企业优势分析
12.3.3 产品/服务特色
12.3.4 公司经营状况
12.3.5 公司发展规划
12.4 深圳市今天国际物流技术股份有限公司
12.4.1 企业概况
12.4.2 企业优势分析
12.4.3 产品/服务特色
12.4.4 公司经营状况
12.4.5 公司发展规划
12.5 兰剑智能科技股份有限公司
12.5.1 企业概况
12.5.2 企业优势分析
12.5.3 产品/服务特色
12.5.4 公司经营状况
12.5.5 公司发展规划
12.6 诺力智能装备股份有限公司
12.6.1 企业概况
12.6.2 企业优势分析
12.6.3 产品/服务特色
12.6.4 公司经营状况
12.6.5 公司发展规划
12.7 南京音飞储存设备（集团）股份有限公司
12.7.1 企业概况
12.7.2 企业优势分析
12.7.3 产品/服务特色
12.7.4 公司经营状况
12.7.5 公司发展规划
12.8 德马科技集团股份有限公司
12.8.1 企业概况
12.8.2 企业优势分析
12.8.3 产品/服务特色
12.8.4 公司经营状况
12.8.5 公司发展规划
12.9 合肥井松智能科技股份有限公司
12.9.1 企业概况
12.9.2 企业优势分析
12.9.3 产品/服务特色
12.9.4 公司经营状况
12.9.5 公司发展规划
12.10 浙江瑞晟智能科技股份有限公司
12.10.1 企业概况
12.10.2 企业优势分析
12.10.3 产品/服务特色
12.10.4 公司经营状况
12.10.5 公司发展规划
第十三章中国AI 智慧物流行业发展前景与市场空间测算
13.1 研究总结
13.1.1 市场特点总结
13.1.2 技术趋势总结
13.1.3 企业格局总结
13.2 2025-2031年AI 智慧物流行业市场空间测算
13.2.1 2025-2031年中国AI 智慧物流行业细分市场结构预测
13.2.2 2025-2031年中国AI 智慧物流行业市场规模测算
13.3 2025-2031年中国AI 智慧物流行业发展前景与趋势
13.3.1 中国AI 智慧物流行业未来前景展望
13.3.2 中国AI 智慧物流各细分应用领域未来前景展望
13.3.3 中国AI 智慧物流行业未来发展趋势
第十四章2025-2031年中国AI 智慧物流行业的投资机会与风险分析
14.1 2025-2031年AI 智慧物流行业投资机会多维透视
14.1.1 市场痛点分析
14.1.2 行业爆发点分析
14.1.3 产业链投资机会
14.1.4 新进入者投资机会
14.2 2025-2031年AI 智慧物流产业发展策略与投资建议
14.2.1 产业发展策略
14.2.2 行业投资方向建议
14.2.3 行业投资方式建议
14.3 2025-2031年AI 智慧物流产业投资风险因素分析
14.3.1 产业政策风险
14.3.2 市场竞争风险
14.3.3 经济波动风险
14.3.4 技术风险分析
