我公司拥有所有研究报告产品的著作权，我们从未通过任何第三方平台代理销售或授权其开展业务咨询。当您购买报告或咨询业务时，请认准“博研咨询”，及官方网站市场调研在线（www.cninfo360.com）。若要进行引用、刊发，需要获得博研咨询的正式授权。
- 报告目录
- 研究方法
中国互联网 智慧旅游行业作为中国互联网行业的重要组成部分，近几年来发展迅速，市场前景广阔。根据国家统计局发布的《中国旅游报告2019》，2018年中国旅游总支出达到约4.5万亿元，比2017年增长8.7%，游客出行次数达到7.58亿次，增长9.5%，表明我国旅游市场竞争激烈，市场潜力巨大。随着互联网技术的不断发展，越来越多的旅游企业开始采用互联网技术推动产品和服务创新，实现智慧旅游。智慧旅游涵盖了从旅游景点到旅游服务供应商，从旅游攻略到旅游交易，以及智能旅游APP等多个方面，极大地拓展了旅游行业的消费形式和服务内容。中国互联网 智慧旅游行业的现状来看，行业竞争格局已经形成，主要以大型线上旅游平台和线下服务商为主，其中前者主要包括携程、去哪儿、途牛和同程等，后者则主要集中在旅游景点、酒店、旅游攻略等方面。在竞争格局形成的背景下，中国互联网 智慧旅游行业的未来发展趋势将充满活力，主要体现在以下几个方面：第一，旅游业务将进一步智能化，越来越多的旅游企业将采用互联网技术提升服务品质；第二，行业的跨界融合将进一步加快，支付宝、微信等移动支付将更多地应用于旅游行业；第三，行业的资源整合将加强，更多的垂直旅游应用将涌现；第四，行业的竞争会更加激烈，企业之间的竞争会变得更加激烈；第五，行业会更加规范，行业标准将更加严格。中国互联网 智慧旅游行业正处于快速发展阶段，将会给中国旅游业带来更多的创新和发展，也将带来更多的竞争。
博研咨询发布的《2021-2027年中国互联网 智慧旅游行业市场行情动态及投资前景分析报告》共六章。首先介绍了互联网 智慧旅游行业市场发展环境、互联网 智慧旅游整体运行态势等，接着分析了互联网 智慧旅游行业市场运行的现状，然后介绍了互联网 智慧旅游市场竞争格局。随后，报告对互联网 智慧旅游做了重点企业经营状况分析，最后分析了互联网 智慧旅游行业发展趋势与投资预测。您若想对互联网 智慧旅游产业有个系统的了解或者想投资互联网 智慧旅游行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第1章： 中国智慧旅游行业发展现状分析
1.1 企业主导的智慧旅游发展情况
1.1.1 中国旅游电子商务发展情况
（1） 旅游网站数量规模
（2） 旅游商务用户规模
（3） 在线旅游用户规模
（4） 在线旅游渗透率分析
1.1.2 景区景点电子商务发展情况
（1） 黄山景区电子商务发展情况
（2） 清江画廊电子商务发展情况
（3） 云台山电子商务发展情况
（4） 颐和园电子商务发展情况
（5） 青城山-都江堰电子商务发展情况
1.1.3 旅游网站景区业务发展情况
（1） 同程网景区业务发展情况
（2） 携程旅行网景区业务发展情况
（3） 驴妈妈网景区业务发展情况
（4） 去哪儿网景区业务发展情况
（5） 途牛旅游网景区业务发展情况
1.1.4 旅游酒店电子商务发展情况
（1） 旅游酒店的信息化建设
（2） 旅游酒店网络营销模式
（3） 旅游酒店网络营销现存问题
（4） 旅游酒店电子商务发展对策
1.2 政府主导的智慧旅游发展情况
1.2.1 旅游行业管理信息化建设情况
（1） 旅游信息化建设投入
（2） 旅游信息化部门设立
1.2.2 智慧旅游政务体系分析
（1） 旅游咨询服务体系建设分析
（2） 旅游网络信息体系建设分析
（3） 旅游公共标识体系建设分析
1.3 景区主导的智慧景区发展情况
1.3.1 智慧景区内涵简析
1.3.2 智慧景区系统构成
1.3.3 智慧景区发展现状
1.3.4 智慧景区建设路径
（1） 建设原则
（2） 建设路径
第2章： 重点城市智慧旅游发展态势与前景
2.1 重点城市智慧旅游发展概况
2.1.1 智慧旅游试点城市
2.1.2 重点地区智慧旅游建设方案
2.2 北部城市智慧旅游发展分析
2.2.1 北京智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展前景分析
2.2.2 天津智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展前景分析
2.2.3 大连智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展前景分析
2.3 南部城市智慧旅游发展分析
2.3.1 武汉智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展规划分析
2.3.2 成都智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展前景分析
2.3.3 杭州智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展前景分析
2.3.4 南京智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展前景分析
2.3.5 广州智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展前景分析
2.3.6 厦门智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展前景分析
2.3.7 丽江智慧旅游发展分析
（1） 智慧旅游发展基础分析
（2） 智慧旅游发展现状分析
（3） 智慧旅游发展前景分析
第3章： 大数据在互联网 智慧旅游中的应用分析
3.1 旅游大数据在智慧旅游中的应用
3.1.1 面向企业的应用
（1） 企业自身的运营管理
（2） 面向游客的营销宣传
3.1.2 面向政府的应用
（1） 政府自身的运营管理
（2） 面向企业的宏观引导
（3） 面向游客的公共服务
3.1.3 面向游客的应用
（1） 出游前
（2） 出游中
（3） 出游后
3.2 基于
